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네이선 야우의 데이터 포인트 데이터 시각화 인포그래픽을 깨우치다

네이선 야우 지음 | 서경진 옮김 | 비제이퍼블릭 | 2013년 11월 18일 출간
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  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILEY 등 해..
    03. 07 ~ 04. 30
상품상세정보
ISBN 9788994774503(8994774505)
쪽수 321쪽
크기 188 * 235 * 30 mm /646g 판형알림
이 책의 원서 Data points : visualization that means something./Lowe, Jen

책소개

이 책이 속한 분야

『데이터 포인트』는 일반 대중들이 이해하고 기억하기 쉽도록 의미 있는 데이터 시각화를 산출하기 위해 필요한 사고 과정을 다룬다. 즉, 데이터 속의 중요한 의미를 찾아내고 보여주는 방법들을 다루고 있다. 데이터의 의미와 탐색하고 스토리를 발굴하여 실생활에 연관시키는 방법 등을 제시한다.

상세이미지

데이터 포인트(네이선 야우의) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 네이선 야우

저자 네이선 야우는 미국 UCLA에서 통계학 석사를 마치고 데이터 시각화와 개인 데이터 활용에 관한 연구로 통계학 박사를 취득한 통계 전문가다.

2007년부터 홈페이지 FlowingData에 데이터 시각화, 통계 디자인을 주제로 글을 쓰고 그래픽 작업을 해왔다. 그는 데이터 시각화가 데이터를 제시하는 훌륭한 도구이자 수단으로서 훌륭한 매체가 될 수 있을 것이라 믿는다. 그의 또 다른 저서로는 [비주얼라이즈 디스Visualize this]가 있다.

역자 : 서경진

역자 서경진은 인간과 기계, 인간과 컴퓨터 사이의 상호작용과 인터페이스에 대한 애정과 호기심이 충만한 인터액션 개발자가 되고자 노력하고 있으며, 인터액티브 미디어를 학술적, 상업적, 예술적인 분야에 접목시키고 컴퓨터를 통해 사람들에게 시각적인 즐거움과 영감을 주는 방법에 대해 연구하고 있다.

서강대 전자공학과에서 석사까지 마친 뒤 영상대학원에서 컴퓨터비전 분야로 박사학위를 마쳤다. 대학원 생활 중 미디어 아트 분야와 HCI 분야에 대해 눈을 뜨면서 센싱과 인터랙션을 주제로 다양한 분야의 사람들과 작업하는 것을 즐기면서 다수의 미디어 작업을 해왔다. 2013년 현재 ㈜네이버가 설립한 소프트웨어 교육기관 NHN NEXT에서 HCI와 데이터 시각화 과목을 가르치는 일을 하고 있다.

목차

1장. 데이터의 이해
데이터의 표현
가변성
불확실성
맥락
정리하기

2장. 시각화: 매체
분석과 탐색
-- 도구들
인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션
-- 스토리텔링
엔터테인먼트
-- 유머
데이터 아트
일상
정리하기

3장. 데이터의 표현
시각화 요소
-- 시각적 단서
-- 좌표계
-- 척도
-- 맥락
융합하기
정리하기

4장. 데이터의 시각적 탐색
작업 과정
-- 어떤 데이터를 가지고 있는가?
-- 데이터에서 무엇을 알고자 하는가?
-- 어떤 시각화 기법을 사용해야 하는가?
-- 무엇을 보여주고 있고 그 결과가 이치에 맞는가?
범주형 데이터의 시각화
-- 전체를 이루는 부분들
-- 하위 범주
-- 찾아봐야 할 것
시계열 데이터의 시각화
-- 주기
-- 찾아봐야 할 것
공간 데이터의 시각화
-- 지역
-- 카토그램
-- 찾아봐야 할 것
다중 변인
-- 몇 개의 변인
-- 다수의 변인
-- 다중 뷰 사용하기
-- 찾아봐야 할 것
분포
-- 찾아봐야 할 것
정리하기

5장. 명확한 시각화
시각적 위계 구조
가독성
-- 비교 가능하게 만들기
-- 맥락 나타내기
-- 여백
강조하기
주석
-- 데이터 설명
-- 통계 개념 설명
-- 타이포그래피 실험
수학 계산
정리하기

6장. 청중을 고려한 디자인
잘못된 통념
-- 참신한 그래픽 형식
-- 모든 것을 시각화하기
-- 보기 좋게 만들기
-- 규칙
청중에게 데이터 제시하기
-- 본인 혼자인 경우
-- 구체적인 청중
-- 광범위한 청중
고려해야 할 점
-- 데이터 배경지식
-- 개념들의 안내
-- 데이터 내러티브
-- 관련성
융합하기
정리하기

7장. 필요한 도구들
시각화 도구
-- 마이크로소프트 엑셀
-- 구글 스프레드시트
-- 타블로 소프트웨어
-- 매니아이즈
-- 데이터에 특성화된 도구
프로그래밍
-- R
-- JavaScript, HTML, SVG, CSS
-- 프로세싱
-- 플래시 와 액션스크립트
-- 파이썬
-- PHP
일러스트레이션
통계
정리하기

출판사 서평

독창적이고 의미 있는 데이터 시각화와 인포그래픽에 대한 고찰

“조급하게 외양에 치중하기 보다는 데이터 자체에 집중해야 한다.”

효과적인 데이터 시각화를 얻기 위해서는 통계 전문가, 디자이너, 스토리텔러 역할을 모두 함께 수행할 수 있어야 한다. 네이선 야우는 그의 전작인 《비주얼라이즈 디스》에서 시각화에 사용되는 소프트웨어와 프로그래밍 테크닉을 소개한 바 있다.

반면, 베스트셀러인 이 책 《데이터 포인트: 데이터 시각화 + 인포그래픽을 깨우치다》에서는 일반 대중들이 이해하고 기억하기 쉬우면서도 독창적이고 의미 있는 ... 더보기

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