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빅 데이터 어떻게 활용할 것인가 오라일리 심층 보고서

반양장
오라일리 미디어 지음 | 배장열 옮김 | 제이펍 | 2013년 07월 31일 출간

이 책의 다른 상품 정보

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상품상세정보
ISBN 9788994506708(8994506705)
쪽수 212쪽
크기 152 * 215 * 15 mm 판형알림
원서명/저자명 Big Data Now: 2012 Edition/O’Reilly Media

책소개

이 책이 속한 분야

『빅 데이터 어떻게 활용할 것인가』는 빅데이터의 활용법을 소개하는 책이다. 빅 데이터의 구조와 정의에 관한 필수 정보인 최근 동향을 살펴보고, 빅 데이터의 도구와 기법, 전력을 살펴본다. 또한 빅 데이터의 응용, 미래, 빅 데이터와 의료 서비스 등을 제공한다.

상세이미지

빅 데이터 어떻게 활용할 것인가(반양장) 도서 상세이미지

목차

1장 빅 데이터의 최근 동향
빅 데이터란 무엇인가? 14
빅 데이터는 어떤 모습인가? 16
실제 응용 23
아파치 하둡이란 무엇인가? 27
하둡의 핵심: MapReduce 28
하둡을 받치는 기둥: HDFS, MapReduce 29
프로그래밍 능력의 향상: Pig, Hive 29
데이터 액세스 향상하기: HBase, Sqoop, Flume 31
조정과 워크플로: Zookeeper, Oozie 33
관리 및 배포: Ambari, Whirr 33
기계 학습: Mahout 34
하둡 사용하기 34
빅 데이터가 큰 이유는 무엇인가 ; 디지털 신경계 35
외골격에서 신경계까지 35
변화의 로드맵 37
다가오는 디지털 신경계, 그 준비는? 39

2장 빅 데이터의 도구, 기법, 전략
대단한 데이터 제품 디자인하기 42
목표 기반 데이터 제품 43
모델 어셈블리 라인: 의사결정 최적화 사례 45
추천 시스템의 드라이브트레인 접근법 52
평생 고객 가치 최적화하기 56
물리적 데이터 제품의 베스트 프랙티스 59
데이터 제품의 미래 65
대단한 기계 학습 제품을 만들려면 무엇이 필요한가 67
기계 학습의 발전 추이 68
흥미로운 문제는 손만 뻗는다고 해서 잡히는 것이 아니다 70
문제 정의하기 72

3장 빅 데이터의 응용
스프레드시트에 얽힌 이야기 76
대시보드에 관한 단상 79
전체 인터뷰 79
천문학 문헌 마이닝하기 80
로버트 심프슨과의 인터뷰: 프로젝트의 배경과 앞으로의 과제 86
틈새 과학 90
데이터의 어두운 면 91
디지털 출판 93
개인 정보 보호 95

4장 빅 데이터에서 주시해야 할 것들
빅 데이터는 우리 세대의 인권 문제: 그러나 우린 그런 줄도 모르고 있다 100
빅 데이터의 세 가지 종류 107
기업 BI 2.0 108
토목공학 110
고객 관계 최적화 112
곤두박질 114
자동화 과학, 딥 데이터, 정보의 역설 114
(반)자동화 과학 115
딥 데이터 119
정보의 역설 122
빅 데이터 솔루션의 난제 126
시각화 비평의 균형 잡기 130
시각화 생태계 131
니즈의 비합리: 패스트푸드와 근사한 저녁 식사 사이 133
비평의 성장 137
최종 생각 141

5장 빅 데이터와 의료 서비스
의료 서비스 분야의 워너메이커 문제 해결하기 144
한층 효율적인 의료 산업을 위해 148
더 많은 데이터, 더 많은 데이터 소스 153
치료 결과에 비용 지급하기 155
데이터를 사용 가능하게 하기 158
우리가 원하는 의료 시스템 구축하기 163
파자드 모스타샤리 박사의 e환자를 위한 건강 정보 인프라 구축 165
존 윌뱅크스, 건강 데이터 공용체의 리스크와 보상에 대해 논하다 171
에스더 다이슨이 바라본 건강 데이터, ‘선점하는 의료 서비스’와 차세대 신성장 동력 182
데이터와 케어 제공자의 결합은 아툴 가완데 박사에게 의료 분야의 희망이다 192
의료 서비스 제공자가 듣지 말아야 할 의료 개혁의 5대 요소 204
추천 자료 212

책 속으로

빅 데이터의 가치는 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있다. 분석용 용도와 새로운 제품의 가능성이 그것이다. 빅 데이터 분석을 통해서는 지나치게 높은 데이터 프로세싱 비용 때문에 얻어내지 못했던 통찰력을 기를 수 있다. 가령 고객들의 서로에 대한 영향력(peer influence)은 구매 고객의 트랜잭션(구매 내역)이나 사회적, 지리적 데이터(고객 개인 정보)를 분석하면 적나라하게 파악할 수 있다.
_15

이러한 변화는 빅 데이터가 어떤 이유에서 중요한지를 방증한다. 서로 연결된 이종heterogeneous 데이터를 웹 대기업이... 더보기

출판사 서평

빅데이터, 과연 유행어로 그칠 것인가?
요즘 분야를 막론하고 '빅 데이터'를 내세우지 않는 곳이 없다. 빅 데이터가 무엇인지, 어떻게 활용할지, 한 번도 고심해보지 않은 사람들의 입을 타고 빅 데이터가 뜻 없는 유행어가 되었다고 어떤 이는 말한다. 그렇다면 실제 빅 데이터는 어떻게 활용되고 있으며 그 문제와 한계는 무엇일까.

전문가들의 인터뷰를 통해 빅 데이터의 '현재'를 알아보자!
이 책은 오라일리 미디어가 직접 엮은 기사 모음집이다. 그만큼 전문적인 시각으로 빅 데이터를 해석해 줄 것이다. 빅 데이터가 우리들의 이슈를 ... 더보기

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  • 빅 데이터의 양면성 be**tyc | 2016-03-28 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
     빅 데이터가 많은 분야에서 응용되고 있는데, 특히 마케팅과 관련해서 각광을 받고 있다. 마케팅 전략을 구상하기 보다는 오히려 빅 데이터를 분석해서 상품을 만드는, 혹은 창업하는 일들이 비일비재해 지고 있다.  본서는 빅 데이터의 개념부터 그 활용까지 정리하고 있는 것으로, 어떻게 활용할 것인가? 라는 대답은 아니라 하더라도, 대체로 어떻게 사용될 수 있겠구나하는 느낌은 받을 수 있도록 정리되어 있다. 조금 더 응용분야가 자세히 언급되었더라면 좋았을 것이라는 아쉬움이 든다. (그렇게 되면 당연히 두꺼워지고 책 ... 더보기

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