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경영 빅데이터 분석 한국경제신문 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재

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    2018.01.01 ~ 2020.12.31
상품상세정보
ISBN 9788970937724(8970937722)
쪽수 481쪽
크기 187 * 257 mm 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

- 독자대상 : 경영 빅데이터 분석사 시험을 준비하는 수험생
- 구성 : 문제+이론
- 특징 :
① 경영 빅데이터 분석 공식 수험 교재
② 빅데이터 참고 문헌 자료수록
③ 연습문제 및 정답 해설
④ 빅데티어 관련 용어 정리

저자소개

저자 : (사)한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회

목차

제1부 빅데이터의 이해 | 17
제1장 빅데이터의 개요 19
1.1 빅데이터의 시대 19
1.2 빅데이터의 개념 23
1.3 빅데이터의 의의 25
1.4 빅데이터의 특징 27
? 연습문제 30
제2장 빅데이터의 관리 34
2.1 데이터 관리의 개념 34
2.2 데이터 관리의 유형 35
2.3 데이터 관리의 방법 및 절차 37
2.4 빅데이터 관리 방법 및 특징 40
? 연습문제 43
제3장 빅데이터의 가치와 영향 47
3.1 빅데이터의 가치 47
3.2 빅데이터의 가치 측정 이슈 51
3.3 빅데이터 가치 산정 프레임워크 55
3.4 빅데이터의 영향 57
? 연습문제 62
제4장 빅데이터 비즈니스 모델 66
4.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해 66
4.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형 68
? 연습문제 76
제5장 분석적 사고와 분석 프로세스 80
5.1 분석의 이해 80
5.2 분석 역량 84
5.3 분석 프로세스의 이해 86
5.4 분석과 스토리텔링 90
? 연습문제 95
제2부 경영과 빅데이터의 활용 | 101
제1장 비즈니스 프로세스와 의사결정 103
1.1 비지니스 프로세스 이해 103
1.2 의사결정 과정의 이해와 정보의 역할 105
1.3 비즈니스 인텔리전스(BI) 111
? 연습문제 119
제2장 마케팅 애널리틱스 123
2.1 마케팅 애널리틱스 개념 123
2.2 마케팅 애널리틱스의 필요성 127
2.3 마케팅 애널리틱스 유형과 필요 정보 129
2.4 마케팅 분야 애널리틱스 성공 사례 133
? 연습문제 136
제3장 생산 운영 애널리틱스 140
3.1 생산 운영 애널리틱스 개념 140
3.2 생산 운영 애널리틱스의 필요성 140
3.3 생산 애널리틱스 유형과 필요 정보 142
3.4 생산 운영 분야 애널리틱스 사례 144
? 연습문제 152
제4장 회계/재무/인적자원 애널리틱스 156
4.1 필요성 156
4.2 회계 애널리틱스 157
4.3 재무 애널리틱스 162
4.4 인적자원 애널리틱스 167
? 연습문제 176
제5장 빅데이터 활용 전략 180
5.1 빅데이터 역할과 활용 전략 180
5.2 성공적인 빅데이터 활용 전략:자원, 기술, 인력 185
5.3 국가별 빅데이터 활용 전략 188
5.4 종합 191
? 연습문제 193
제6장 산업별 빅데이터 활용 197
6.1 빅데이터 활용:산업 분야 197
6.2 빅데이터 활용:의료 분야 200
6.3 빅데이터 활용:교통 분야 204
6.4 빅데이터 활용:통신 분야 209
6.5 빅데이터 활용:금융 분야 211
? 연습문제 214
제7장 공공 분야의 빅데이터 활용 217
7.1 공공 빅데이터 활용의 이해 217
7.2 정부의 빅데이터 활성화 역할 225
7.3 요약 227
? 연습문제 230
제3부 빅데이터 기획 | 233
제1장 빅데이터 분석 기획의 이해 235
1.1 빅데이터 분석 기획의 개요 235
1.2 빅데이터 분석 기획 단계 237
? 연습문제 248
제2장 빅데이터 분석 과제 도출 251
2.1 분석 과제의 의미 251
2.2 분석 과제의 유형 252
2.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근방법 255
? 연습문제 259
제4부 빅데이터 분석 | 263
제1장 기초 통계의 이해 265
1.1 통계 분석의 이해 265
1.2 설문조사의 이해 267
1.3 변수와 측정 269
1.4 설문조사 결과의 집계 271
1.5 평균, 분산 및 상관관계 275
1.6 회귀분석 278
? 연습문제 285
제2장 고급 통계의 이해 288
2.1 시계열 분석 288
2.2 요인 분석 295
2.3 다차원 척도법 302
2.4 통계적 검정 306
2.5 F-검정 312
2.6 2 검정 314
2.7 군집분석(Cluster Analytics) 318
? 연습문제 322
제3장 데이터마이닝 325
3.1 데이터마이닝의 이해 325
3.2 연관관계분석 328
3.3 의사결정나무 332
3.4 인공신경망 336
3.5 사례기반추론 340
3.6 종합 344
? 연습문제 346
제4장 비정형 데이터마이닝 349
4.1 비정형 데이터마이닝의 이해 349
4.2 비정형 데이터마이닝 기법 352
? 연습문제 364
제5장 데이터 시각화 기법과 이해 367
5.1 데이터 시각화란? 367
5.2 데이터 시각화의 절차 370
5.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술 372
5.4 시각적 결과물의 이해와 해석 378
5.6 종합 382
? 연습문제 384
제5부 빅데이터 기술 | 389
제1장 빅데이터 처리 과정과 플랫폼 391
1.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념 391
1.2 빅데이터 플랫폼 392
1.3 빅데이터 분석 프로세스 절차 393
1.4 결론 404
? 연습문제 407
제2장 빅데이터 수집 및 저장 기술 411
2.1 빅데이터 수집 방법 412
2.2 빅데이터 수집 시스템 416
2.3 빅데이터 저장 방법 417
2.4 결론 419
? 연습문제 422
제3장 빅데이터 처리 및 인프라 기술 426
3.1 빅데이터 처리 및 인프라 426
3.2 빅데이터 처리 기술과 방법 427
3.3 분산 컴퓨팅과 하둡 429
3.4 맵리듀스 432
3.5 실시간 처리 기술 433
3.6 클라우드 처리 기술 434
? 연습문제 437
제4장 빅데이터 분석 도구 442
4.1 빅데이터 분석 도구 개요 442
4.2 빅데이터 분석 도구:엑셀 442
4.3 빅데이터 분석 도구:SPSS 445
4.4 빅데이터 분석 도구:SAS 448
4.5 빅데이터 시각화 도구 452
4.6 프로그래밍 도구:R 453
? 연습문제 456

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