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웹 프로그래머를 위한 데이터베이스를 지탱하는 기술

반양장
마쯔노부 요시노리 지음 | 정인식 옮김 | 제이펍 | 2012년 11월 18일 출간
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  • 웹개발 입문자를 위한 아주 약간의 가이드
    2017.07.11 ~ 2020.12.31
상품상세정보
ISBN 9788994506555(8994506551)
쪽수 350쪽
크기 170 * 225 * 30 mm /730g 판형알림
원서명/저자명 WEBエンジニアのためのデ-タベ-ス技術<實踐>入門/松信 嘉範

책소개

이 책이 속한 분야

이 책은 데이터베이스 기술 동향을 정리해 체계적으로 설명함으로써 이러한 본질적인 측면에서의 이해가 가능케 하는 것을 목표로 한 서적이다. 본질적인 측면에서의 이야기와 MySQL의 구체적인 이야기를 결합함으로써 보다 확실하게 이해할 수 있도록 구성에 세밀한 주의를 기울였다. 이 책의 내용이 여러분의 일상 업무에 도움이 되었으면 좋겠다.

목차

1장 데이터베이스가 없으면 무엇이 곤란한가?
1.1 기술자로서 요구되는 스킬
1.2 데이터베이스가 없으면 무엇이 곤란한가?
1.3 이 책에서는 무엇을 다루어 나갈 것인가?

2장 인덱스로 고속 액세스 실현하기
2.1 [키와 값의 페어]를 관리하고 싶다
2.2 인덱스의 기본 [B+Tree 인덱스]
2.3 RDBMS에서는 어떻게 최적화를 실현하고 있는가?
2.4 업데이트 비용 절감을 위한 노력

3장 테이블 설계와 릴레이션
3.1 데이터 모델링 기술의 중요성
3.2 예제를 사용하여 생각해 보자
3.3 포인트 1: [테이블 관계]를 도입
3.4 포인트 2: 테이블 설계의 타당성 검증하기
3.5 정규화 이론의 기본을 파악해 두자

4장 SQL 문의 특징과 이를 잘 다루는 법
4.1 테이블 조작하기
4.2 SQL 문의 실행 효율 의식하기
4.3 SQL의 장점과 단점

5장 가용성과 데이터의 복제
5.1 데이터베이스는 어떤 때에 크래쉬되는가?
5.2 복제

6장 트랜잭션과 무결성·무정지성
6.1 트랜잭션의 중요성 이해하기
6.2 잠금 메커니즘에 의한 배타 제어
6.3 복제 및 트랜잭션

7장 스토리지 기술의 변천과 데이터베이스에 끼치는 영향
7.1 하드웨어 성능 개선의 역사
7.2 데이터베이스 개선의 역사
7.3 향후 데이터베이스에 요구되는 것

8장 데이터베이스 운용 기술의 급소
8.1 데이터베이스 운용의 어려움을 알자
8.2 문제 예방
8.3 문제 인지
8.4 문제 해결

9장 MySQL로 배우는 데이터베이스 관리
9.1 MySQL 도입의 포인트
9.2 MySQL 운용에 필요한 파일의 기초 지식
9.3 MySQL 백업의 기초
9.4 MySQL에서의 백업/복구

10장 MySQL의 소스 코드를 추적해 보자
10.1 소스 코드를 아는 것이 의미가 있을까?
10.2 소스 코드의 구조를 보자
10.3 소스 코드를 분석해 보자
10.4 MySQL의 설계 사상을 알아보자
10.5 소스 해킹 사례 연구
10.6 MySQL 개발 커뮤니티

11장 데이터베이스 기술의 현재와 미래
11.1 데이터베이스 기술 동향
11.2 대량의 데이터를 고속으로 처리하는 기술
11.3 분석계 처리 및 열 지향 데이터베이스
11.4 NoSQL 데이터베이스
11.5 그 외의 주제

12장 빅 데이터 시대의 데이터베이스 설계
12.1 웹 서비스를 위한 데이터베이스 개론
12.2 Mobage에서의 데이터베이스 활용 사례
12.3 웹 서비스 및 데이터 모델링
12.4 데이터 양 증가 대책과 고속화 수법
12.5 MySQL의 성능 개선 테크닉

찾아보기

책 속으로

이 책은 기본적인 데이터베이스 이론에서부터 저자 자신이 온라인 서비스를 제공하는 현장에서 체험한 경험까지 하나하나 체계적으로 정리한 책으로, 대용량 데이터베이스 솔루션을 다루는 웹 엔지니어에게 많은 도움을 줄 것이다. 특히, MySQL에 대한 소스 레벨에서의 구체적인 접근 방법과 데이터베이스 운용에서 필요한 복제(Replication), 복구, 트랜잭션과 NoSQL 등 전반적인 데이터베이스 기술 동향에 대해 그 개념과 활용 방법을 자세하게 설명하고 있다
_옮긴이 머리말 중에서

지금까지 서술한 것처럼 고정 길이 방식으로 데이터... 더보기

출판사 서평

높은 신뢰도의 시스템을 만들기 위한 나침반!
대용량 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하는 방법!
데이터베이스의 기본 이론부터 NoSQL까지 데이터베이스의 필수 요소를 빠르고 알기 쉽게 배우자!

데이터베이스 자체의 역사는 길고 인덱스와 데이터 모델링, 트랜잭션과 같은 기간 기술은 크게 변화되지 않았다. 그럼에도 불구하고 데이터베이스에 기인하는 문제가 자주 발생한다는 것은 데이터베이스에 대한 이해가 충분하지 않다라는 것이 가장 큰 요인일 것이다. 이에 대한 본질을 이해하면 시대적 유행에 휘둘리지 않고 적절한 설계를 할 수 있게... 더보기

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