데이터 품질관리 가이드라인

Name: 데이터 품질관리 가이드라인
Author: 한국데이터베이스진흥원 편집부

데이터베이스 품질 시리즈 3 | 양장

한국데이터베이스진흥원 편집부 지음 | 한국데이터베이스진흥원 | 2012년 09월 05일 출간

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데이터 품질관리 가이드라인(데이터베이스 품질 시리즈 3)(양장본 HardCover)

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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

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간편결제 : 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO

* 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
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ISBN	9788988474235(8988474236)
쪽수	310쪽
크기	182 * 257 mm 판형알림
이 책의 원서/번역서	A Guideline for Data Quality Management

책소개

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『데이터 품질관리 가이드라인』은 '데이터 품질관리 성숙모형'을 통해 각각의 구성요소에 대한 구체적인 설명을 수록한 책이다. '데이터 품질관리 성숙모형'은 데이터 품질관리 성숙수준을 ‘도입 - 정형화 - 통합화 - 정량화 - 최적화’의 5단계로 구분해 데이터의 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성의 데이터 품질 기준별 관리 성숙수준을 측정하도록 고안된 모델이다. 다수의 도식을 포함하여 이해를 도왔다. 데이터 품질관리를 도입하여 구체적인 실행 계획을 세울 때 유용한 길잡이가 되어줄 것이다.

제1장 데이터 품질관리 성숙모형 개요
제1절 데이터 품질관리 성숙모형의 필요성
제2절 데이터 품질관리 성숙모형의 특징

제2장 데이터 품질관리 성숙모형의 이해
제1절 데이터 품질관리 성숙모형의 구조
제2절 데이터 품질 기준
2.1 유효성 관련 품질 기준
2.1.1 정확성
2.1.2 일관성
2.2 활용성 관련 품질 기준
2.2.1 유용성
2.2.2 접근성
2.2.3 적시성
2.2.4 보안성
제3절 데이터 품질관리 프로세스
3.1 요구사항 관리
3.2 데이터 구조 관리
3.3 데이터 흐름 관리
3.4 데이터베이스 관리
3.5 데이터 활용 관리
3.6 데이터 표준 관리
3.7 데이터 오너십 관리
3.8 사용자 뷰 관리
3.9 데이터 품질 기준과 관리 프로세스 관계
제4절 데이터 품질관리 성숙수준
4.1. 데이터 품질관리 성숙수준 단계
4.2. 데이터 품질관리 프로세스와 성숙수준 관계

제3장 기준별 데이터 품질관리 성숙수준
제1절 유효성 관련 성숙수준
1.1 정확성 성숙수준
1.1.1 정확성 관련 프로세스
1.1.2 정확성 관련 품질관리 성숙수준
1.1.3 정확성 관련 데이터 품질관리 기준 및 활동 사항
1.2 일관성 성숙수준
1.2.1 일관성 관련 프로세스
1.2.2 일관성 관련 품질관리 성숙수준
1.2.3 일관성 관련 데이터 품질관리 기준 및 활동 사항
제2절 활용성 관련 성숙수준
2.1 유용성 성숙수준
2.1.1 유용성 관련 프로세스
2.1.2 유용성 관련 품질관리 성숙수준
2.1.3 유용성 관련 데이터 품질관리 기준 및 활동 사항
2.2 접근성 성숙수준
2.2.1 접근성 관련 데이터 품질관리 프로세스
2.2.2 접근성 관련 품질관리 성숙수준
2.2.3 접근성 관련 데이터 품질관리 기준 및 활동 사항
2.3 적시성 성숙수준
2.3.1 적시성 관련 데이터 품질관리 프로세스
2.3.2 적시성 관련 품질관리 성숙수준
2.3.3 적시성 관련 데이터 품질관리 기준 및 활동 사항
2.4 보안성 성숙수준
2.4.1 보안성 관련 데이터 품질관리 프로세스
2.4.2 보안성 관련 품질관리 성숙수준

출판사 서평

『데이터 품질관리 가이드라인』은 데이터 품질관리 성숙수준을 ‘도입 - 정형화 - 통합화 - 정량화 - 최적화’의 5단계로 구분해 데이터의 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성의 데이터 품질 기준별 관리 성숙수준을 측정하도록 고안된『데이터 품질관리 성숙모형』을 기반으로 각각의 구성요소에 대한 구체적인 설명과 이해를 돕는 도식을 다수 포함하였다.

현대의 정보시스템은 민간 기업이나 공공 기관의 구분없이 모든 조직의 업무 효율성을 획기적으로 개선시키고 있다. 그런데 최근 정보기술의 발달에 따라 정보시스템 간의 통합·연계... 더보기

『데이터 품질관리 가이드라인』은 데이터 품질관리 성숙수준을 ‘도입 - 정형화 - 통합화 - 정량화 - 최적화’의 5단계로 구분해 데이터의 정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성의 데이터 품질 기준별 관리 성숙수준을 측정하도록 고안된『데이터 품질관리 성숙모형』을 기반으로 각각의 구성요소에 대한 구체적인 설명과 이해를 돕는 도식을 다수 포함하였다.

현대의 정보시스템은 민간 기업이나 공공 기관의 구분없이 모든 조직의 업무 효율성을 획기적으로 개선시키고 있다. 그런데 최근 정보기술의 발달에 따라 정보시스템 간의 통합·연계 활용이 확대되고 처리해야 할 업무가 복잡해지고 다양해지면서 그동안 감춰졌던 데이터 품질 문제가 표면화되기 시작하고 있다. 데이터 품질의 문제는 정보시스템에 대한 불신을 야기해 활용도를 떨어뜨리고 업무의 생산성은 물론 기업의 경쟁력 저하로까지 이어질 수 있다.

이에 따라 많은 조직에서 데이터에 대한 체계적인 품질관리를 시도하고 있지만 데이터 품질관리 문제를 효율적으로 해결하도록 지원하는 방법론이나 참조 사례가 부족해 데이터 품질관리를 도입하려는 조직의 실무 담당자들이 많은 어려움을 토로하고 있다. 이에 한국데이터베이스진흥원에서는 지난 2006년『데이터 품질관리 성숙모형』을 개발하여 배포하였고 이를 참조 모델로 하여 많은 조직에서 체계적인 품질관리 체계의 기틀을 잡을 수 있었다.

하지만 『데이터 품질관리 성숙모형』에 대한 구체적인 사례나 상세한 설명에 대한 요구가 지속적으로 발생하였다. 특히 데이터 품질관리가 국내에 본격적으로 도입되면서 겪은 많은 시행착오를 반영하는 작업이 필요하게 되었다.

『데이터 품질관리 성숙모형』이 모형의 구조와 구성 요소의 정의, 관계 등을 통해 데이터 품질관리의 개념을 이해시키고자 도모하였다면, 이번 『데이터 품질관리 가이드라인』은 『데이터 품질관리 성숙모형』이라는 큰 틀을 기반으로 각각의 구성요소에 대한 구체적인 설명과 이해를 돕는 도식을 다수 포함하였다. 이러한 개선사항은 독자가 데이터 품질관리를 도입할 때, 구체적인 실행 계획을 세우고 실천하는 활동에 많은 도움이 될 것이다. 닫기

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