♣ 페이스북, 트위터, 야후가 선택한 실시간 랜덤 엑세스 NoSQL!
거의 무한한 데이터를 수용하는, 확장성 있는 스토리지 솔루션을 찾는다면 페이스북, 트위터, 야후가 선택한 아파치 HBase가 그 해답이다. 구글 빅테이블의 오픈소스 구현인 HBase는 수십억 개의 로우와 수백만 개의 컬럼을 저장하면서도 안정적인 입출력 성능을 보장한다. HBase 커미터가 쓴 이 책은 HBase에 대한 여러분의 질문에 의미 있는 대답을 선사할 것이다.

♣ 커미터가 쓴 ‘HBase’의 정수
모두가 코딩에 몰두할 때 끊임없이 문서화를 주창하고 문서화한 커미터 라스 조지보다 HBase에 대해 더 완벽하게 설명할 사람은 이 세상에 없을 것이다. 이 책은 ‘완벽 가이드’라는 이름에 걸 맞게 HBase를 내려받고, 빌드하고, 실행하고, 운용하고, 개발하는 데 필요한 방대한 내용이 담겨 있다.

♣ HBase 버전에 대하여
HBase는 지금 이 순간에도 빠른 속도로 개발이 진행 중이다. 이 책은 HBase 0.91.0 버전의 리비전 1130916 및 당시 준비 중이던 0.92.0 버전의 로드맵을 기준으로 집필되었으며, 번역이 완료된 시점의 HBase 버전은 0.94.2다. 이후 릴리즈 내용은 ‘부록 B’에 반영해두었다(다행스럽게도 변경된 내용이 많지 않다). 리비전 1130916 이래부터 현재까지 변경된 API는 저자가 관리하는 JDiff 페이지에서 추적할 수 있다.

♣ 대상 독자
NoSQL을 사용하는 개발자
클라우드 관련 개발자
분산 시스템과 데이터베이스를 연구하는 석사 이상

옮긴이의 글
그동안 대부분 별다른 고민 없이 RDBMS를 채택하면 되던 데이터베이스 분야에 느닷없이 수십 가지 대안이 한꺼번에 밀어닥쳤다. NoSQL이라는 다소 억지스러운 용어는 의외로 상당한 파괴력을 지녀, 사실상 서로 아무런 연관성도 없는 비 RDBMS 진영의 데이터베이스들을 하나의 세력처럼 보이게 하는 데 성공했고, 급기야 수십 년간 이어온 RDBMS의 아성을 위협하기에 이르렀다.
상황이 이렇게 된 데는 ‘확장성’이라는 테마가 중요한 역할을 했다. 어느새 우리가 만든 시스템은 전 세계적인 규모로 확장해도 버틸 수 있는가 하는 질문에 대답할 수 있어야 했다. 기존의 RDBMS만으로는 그 질문에 대답하기 곤란하기 때문이다. 그렇다면 과연 대안은 있는가?
데이터베이스 분야가 갑자기 혼란에 빠진 이유는, 이 대안을 찾는 여정이 만만치 않기 때문이다. 지금은 다양한 데이터베이스들을 단순히 데이터가 저장되는 모양새, 장단점, 기본적인 특성의 파악만으로 입맛에 맞게 골라서 쓰기만 하면 되는 시대가 아니다. 이제는 각 제품이 내부적으로 사용한 알고리즘은 물론이고 네트워크, 메모리, 저장 장치 등의 자원을 관리하는 방식에 대한 이해가 반드시 뒷받침되어야 한다. 일반적으로 NoSQL 진영의 제품들은 RDBMS로 충족하기 힘든 특정 목적을 달성하기 위해 개발되었다가 범용으로 공개되었다. 그런데 장점을 달성하기 위해 반드시 포기할 수밖에 없는 단점이 공존하기 마련이다. 따라서 깊은 이해 없이 섣불리 실전에 도입했다가 돌이킬 수 없는 낭패를 볼 수 있다.
이 책에서 소개하는 HBase는 언제나 최우선적으로 검토되는 NoSQL로서, 구글 빅테이블의 클론이다. 현재 구글은 빅테이블 이후 메가스토어에 이은 스패너의 발표로 저만치 앞서 달려가고 있지만, HBase는 이미 독자적으로 강력한 생태계를 구축하고 있는 하둡이 든든하게 뒤를 받쳐주고 있다. 또한 페이스북에서 운용하고 있는 HBase 클러스터는 다른 오픈소스 제품들이 감히 범접할 수 없는 압도적인 규모의 레퍼런스를 제공하고 있다.
그동안 HBase를 도입하는 데는 어려움이 따랐다. 무엇보다 설치와 설정이 다른 제품에 비해 상당히 복잡하고, 무수히 많은 기능 중 자신에게 필요한 것들을 잘 가려내어 사용하는 일 자체도 어렵다. 이 책은 HBase에 대해 그 두께만큼이나 자세하고 깊이 있는 분석을 제공한다. 개발 중인 시스템에 적합한 데이터베이스를 찾고 있는 동료 개발자분들께 이 책이 조금이라도 도움이 되었으면 하는 바램이다.
_이진석

이 책의 내용

♣ 간략한 이 책의 내용
하둡과의 긴밀한 연동을 통해 HBase의 확장성에 날개를 달자.
범용 PC로 구성된 클러스터에 대용량 데이터를 분산시키자.
REST, 에이브로, 쓰리프트 API를 제공하는 게이트웨이 서버 환경에 맞게 HBase 클라이언트를 구성하자.
저장 파일 포맷, WAL, 백그라운드 프로세스에 대해 상세히 알아보자.
HBase를 하둡 맵리듀스 프레임워크와 연동하여 대규모 병렬 데이터 처리 작업을 수행하자.
클러스터 설정, 스키마 설계, 테이블 복제, 대용량 데이터 들여오기, 노드 삭제 등의 기술을 익혀보자.

추천평
“분산 시스템에 관한 설명은 애매할 때가 많다. 라스 조지는 이 책을 통해 HBase에 대한 실용적이고 명쾌한 가이드를 제공한다.”
- 조쉬 패터슨, 클라우데라 수석 연구원

“수년간 HBase에 기여한 수많은 사람 중에서 라스가 이 책을 쓰게 된 것은 당연한 귀결이다. 언제나 라스는 HBase가 널리 사용되기를 바란다면 문서화를 더 잘 해놓아야 한다고 공헌자들을 채근하곤 했다. 모두가 동의하고, 고개를 끄덕이고서는 다시 코딩하러 돌아갔다. 그래서 라스는 자신의 직업과 비공식 HBase 유럽 대사로서의 중간자적 입장에서 필수적인 사용법 및 설계 등에 관한 글을 쓰기 시작했다. HBase에 관한 그의 블로그 ‘Lineland’(http://www.larsgeorge.com)에는 HBase가 어떻게 동작하는지에 대해 소스 바깥쪽에서 바라본 최고의 설명이 있다. 또한 힘든 과도기를 겪는 위기의 순간에 커뮤니티를 이끌기도 했다(우리가 잠깐 동안 아이비 기반 빌드가 좋다고 생각하던 때 엉클어져 있던 HBase 빌드에 대해 설명해놓은 중요한 포스팅이 그 예다). 그가 작성한 관능미 넘치는 모든 도표들은 HBase 관련 발표 자료에서 널리 도용되고 있다. HBase를 잘 알고 있는 우리들 중에서 라스가 최초로 HBase 책을 집필할 수 있는 최적의 인물임을 부인할 사람은 아무도 없을 것이다.”
- HBase 프로젝트의 일꾼 마이클 스택