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목차
- 머리말
1장 메타분석
1.1 체계적 문헌고찰과 메타분석
1.2 메타분석의 필요성
1.3 메타분석 시 유의할 점
1.4 메타분석 수행 절차
1.5 메타분석 방법의 선정
1.6 메타분석 수행을 위한 소프트웨어
2장 R
2.1 R 소개
2.2 R 기초
2.3 R 언어
2.4 R 자료입력
2.5 R 그래픽
2.6 R 명령어 요약
3장 효과크기 추정
3.1 독립인 두 그룹
3.2 단일군
3.3 자료추출 시 통계량의 변환
3.4 효과크기의 변환
3.5 metafor/escalc 함수
4장 통합추정치 추정
4.1 고정효과모형
4.2 랜덤효과모형
4.3 고정효과모형과 랜덤효과모형의 비교
4.4 metafor/rma.uni 함수
5장 통계적 이질성
5.1 통계적 이질성 평가
5.2 하위그룹분석
5.3 메타회귀분석
5.4 metafor/rma.uni 함수
6장 출판 비뚤림
6.1 출판 비뚤림의 평가
6.2 전체 효과크기에 미치는 영향 평가
7장 WinBUGS
7.1 WinBUGS 소개·
7.2 WinBUGS 기초
7.3 WinBUGS 확률분포
7.4 WinBUGS 자료입력
7.5 WinBUGS 툴박스 요약
8장 베이지안 메타분석
8.1 베이지안 통계학
8.2 베이지안 메타분석의 특징
8.3 연속형 자료
8.4 이분형 자료
9장 네트워크 메타분석
9.1 간접비교
9.2 베이지안 네트워크 메타분석
참고문헌
부록 : 확률분포
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출판사 서평
메타분석은 하나의 주제에 대해 연구한 여러 개별 선행연구들의 결과를 양적으로 통합하기 위해 사용하는 통계적 방법입니다. 따라서 여러 연구들이 동질적이라고 할 수 있는 경우, 이들을 합리적이고 체계적으로 통합하는 것은 큰 의미가 있을 것입니다.
메타분석 방법에서는 비교하고자 하는 그룹에 대한 직접비교 연구들이 충분한 경우 직접비교 메타분석을 수행할 수 있으며, 직접비교 연구들이 충분하지 않은 경우 간접비교 또는 혼합비교 방법을 포함한 네트워크 메타분석을 수행할 수 있습니다. 그리고 통계적 추론의 측면에서 프리컨티스트 메타분석과 베이지안 메타분석으로 구분할 수 있습니다.
이 책은 9장으로 구성되어 있습니다. 3장부터 6장까지는 프리컨티스트 메타분석 방법으로 효과크기의 추정, 통합추정치의 추정, 통계적 이질성 검토, 출판 비뚤림 검토에 대한 내용을 다루고 있으며, 8장에서는 베이지안 방법에 의한 직접비교 메타분석 방법을 다루고 있습니다. 마지막 9장에서는 공통대조군 간접비교 및 혼합비교를 수행하는 네트워크 메타분석 방법에 대해 다루고 있습니다.
이 책에서는 메타분석 방법에 대한 이론뿐만 아니라, 최근 널리 사용되고 있는 무료 소프트웨어인 R에서 메타분석을 수행하는 프로그램 및 베이지안 메타분석 및 네트워크 메타분석을 수행하기 위한 WinBUGS 프로그램을 제공하고 있습니다. R과 WinBUGS의 기본 사용법에 대해서는 2장과 7장을 참고하시기 바랍니다.
만일 메타분석 및 R과 WinBUGS를 처음 접하는 연구자들도 이 책에서 제공하는 R과 WinBUGS의 자료입력 방법, 프로그램 수행 방법, 그래프 출력 방법 등을 익힌다면, 메타분석 수행이 가능하도록 자세한 설명을 담았습니다. 따라서 이 책이 의학, 보건학, 교육학, 사회과학 등 여러 학문분야의 연구자들이 메타분석을 이해하고 수행하는데 실질적인 도움이 되리라 생각합니다.
기본정보
ISBN | 9788973385812 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2014년 08월 31일 |
쪽수 | 354쪽 |
크기 |
188 * 257
mm
|
총권수 | 1권 |
Klover
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