데이터아키텍처 전문가 가이드(2013)

Name: 데이터아키텍처 전문가 가이드(2013)
Rating: 8.70 (13 reviews)
Author: 한국데이터베이스진흥원 편집부

양장

한국데이터베이스진흥원 편집부 지음 | 한국데이터베이스진흥원 | 2010년 03월 10일 출간

Klover

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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

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* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
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도서상태 : 절판

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상품상세정보
ISBN	9788988474143(8988474147)
쪽수	627쪽
크기	188 * 248 * 35 mm 판형알림

책소개

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『데이터아키텍처 전문가 가이드 2010 Edition』은 데이터아키텍처 전문자격(DAP, Data Architecture Professional) 대비 수험서다.

데이터아키텍처 전문가 자격검정 안내 1
데이터아키텍처 전문가란 2
데이터아키텍처 전문가 자격검정 필요성 2데이터아키텍처 전문가 직무 3
자격검정시험 과목 안내 4
자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 5
자격검정시험 응시자격 및 증빙서류 8
자격 취득 절차 9
자격검정시험 합격 기준 11
자격검정시험 수험자 유의사항 11
자격검정시험 수수료 안내 12
자격보수교육 안내

데이터아키텍처 준전문가 자격검정 안내 14
자격검정시험 과목 안내 16
자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 17
자격검정시험 응시자격 18
자격 취득 절차 19
자격검정시험 합격 기준 20
자격검정시험 수험자 유의사항 20
자격검정시험 수수료 안내 21

과목Ⅰ 전사아키텍처 이해 22
제1장 전사아키텍처 개요 25
제1절 전사아키텍처 정의 26
제2절 전사아키텍처 프레임워크 32
제3절 전사아키텍처 참조 모델 42
제4절 전사아키텍처 프로세스 51
장 요약 53
연습문제 54

제2장 전사아키텍처 구축 57
제1절 전사아키텍처 방향 수릅 58
제2절 전사아키텍처 정보 구성 정의 62
제3절 전사아키텍처 정보 구축 71
장 요약 76
연습문제 77

제3장 전사아키텍처 관리 및 활용 79
제1절 전사아키텍처 관리 체계 80
제2절 전사아키텍처 관리 시스템 86
제3절 전사아키텍처 활용 89
장 요약 95
연습문제 96

과목Ⅱ 데이터 요건 분석 98
제1장 정보 요구 사항 개요 101
제1절 정보 요구 사항 102
제2절 정보 요구 사항 관리 105
장 요약 108
연습문제 109

제2장 정보 요구 사항 조사 111
제1절 정보 요구 사항 수집 112
제2절 정보 요규 사항 정리 120
제3절 정보 요구 사항 통합 124
장 요약 126
연습문제 127

제3장 정보 요구 사항 분석 129
제1절 분석 대상 정의 130
제2절 정보 요구 사항 확인 133
제3절 정보 요구 사항 확인 140
장 요약 143
연습문제 144

제4장 정보 요구 검증 147
제1절 정보 요구 사항 상관분석 기법 148
제2절 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출 152
제3절 정보 요구 사항 보완 및 확정 154
장 요약 155
연습문제 156

과목Ⅲ 데이터 표준화 158
제1장 데이터 표준화 개요 161
제1절 데이터 표준화 필요성 162
제2절 데이터 표준화 개념 164
제3절 데이터 표준 관리 도구 170
장 요약 173
연습문제 174

제2장 데이터 표준 수립 177
제1절 데이터 표준화 원칙 정의 178
제2절 데이터 표준 정의 184
제3절 데이터 표준 확정 196
장 요약 198
연습문제 200

제3장 데이터 표준 관리 203
제1절 데이터 표준 관리 204
제2절 데이터 표준 관리 프로세스 205
장 요약 207
연습문제 208

과목Ⅳ 데이터 모델링 210
제1장 데이터 모델링 이해 213
제1절 데이터 모델링 개요 214
제2절 데이터 모델링 기법 이해 227
제3절 데이터 모델링 표기법 이해 246
장 요약 252
연습문제 253

제2장 개념 데이터 모델링 257
제1절 개념 데이터 모델링 이해 258
제2절 주제 영역 정의 259
제3절 후보 엔터티 선정 263
제4절 핵심 엔터티 정의 272
제5절 관계 정의 286
제6절 개념 데이터 모델 작성 308
장 요약 311
연습문제 313

제3장 논리 데이터 모델링 317
제1절 논리 데이터 모델링 이해 318
제2절 속성 정의 320
제3절 엔터티 상세화 333
제4절 이력 관리 정의 349
제5절 논리 데이터 모델 품질 검토 357
장 요약 362
연습문제 364

제4장 물리 데이터 모델링 367
제1절 물리 데이터 모델링 이해 368
제2절 물리 요소 조사 및 분석 370
제3절 논리-물리 모델 변환 372
제4절 반정규화 396
제5절 물리 데이터 모델 품질 검토 405
장 요약 410
연습문제 411

과목Ⅴ 데이터베이스 설계와 이용 414
제1장 데이터베이스 설계 417
제1절 저장 공간 설계 418
제2절 무결성 설계 423
제3절 인덱스 설계428
제4절 분산 설계 436
제5절 보안 설계 440
장 요약 445
연습문제 446

제2장 데이터베이스 이용 449
제1절 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 450
제2절 데이터 액세스 456
제3절 트랜직션 462
제4절 백업 및 복구 470
장 요약 473
연습문제 474

제3장 데이터베이스 성능 개선 477
제1절 성능 개선 방법론 478
제2절 조인(Join) 497
제3절 애플리케이션 성능 개선 505
제4절 서버 성능 개선 510
장 요약 512
연습문제 513

과목Ⅵ 데이터 품질 관리 이해 516
제1장 데이터 이해 519
제1절 데이터 품질 관리 프레임워크 520
제2절 표준 데이터 521
제3절 모델 데이터 525
제4절 관리 데이터 526
제5절 업무 데이터 530
장 요약 532
연습문제 533

제2장 데이터 구조 이해 537
제1절 개념 데이터 모델 538
제2절 데이터 참조 모델 542
제3절 논리 데이터 모델 545
제4절 물리 데이터 모델 549
제5절 데이터베이스 552
제6절 사용자 뷰 557
장 요약 559
연습문제 560

제3장 데이터 관리 프로세스 이해 563
제1절 데이터 관리 정책 564
제2절 데이터 표준 관리 571
제3절 요구 사항 관리 576
제4절 데이터 모델 관리 580
제5절 데이터 흐름 관리 584
제6절 데이터베이스 관리 589
제7절 데이터 활용 관리 595
장 요약 598

연습문제 599
부록A 과목 연습문제 정답 및 해설 603
과목Ⅰ 전사아키텍처의 이해 604
과목Ⅱ 데이터 요건 분석 606
과목Ⅲ 데이터 표준화 609
과목Ⅳ 데이터 모델링 611
과목Ⅴ 데이터베이스 설계와 이용 621
과목Ⅵ 데이터 품질 관리 이해 623

부록B 실기 연습문제, 정답 및 해설 629
연습문제 630
정답 및 해설 633

부록C 용어해설 653
참고 문헌 660
집필진/감수진/기획진 661

출판사 서평

데이터아키텍처 전문자격(DAP, Data Architecture Professional) 대비 수험서. 이 책에서는 산업 현장에서 데이터 아키텍처 전문가에게 요구되는 세부 업무와 자격 검정안내 등에 대하여 상세히 설명하고 있다. 효과적인 데이터베이스 구축을 위한 전사 아키텍처를 비롯 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용, 데이터 품질 관리 등의 실무 가이드로 구성됐다.

출판사 서평
전 세계가 놀랄만한 IT 역사를 창조한 IT강국 우리 대한민국은 짧은 시기에 정보시스템 구축과 확산의 시... 더보기

데이터아키텍처 전문자격(DAP, Data Architecture Professional) 대비 수험서. 이 책에서는 산업 현장에서 데이터 아키텍처 전문가에게 요구되는 세부 업무와 자격 검정안내 등에 대하여 상세히 설명하고 있다. 효과적인 데이터베이스 구축을 위한 전사 아키텍처를 비롯 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용, 데이터 품질 관리 등의 실무 가이드로 구성됐다.

출판사 서평
전 세계가 놀랄만한 IT 역사를 창조한 IT강국 우리 대한민국은 짧은 시기에 정보시스템 구축과 확산의 시대를 넘어서 이제 정보서비스품질(Information Service Quality)에 대한 관심과 평가가 요구되고 있으며 정보품질을 위한 투자와 노력을 필요로 하고 있다. 정보서비스품질 고도화를 위한 핵심 요소는 바로 정보의 원천이 되는 데이터 분야이며 이를 위한 데이터아키텍처 전문가 육성이 절실한 시점에 본 자격검정의 탄생을 기쁘게 생각하며 본 검정이 데이터 강국 코리아 건설을 위한 서막의 디딤돌이 되어 우수한 데이터 전문가가 배출되기를 간절히 바란다.
조광원(비투엔컨설팅대표이사)

정보화가 어느 정도 이루어진 기업의 경우 매일 엄청난 규모의 데이터가 쌓이고 있고 연간 수십억원의 비용이 지출되고 있지만 정작 데이터의 활용은 만족스럽지 못한 것이 현실이다. 이는 진주를 돼지우리에 버려두고 있는 것과 마찬가지라고 할 수 있다. 좋은 데이터를 확보하여 바른 의사결정으로 연결시키기 위해서는 데이터확보, 축적, 흐름, 활용 등을 체계적으로 관리해야 한다. 본 자격검정은 "데이터에 의한 경영"의 세계로 가는 좋은 나침반이 될 것이다.
김인현(투이컨설팅대표이사)

데이터는 시스템의 골격이다. 데이터가 바로 서지 않고서는 시스템이 결코 온전할 수 없다. 그럼에도 불구하고 데이터의 진정한 전문가는 찾아보기 어려운 것이 작금의 현실이다. 거의 모든 개발요원들이 애플리케이션만 중시하고 데이터는 프로세싱을 위해 잠시 보관해 두는 창고쯤으로 여기고 있다. 이러한 접근방법은 시스템을 복잡하게 하고 유지보수에 너무 많은 자원을 투입하게 만들었다. 늦은 감이 없진 않지만 이제라도 데이터를 바로 세울 수 있는 전문가들을 양성할 수 있는 자격검정이 탄생된 것을 정말 다행으로 생각한다. 자격검정은 이제 진정한 데이터 전문가를 육성하는 횃불이 될 것이라 믿어 의심치 않는다.
이화식(엔코아컨설팅대표이사) 닫기

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