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오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서 속도, 정밀도, 그리고 약간의 행운

반양장본
테이비시 암스트롱 지음 | 류광 옮김 | 제이펍 | 2014년 05월 21일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788994506906(899450690X)
쪽수 308쪽
크기 188 * 245 * 30 mm /648g 판형알림
이 책의 원서/번역서 The Performance of Open Source Applications/Tavish Armstrong

책소개

이 책이 속한 분야

오픈소스 소프트웨어의 최적화 과정을 추적하다!

『오픈소스 소프트웨어 성능 최적화 보고서』는 오픈소스의 느린 코드, 메모리 누수, 제어할 수 없는 잠복지연과 싸웠던 개발자들이 오픈소스 소프트웨어의 성능을 주제로 다양한 사례와 이야기를 담은 책이다. 저자들은 응용 프로그램 안에서 실제로 어떤 일이 일어나는지, 커다란 응용 프로그램을 구성하는 서로 다른 부분들이 어떻게 연동되는지를 상세히 파악해 문제 해결과정을 들려준다. 이처럼 생물정보학 연구 코드에서 웹 브라우저에 이르기까지 다양한 사례의 문제들이 등장하고 그만큼 다양한 해법들을 제시하고 있다.

저자소개

저자 : 테이비시 암스트롱

저자 테이비시 암스트롱은 Concordia University에서 소프트웨어 공학을 공부하고 있으며, 2014년 봄에는 졸업할 예정이다.

저자가 속한 분야

역자 류광은 1996년부터 활동해온 프로그래밍 서적 전문 번역가로, 『Game Programming Gems』 시리즈와 커누스(Knuth) 교수의 고전 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈, 스트롭스트룹(Bjarne Stroustrup)의 『C++로 배우는 프로그래밍의 원리와 실제』(Programming―Principles and Practice Using C++)를 비롯한 다양한 분야의 프로그래밍 서적 을 50권 넘게 번역했다. 번역과 프로그래밍 외에 소프트웨어 문서화에도 많은 관심을 가지고 있으며, 수많은 오픈소스 프로젝트들의 표준 문서 형식으로 쓰이는 DocBook의 국내 사용자 모임인 닥북 한국(http://docbook.kr/)의 일원이다.

현재 번역서 정보 사이트 occam’s Razor(http://occamsrazr.net/)와 Game Programming Gems 스터디 사이트 GpgStudy(http://www.gpgstudy.com/)를 운영하고 있다.

목차

제1장 크롬의 고성능 네트워킹
1.1 구글 크롬의 역사와 기본 지침 1
1.2 성능의 여러 측면 2
1.3 현대적인 웹 응용 프로그램의 특징 4
1.4 네트워크 자원 요청 하나의 일생 5
1.5 “충분히 빠르다”의 의미 8
1.6 3천 미터 상공에서 본 크롬의 네트워크 스택 10
1.7 브라우저 세션의 일생 19
1.8 크롬은 사용하면 할수록 빨라진다 33
제2장 SocialCalc에서 EtherCalc로
2.1 초기 원형 38
2.2 첫 번째 병목 39
2.3 Node.js로 이식 41
2.4 서버 쪽 SocialCalc 42
2.5 Node.js 프로파일링 43
2.6 다중 코어 규모 확장 46
2.7 교훈 48
제3장 Ninja
3.1 크롬의 간단한 역사 54
3.2 Ninja의 설계 56
3.3 Ninja가 하는 일 58
3.4 Ninja의 최적화 60
3.5 결론 및 설계 대안 67
3.6 감사의 글 68
제4장 빛의 속도로 XML 파싱하기
4.1 소개 69
4.2 XML 파싱 모형들 70
4.3 pugixml 설계상의 선택들 71
4.4 파싱 72
4.5 DOM 자료구조 85
4.6 스택 기반 메모리 할당 89
4.7 스택 기반 할당자의 메모리 해제 지원 93
4.8 결론 95
제5장 MemShrink
5.1 소개 97
5.2 기반구조의 개요 98
5.3 잰 만큼 얻는다 101
5.4 달성하기 쉬운 과제들 105
5.5 내 잘못은 아니지만 내 문제 108
5.6 영속성은 탁월함의 대가 110
5.7 공동체 112
5.8 결론 113
제6장 최적화 원리 패턴들을 구성요소 배치와 구성 도구들에 적용하기
6.1 소개 115
6.2 DAnCE의 개요 119
6.3 최적화 원리 패턴들을 DAnCE에 적용하기 123
6.4 결론 140
제7장 Infinispan
7.1 소개 145
7.2 개요 146
7.3 Infinispan의 벤치마킹 149
7.4 Radar Gun 150
7.5 성능 문제의 잠재적 근원 153
7.6 결론 159
제8장 Talos
8.1 개요 162
8.2 측정 대상의 이해 164
8.3 재작성 대 리팩터링 167
8.4 성능 문화 만들기 168
8.5 결론 171
제9장 Zotonic
9.1 Zotonic 소개 173
9.2 왜 Zotonic인가? 왜 Erlang인가? 174
9.3 Zotonic의 구조 177
9.4 문제 해결: 슬래시닷 효과에 맞서기 180
9.5 캐싱 계층들 183
9.6 Erlang의 가상 기계 190
9.7 Webmachine 라이브러리 변경 사항 194
9.8 자료 모형: SQL 기반 문서 데이터베이스 196
9.9 벤치마크, 통계치, 최적화 197
9.10 결론 199
9.11 감사의 글 200
제10장 이동통신망 성능의 비밀
10.1 소개 201
10.2 잠복지연의 근원들 202
10.3 셀 방식 이동통신망의 특성 203
10.4 네트워크 프로토콜 성능 208
10.5 TCP(전송 제어 프로토콜) 209
10.6 HTTP(하이퍼텍스트 전송 프로토콜) 213
10.7 TLS(전송층 보안) 216
10.8 DNS(도메인 이름 시스템) 219
10.9 결론 221
제11장 Warp
11.1 Haskell의 네트워크 프로그래밍 224
11.2 Warp의 구조 229
11.3 Warp의 성능 231
11.4 핵심 착안 233
11.5 HTTP 요청 파서 235
11.6 HTTP 응답 조합기 242
11.7 타이머를 이용한 정리 245
11.8 향후 작업 249
11.9 결론 251
제12장 생물정보학의 거대 자료 다루기
12.1 소개 253
12.2 khmer의 구조와 성능상의 고려사항 257
12.3 프로파일링과 측정 261
12.4 조율 265
12.5 전반적인 조율 266
12.6 병렬화 271
12.7 결론 275
12.8 향후 개선안 275
12.9 감사의 글 276
참고문헌 277
찾아보기 282

책 속으로

소프트웨어에서 단순함은 하나의 미덕이다. 항상 문제는 단순함을 얼마나 오래 유지할 수 있는가이다. Ninja는 특정한 값비싼 과제들을 다른 도구(GYP나 CMake)에 위임함으로써 빌드 시스템의 복잡성을 상당 부분 잘라 냈다. 그리고 그 덕분에 애초에 Ninja를 염두에 두고 만든 프로젝트가 아닌 다른 프로젝트들에서도 Ninja를 유용하게 사용할 수 있다. 나는 Ninja의 단순한 코드가 기여자들을 격려했으리라고 믿는다.
_67

소프트웨어를 최적화하기란 어렵다. 성공적인 최적화를 위해서는 거의 항상 저수준 미시적 최적화와 고... 더보기

출판사 서평

크롬은 브라우저 전쟁에서 어떻게 살아남았을까?
크롬뿐만이 아니다. 여러 오픈소스 소프트웨어가 지금의 성능 최적화를 이루기까지
수많은 시행착오 속에 그 비밀이 들어있다!

1974년에 커누스(Donald Knuth)가 쓴 “이를테면 약 97%의 경우에서 작은 효율성들은 무시해야 마땅하다. 때 이른(premature) 최적화는 만악의 근원이다.”라는 유명한 문구를 기억할 것이다. 컴퓨터들이 당시보다 수백만 배는 빨라진 지금, 프로그래머들은 CPU 주기를 줄이고 바이트들을 아끼는 데 한 세대 전의 프로그래머들보다는 신경을 훨씬 덜... 더보기

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