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네이선 야우의 데이터 포인트 데이터 시각화 인포그래픽을 깨우치다

네이선 야우 지음 | 서경진 옮김 | 비제이퍼블릭 | 2013년 11월 18일 출간
데이터 포인트(네이선 야우의) 크게보기
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  • 데이터 시각화는 예술이자 과학이다.
    2020.07.22 ~ 2021.12.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2022.12.31
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상품상세정보
ISBN 9788994774503(8994774505)
쪽수 321쪽
크기 188 * 235 * 30 mm /646g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Data points : visualization that means something. / Lowe, Jen

책소개

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『데이터 포인트』는 일반 대중들이 이해하고 기억하기 쉽도록 의미 있는 데이터 시각화를 산출하기 위해 필요한 사고 과정을 다룬다. 즉, 데이터 속의 중요한 의미를 찾아내고 보여주는 방법들을 다루고 있다. 데이터의 의미와 탐색하고 스토리를 발굴하여 실생활에 연관시키는 방법 등을 제시한다.

상세이미지

데이터 포인트(네이선 야우의) 도서 상세이미지

목차

1장. 데이터의 이해
데이터의 표현
가변성
불확실성
맥락
정리하기

2장. 시각화: 매체
분석과 탐색
-- 도구들
인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션
-- 스토리텔링
엔터테인먼트
-- 유머
데이터 아트
일상
정리하기

3장. 데이터의 표현
시각화 요소
-- 시각적 단서
-- 좌표계
-- 척도
-- 맥락
융합하기
정리하기

4장. 데이터의 시각적 탐색
작업 과정
-- 어떤 데이터를 가지고 있는가?
-- 데이터에서 무엇을 알고자 하는가?
-- 어떤 시각화 기법을 사용해야 하는가?
-- 무엇을 보여주고 있고 그 결과가 이치에 맞는가?
범주형 데이터의 시각화
-- 전체를 이루는 부분들
-- 하위 범주
-- 찾아봐야 할 것
시계열 데이터의 시각화
-- 주기
-- 찾아봐야 할 것
공간 데이터의 시각화
-- 지역
-- 카토그램
-- 찾아봐야 할 것
다중 변인
-- 몇 개의 변인
-- 다수의 변인
-- 다중 뷰 사용하기
-- 찾아봐야 할 것
분포
-- 찾아봐야 할 것
정리하기

5장. 명확한 시각화
시각적 위계 구조
가독성
-- 비교 가능하게 만들기
-- 맥락 나타내기
-- 여백
강조하기
주석
-- 데이터 설명
-- 통계 개념 설명
-- 타이포그래피 실험
수학 계산
정리하기

6장. 청중을 고려한 디자인
잘못된 통념
-- 참신한 그래픽 형식
-- 모든 것을 시각화하기
-- 보기 좋게 만들기
-- 규칙
청중에게 데이터 제시하기
-- 본인 혼자인 경우
-- 구체적인 청중
-- 광범위한 청중
고려해야 할 점
-- 데이터 배경지식
-- 개념들의 안내
-- 데이터 내러티브
-- 관련성
융합하기
정리하기

7장. 필요한 도구들
시각화 도구
-- 마이크로소프트 엑셀
-- 구글 스프레드시트
-- 타블로 소프트웨어
-- 매니아이즈
-- 데이터에 특성화된 도구
프로그래밍
-- R
-- JavaScript, HTML, SVG, CSS
-- 프로세싱
-- 플래시 와 액션스크립트
-- 파이썬
-- PHP
일러스트레이션
통계
정리하기

출판사 서평

독창적이고 의미 있는 데이터 시각화와 인포그래픽에 대한 고찰

“조급하게 외양에 치중하기 보다는 데이터 자체에 집중해야 한다.”

효과적인 데이터 시각화를 얻기 위해서는 통계 전문가, 디자이너, 스토리텔러 역할을 모두 함께 수행할 수 있어야 한다. 네이선 야우는 그의 전작인 《비주얼라이즈 디스》에서 시각화에 사용되는 소프트웨어와 프로그래밍 테크닉을 소개한 바 있다.

반면, 베스트셀러인 이 책 《데이터 포인트: 데이터 시각화 + 인포그래픽을 깨우치다》에서는 일반 대중들이 이해하고 기억하기 쉬우면서도 독창적이고 의미 있는 ... 더보기

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