º»¹®³»¿ë ¹Ù·Î°¡±â
¹«·á¹è¼Û À̺¥Æ® »çÀºÇ° ¼Òµæ°øÁ¦

¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ¼öÇС¤Åë°è ±âÃÊ

ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀλçÀÌÆ® | 2ÆÇ
Á¶¿¤ ±×·ç½º ÁöÀ½ | ±èÇѰá , ÇϼºÁÖ , ¹ÚÀºÁ¤ ¿Å±è | ÀλçÀÌÆ® | 2020³â 03¿ù 12ÀÏ Ãâ°£
Ŭ·Î¹ö ¸®ºä¾²±â
  • Á¤°¡ : 33,000¿ø
    ÆÇ¸Å°¡ : 29,700¿ø [10%¡é 3,300¿ø ÇÒÀÎ]
  • ÇýÅÃ :
    [±âº»Àû¸³] 1650¿ø Àû¸³ [5% Àû¸³] [Ãß°¡Àû¸³] 5¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2,000¿ø Ãß°¡Àû¸³ ¾È³» [ȸ¿øÇýÅÃ] ȸ¿ø µî±Þ º°, 3¸¸¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å ½Ã 2~4% Ãß°¡Àû¸³ ¾È³» [¸®ºäÀû¸³] ¸®ºä ÀÛ¼º ½Ã e±³È¯±Ç ÃÖ´ë 300¿ø Ãß°¡Àû¸³ ¾È³»
  • Ãß°¡ÇýÅà : Æ÷ÀÎÆ® ¾È³» µµ¼­¼Òµæ°øÁ¦ ¾È³» Ãß°¡ÇýÅà ´õº¸±â
  • ¹è¼Ûºñ : ¹«·á ¹è¼Ûºñ ¾È³»
  • ¹è¼ÛÀÏÁ¤ : ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ ¼¼Á¾´ë·Î ±âÁØ Áö¿ªº¯°æ
    ´çÀϹè¼Û Áö±Ý ÁÖ¹®ÇÏ¸é ¿À´Ã(28ÀÏ,Åä) µµÂø ¿¹Á¤ ¹è¼ÛÀÏÁ¤ ¾È³»
  • ¹Ù·Îµå¸² : ÀÎÅͳÝÀ¸·Î ÁÖ¹®ÇÏ°í ¸ÅÀå¿¡¼­ Á÷Á¢ ¼ö·É ¾È³» ¹Ù·Îµå¸² ÇýÅÃ
    ÈÞÀÏ¿¡´Â ¹Ù·Îµå¸² ÇȾ÷À¸·Î ´õ »¡¸® ¹Þ¾Æ º¸¼¼¿ä. ¹Ù·Îµå¸² ÇýÅùްí ÀÌ¿ëÇϱâ

ÀÌ Ã¥ÀÇ À̺¥Æ®

ÇØ¿ÜÁÖ¹®/¹Ù·Îµå¸²/Á¦ÈÞ»çÁÖ¹®/¾÷ü¹è¼Û°ÇÀÇ °æ¿ì 1+1 ÁõÁ¤»óǰÀÌ ¹ß¼ÛµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.
  • 6¿ù 2ÀÏ °³¹ßÀÚ ºÏÄܼ­Æ® »çÀü½ÅûÇÏ°í ¼±¹° ¹ÞÀÚ!
    2022.05.11 ~ 2022.05.31
  • [±³º¸´Üµ¶ »çÀºÇ°] °³¹ßÀÚ ¸Å°ÅÁø <¸®µåÀÕzine> ..
    2022.05.10 ~ 2022.06.30
  • ±â¼ú½ºÅà º° °³¹ßÀÚ Ã¤¿ë°ø°í ºñÁß °ø°³+Ãßõµµ¼­!
    2021.12.24 ~ 2022.12.31
  • »õ·Î Ãâ°£µÈ O'Reilly ¹ø¿ª¼­¸¦ È®ÀÎÇØº¸¼¼¿ä!
    2019.06.14 ~ 2022.12.31
  • »õ·Î¿î ÆÄÀ̽ã Ã¥À» ¹ß°ßÇØº¸¼¼¿ä! Àüü ¸ñ·Ï ´Ù¿î·Îµå Á¦°ø!
    2016.08.11 ~ 2023.12.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2022.12.31
»óǰ»ó¼¼Á¤º¸
ISBN 9788966262571(8966262570)
Âʼö 448ÂÊ
Å©±â 189 * 242 * 25 mm /878g ÆÇÇü¾Ë¸²
ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿ø¼­/¹ø¿ª¼­ Data Science from Scratch / Joel Grus

Ã¥¼Ò°³

ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ß

ÀÌ Ã¥ÀÇ ÁÖÁ¦¾î

¡°µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ±âº» °³³äÀ» Àâ´Â ÀÔ¹®¼­!¡±
ÀÌ Ã¥Àº ¶óÀ̺귯¸®³ª ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í °°Àº µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í ¡®¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ¡¯ ¸¸µé¾î º¸¸ç µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú °ü·ÃµÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾Ë·Á ÁÖ´Â ±âº»¼­´Ù. µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» ¹è¿ì±â À§ÇØ ²À ÇÊ¿äÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ³»¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î, Ã¥ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ ¼öÇаú Åë°èÇÐ ±âÃʰ¡ ³ì¾Æµç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÁÖ¿ä ±â¼úÀ» ´Ù·é´Ù.

À̹ø 2ÆÇ¿¡¼­´Â ¸ðµç ÄÚµå¿Í ¿¹½Ã°¡ ÆÄÀ̽ã 3.6À¸·Î ¼öÁ¤µÆ°í ŸÀÔ ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç µî »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» Ȱ¿ëÇÑ´Ù. ¿À´Ã³¯ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚµéÀÌ ´Ù·ç¾î¾ß ÇÒ µö·¯´×, Åë°è, ÀÚ¿¬¾î ó¸® µîÀÇ ÁÖÁ¦µµ Ãß°¡µÆ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇØÅ·°ú ¼öÇС¤Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀ» »ìÆìº¸·Á´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¶ó¸é ±âÃʺÎÅÍ Àâ¾Æ ÁÖ´Â °­·ÂÇÑ µµ±¸·Î½á ÀÌ Ã¥ÀÇ Àϵ¶À» ±ÇÇÑ´Ù.

¸ñÂ÷

1Àå µé¾î°¡±â
1.1 µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
1.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ̶õ?
1.3 µ¿±âºÎ¿©¸¦ À§ÇÑ »ó»ó: µ¥ÀÌÅÒ ÁÖ½Äȸ»ç
1.3.1 ÇÙ½É Àι° ã±â
1.3.2 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ÃßõÇϱâ
1.3.3 ¿¬ºÀ°ú °æ·Â
1.3.4 À¯·á °èÁ¤
1.3.5 °ü½É ÁÖÁ¦
1.3.6 ½ÃÀÛÇØ º¸ÀÚ

2Àå ÆÄÀ̽㠼Ӽº °­ÁÂ
2.1 ±âº»±â ´ÙÁö±â
2.2 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡Çϱâ
2.3 °¡»ó ȯ°æ
2.4 µé¿©¾²±â
2.5 ¸ðµâ
2.6 ÇÔ¼ö
2.7 ¹®ÀÚ¿­
2.8 ¿¹¿Ü ó¸®
2.9 ¸®½ºÆ®
2.10 Æ©ÇÃ
2.11 µñ¼Å³Ê¸®
2.11.1 defaultdict
2.12 Counter
2.13 Set
2.14 È帧 Á¦¾î
2.15 True¿Í False
2.16 Á¤·Ä
2.17 ¸®½ºÆ® ÄÄÇÁ¸®Çî¼Ç
2.18 ÀÚµ¿ Å×½ºÆ®¿Í assert
2.19 °´Ã¼ ÁöÇâ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
2.20 ÀÌÅÍ·¹ÀÌÅÍ¿Í Á¦³Ê·¹ÀÌÅÍ
2.21 ³­¼ö »ý¼º
2.22 Á¤±ÔÇ¥Çö½Ä
2.23 ÇÔ¼öÇü µµ±¸
2.24 zip°ú ÀÎÀÚ ¾ðÆÐÅ·
2.25 args¿Í kwargs
2.26 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼Ç
2.26.1 ŸÀÔ ¾î³ëÅ×À̼ÇÇÏ´Â ¹æ¹ý
2.27 µ¥ÀÌÅÒ¿¡ ¿À½Å °ÍÀ» ȯ¿µÇÕ´Ï´Ù!
2.28 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

3Àå µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­
3.1 matplotlib
3.2 ¸·´ë ±×·¡ÇÁ
3.3 ¼± ±×·¡ÇÁ
3.4 »êÁ¡µµ
3.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

4Àå ¼±Çü´ë¼ö
4.1 º¤ÅÍ
4.2 Çà·Ä
4.3 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

5Àå Åë°è
5.1 µ¥ÀÌÅͼ ¼³¸íÇϱâ
5.1.1 Á᫐ °æÇ⼺
5.1.2 »êÆ÷µµ
5.2 »ó°ü°ü°è
5.3 ½É½¼ÀÇ ¿ª¼³
5.4 »ó°ü°ü°è¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ÀûÀÎ °æ°í »çÇ×
5.5 »ó°ü°ü°è¿Í Àΰú°ü°è
5.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

6Àå È®·ü
6.1 Á¾¼Ó¼º°ú µ¶¸³¼º
6.2 Á¶°ÇºÎ È®·ü
6.3 º£ÀÌÁî Á¤¸®
6.4 È®·üº¯¼ö
6.5 ¿¬¼Ó ºÐÆ÷
6.6 Á¤±ÔºÐÆ÷
6.7 Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
6.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

7Àå °¡¼³°ú Ãß·Ð
7.1 Åë°èÀû °¡¼³°ËÁ¤
7.2 ¿¹½Ã: µ¿Àü ´øÁö±â
7.3 p-value
7.4 ½Å·Ú±¸°£
7.5 p ÇØÅ·
7.6 ¿¹½Ã: A/B test ÇØº¸±â
7.7 º£ÀÌÁî Ãß·Ð
7.8 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

8Àå °æ»ç Çϰ­¹ý
8.1 °æ»ç Çϰ­¹ý¿¡ ¼ûÀº ÀǹÌ
8.2 ±×·¡µð¾ðÆ® °è»êÇϱâ
8.3 ±×·¡µð¾ðÆ® Àû¿ëÇϱâ
8.4 ÀûÀýÇÑ À̵¿ °Å¸® Á¤Çϱâ
8.5 °æ»ç Çϰ­¹ýÀ¸·Î ¸ðµ¨ ÇнÀ
8.6 ¹Ì´Ï¹èÄ¡¿Í SGD(Stochastic Gradient Descent)
8.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

9Àå ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýÇϱâ
9.1 stdin°ú stdout
9.2 ÆÄÀÏ Àбâ
9.2.1 ÅØ½ºÆ® ÆÄÀÏÀÇ ±âº»
9.2.2 ±¸ºÐÀÚ°¡ ÀÖ´Â ÆÄÀÏ
9.3 À¥ ½ºÅ©·¡ÇÎ
9.3.1 HTML°ú ÆÄ½Ì
9.3.2 ¿¹½Ã: ÀÇȸ °¨½ÃÇϱâ
9.4 API »ç¿ëÇϱâ
9.4.1 JSON°ú XML
9.4.2 ÀÎÁõÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀº API »ç¿ëÇϱâ
9.4.3 API ã±â
9.5 ¿¹½Ã: Æ®À§ÅÍ API »ç¿ëÇϱâ
9.5.1 ÀÎÁõ ¹Þ±â
9.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

10Àå µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
10.1 µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.1 1Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÇϱâ
10.1.2 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.1.3 ´ÙÂ÷¿ø µ¥ÀÌÅÍ
10.2 namedtuple »ç¿ëÇϱâ
10.3 Dataclasses
10.4 Á¤Á¦Çϰí ÇÕÄ¡±â
10.5 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
10.6 ôµµ Á¶Àý
10.7 ÇÑÆíÀ¸·Î: tqdm
10.8 Â÷¿ø Ãà¼Ò
10.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

11Àå ±â°èÇнÀ
11.1 ¸ðµ¨¸µ
11.2 ±â°èÇнÀÀ̶õ?
11.3 ¿À¹öÇÇÆÃ°ú ¾ð´õÇÇÆÃ
11.4 Á¤È®µµ
11.5 Bias-variance Æ®·¹À̵å¿ÀÇÁ
11.6 Ư¼º ÃßÃâ ¹× ¼±ÅÃ
11.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

12Àå k-NN
12.1 ¸ðµ¨
12.2 ¿¹½Ã: Iris µ¥ÀÌÅÍ
12.3 Â÷¿øÀÇ ÀúÁÖ
12.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

13Àå ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî
13.1 ¹Ùº¸ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.2 Á¶±Ý ´õ ¶È¶ÈÇÑ ½ºÆÔ ÇÊÅÍ
13.3 ±¸ÇöÇϱâ
13.4 ¸ðµ¨ °ËÁõÇϱâ
13.5 ¸ðµ¨ »ç¿ëÇϱâ
13.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

14Àå ´Ü¼ø ȸ±Í ºÐ¼®
14.1 ¸ðµ¨
14.2 °æ»ç Çϰ­¹ý »ç¿ëÇϱâ
14.3 ÃÖ´ë°¡´ÉµµÃßÁ¤¹ý
14.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

15Àå ´ÙÁß È¸±Í ºÐ¼®
15.1 ¸ðµ¨
15.2 ÃÖ¼ÒÀڽ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ¸î °¡Áö Ãß°¡ °¡Á¤
15.3 ¸ðµ¨ ÇнÀÇϱâ
15.4 ¸ðµ¨ ÇØ¼®Çϱâ
15.5 ÀûÇÕ¼º(Goodness of fit)
15.6 ¿©´ã: ºÎÆ®½ºÆ®·¦
15.7 °è¼öÀÇ Ç¥ÁØ ¿ÀÂ÷
15.8 Regularization
15.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

16Àå ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®
16.1 ¹®Á¦
16.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ÇÔ¼ö
16.3 ¸ðµ¨ Àû¿ëÇϱâ
16.4 ÀûÇÕ¼º
16.5 ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å
16.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

17Àå ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«
17.1 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¶õ?
17.2 ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.3 ÆÄƼ¼ÇÀÇ ¿£Æ®·ÎÇÇ
17.4 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹« ¸¸µé±â
17.5 Á¾ÇÕÇϱâ
17.6 ·£´ýÆ÷·¹½ºÆ®
17.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

18Àå ½Å°æ¸Á
18.1 ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
18.2 ¼ø¹æÇ⠽Űæ¸Á
18.3 ¿ªÀüÆÄ
18.4 ¿¹½Ã: Fizz Buzz
18.5 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

19Àå µö·¯´×
19.1 ÅÙ¼­
19.2 Ãþ Ãß»óÈ­
19.3 ¼±Çü Ãþ
19.4 ¼øÂ÷ÀûÀÎ ÃþÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ ½Å°æ¸Á
19.5 ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö¿Í ÃÖÀûÈ­
19.6 ¿¹½Ã: XOR ¹®Á¦ ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.7 ´Ù¸¥ Ȱ¼ºÈ­ ÇÔ¼ö
19.8 ¿¹½Ã: FizzBuzz ´Ù½Ã Ç®¾î º¸±â
19.9 Softmax¿Í Cross-Entropy
19.10 µå·Ó¾Æ¿ô
19.11 ¿¹½Ã: MNIST
19.12 ¸ðµ¨ ÀúÀå ¹× ºÒ·¯¿À±â
19.13 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

20Àå ±ºÁýÈ­
20.1 ±ºÁýÈ­ °¨ Àâ±â
20.2 ¸ðµ¨
20.3 ¿¹½Ã: ¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸ðÀÓ
20.4 k °ª ¼±ÅÃÇϱâ
20.5 ¿¹½Ã: »ö ±ºÁýÈ­Çϱâ
20.6 »óÇâ½Ä °èÃþ ±ºÁýÈ­
20.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

21Àå ÀÚ¿¬¾î ó¸®
21.1 ¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå
21.2 n-±×·¥ ¾ð¾î¸ðµ¨
21.3 ¹®¹ý ±ÔÄ¢
21.4 ¿©´ã: ±é½º »ùÇøµ
21.5 ÅäÇÈ ¸ðµ¨¸µ
21.6 ´Ü¾î º¤ÅÍ
21.7 Àç±Í ½Å°æ¸Á
21.8 ¿¹½Ã: ¹®ÀÚ ´ÜÀ§ÀÇ RNN »ç¿ëÇϱâ
21.9 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

22Àå ³×Æ®¿öÅ© ºÐ¼®
22.1 ¸Å°³ Á߽ɼº
22.2 °íÀ¯º¤ÅÍ Á߽ɼº
22.2.1 Çà·Ä °ö¼À
22.2.2 Á߽ɼº
22.3 ¹æÇ⼺ ±×·¡ÇÁ¿Í ÆäÀÌÁö·©Å©
22.4 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

23Àå Ãßõ ½Ã½ºÅÛ
23.1 ¼öÀÛ¾÷À» ÀÌ¿ëÇÑ Ãßõ
23.2 Àα⵵¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Ãßõ
23.3 »ç¿ëÀÚ ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.4 »óǰ ±â¹Ý Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ
23.5 Çà·Ä ºÐÇØ
23.6 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

24Àå µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í SQL
24.1 CREATE TABLE°ú INSERT
24.2 UPDATE
24.3 DELETE
24.4 SELECT
24.5 GROUP BY
24.6 ORDER BY
24.7 JOIN
24.8 ¼­ºêÄõ¸®
24.9 À妽º
24.10 Äõ¸® ÃÖÀûÈ­
24.11 NoSQL
24.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

25Àå ¸Ê¸®µà½º
25.1 ¿¹½Ã: ´Ü¾î ¼ö ¼¼±â
25.2 ¿Ö ¸Ê¸®µà½ºÀΰ¡?
25.3 ¸Ê¸®µà½º ÀϹÝÈ­Çϱâ
25.4 ¿¹½Ã: »ç¿ëÀÚÀÇ ±Û ºÐ¼®Çϱâ
25.5 ¿¹½Ã: Çà·Ä °ö¼À
25.6 ¿©´ã: Combiner
25.7 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

26Àå µ¥ÀÌÅÍ À±¸®
26.1 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¶õ ¹«¾ùÀΰ¡?
26.2 ¾Æ´Ï, ÁøÂ¥·Î, µ¥ÀÌÅÍ À±¸®°¡ ¹ºµ¥?
26.3 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®¿¡ ´ëÇØ ½Å°æ ½á¾ß ÇÒ±î?
26.4 ³ª»Û µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç° ¸¸µé±â
26.5 Á¤È®µµ¿Í °øÁ¤ÇÔÀÇ ±ÕÇüÀ» À¯ÁöÇϱâ
26.6 Çù·Â
26.7 ÇØ¼® °¡´É¼º
26.8 ̵̧
26.9 ÆíÇâµÈ µ¥ÀÌÅÍ
26.10 µ¥ÀÌÅÍ º¸È£
26.11 ¿ä¾à
26.12 ´õ °øºÎÇØ º¸°í ½Í´Ù¸é

27Àå º»°ÝÀûÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.1 IPython
27.2 ¼öÇÐ
27.3 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏÁö ¾Ê´Â ¹æ¹ý
27.3.1 NumPy
27.3.2 pandas
27.3.3 scikit-learn
27.3.4 ½Ã°¢È­
27.3.5 R
27.3.6 µö·¯´×
27.4 µ¥ÀÌÅÍ Ã£±â
27.5 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÇϱâ
27.5.1 ÇØÄ¿ ´º½º
27.5.2 ¼Ò¹æÂ÷
27.5.3 Ƽ¼ÅÃ÷
27.5.4 Áö±¸º» À§ÀÇ Æ®À­
27.5.5 ±×¸®°í ¿©·¯ºÐÀº?

̵̧ȍ

ÃÖ¼ºÃ¶(°¡Ãµ´ë »ê¾÷°æ¿µ°øÇаú ±³¼ö)

µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» óÀ½ ¹è¿ï ¶§ ¾î¶² Ã¥À» º¸¸é ÁÁÀºÁö »ç¶÷µéÀÌ ¹°¾îº¸¸é ´Ã ¡¶¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇС·À» ÃßõÇÑ´Ù. ¡°»ç½Ç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀº ¾î·ÆÁö ¾Ê´Ù¡±¶ó°í ¾ê±âÇØ Áִ åÀ̱⠶§¹®ÀÌ´Ù. µ¶Àڴ óÀ½ º¼ ¶§´Â ¾î·Æ°Ô ´À²¸... ´õº¸±â

±ÇÁ¤¹Î(ODK Media, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ)

¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °ü·Ã Ã¥ »çÀÌ¿¡¼­ Çì¸Å°í ÀÖ´Â, µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ¹ßÀ» µéÀ̰íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷À̶ó¸é ÀÏ´Ü ÀÌ Ã¥À» Áý¾î µé¾îµµ ÁÁÀ» °ÍÀÌ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇÑ ÇØ¹ÚÇÑ Áö½Ä°ú ½Ç¹« °¨°¢À» ¸ðµÎ °®Ãá ÀúÀÚ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ¾÷¹«¿¡¼­ ½ÇÁ¦·Î... ´õº¸±â

º¯¼ºÀ±(½îÄ« µ¥ÀÌÅÍ ±×·ì, ¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î & µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ)

µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ºÐ¾ß¸¦ óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ºÐµéÀÌ º¸¸é ¸Å¿ì ÁÁÀº Ã¥ÀÌ´Ù. ÆÄÀ̽ã, µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­, ¼±Çü´ë¼ö, Åë°è, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ±â°èÇнÀ, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, ¸Ê¸®µà½º, µ¥ÀÌÅÍ À±¸® µî ±¤¹üÀ§ÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ¸íÈ®È÷ ¼³¸íÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ... ´õº¸±â

ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

¡µ¡µ ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ
¤ý µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡ ÇÊ¿äÇÑ ±âÃÊ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö µÎ ¸¶¸® Åä³¢¸¦ ¸ðµÎ Àâ°í ½ÍÀº Àü°øÀÚ
¤ý ¼öÇС¤Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀÌ ³ì¾Æµç µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ °ü·Ã ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ìÆìº¸·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ
¤ý µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¼öÇС¤Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀ» »ìÆìº¸·Á´Â ÇÁ·Î±×·¡¸Ó

¡µ¡µ ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë
¤ý ¼±Çü´ë¼ö, Åë°è, È®·ü¿¡ °üÇÑ ±âÃÊ¿Í µ¥ÀÌÅÍ °úÇп¡¼­ Ȱ¿ëÇÏ´Â ¹ý ¹è¿ì±â
¤ý µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý, Ž»ö, Á¤Á¦, °¡°ø, Á¶ÀÛÇϱâ
¤ý ±â°èÇнÀÀÇ ¿ø¸® Ž»öÇϱâ
¤ý k-±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô, ³ªÀÌºê º£ÀÌÁî, ¼±Çü ȸ±Í ºÐ¼®, ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í ºÐ¼®, ... ´õº¸±â

Klover ¸®ºä (0)

ºÏ·Î±× ¸®ºä (0) ¾²·¯°¡±â

ºÏ·Î±× ¸®ºä´Â º»ÀÎ ÀÎÁõ ÈÄ ÀÛ¼º °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
Ã¥À̳ª ŸÀο¡ ´ëÇØ ±Ù°Å ¾øÀÌ ºñ¹æÀ» Çϰųª ŸÀÎÀÇ ¸í¿¹¸¦ ÈѼÕÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ëÀº ºñ°ø°³ ó¸® µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¡Ø ºÏ·Î±× ¸®ºä ¸®¿öµå Á¦°ø 2021. 4. 1 Á¾·á

¹®Àå¼öÁý (0) ¹®Àå¼öÁý ¾²±â ³ªÀÇ µ¶¼­±â·Ï º¸±â
※±¸¸Å ÈÄ ¹®Àå¼öÁý ÀÛ¼º ½Ã, ¸®¿öµå¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¾È³»

±³È¯/¹Ýǰ/ǰÀý¾È³»

¡Ø »óǰ ¼³¸í¿¡ ¹Ýǰ/±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

±³È¯/¹Ýǰ/ǰÀý¾È³»
¹Ýǰ/±³È¯¹æ¹ý ¸¶ÀÌ·ë > ÁÖ¹®°ü¸® > ÁÖ¹®/¹è¼Û³»¿ª > ÁÖ¹®Á¶È¸ > ¹Ýǰ/±³È¯½Åû ,
[1:1»ó´ã>¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ] ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ (1544-1900)

¡Ø ¿ÀǸ¶ÄÏ, ÇØ¿Ü¹è¼ÛÁÖ¹®, ±âÇÁÆ® ÁÖ¹®½Ã [1:1»ó´ã>¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ]
    ¶Ç´Â °í°´¼¾ÅÍ (1544-1900)
¹Ýǰ/±³È¯°¡´É ±â°£ º¯½É¹ÝǰÀÇ °æ¿ì ¼ö·É ÈÄ 7ÀÏ À̳»,
»óǰÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»
¹Ýǰ/±³È¯ºñ¿ë º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹Ýǰ/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
¹Ýǰ/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯
  • ¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óǰ µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)
  • ¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óǰ µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­Àåǰ, ½Äǰ, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî
  • º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý
  • ¼ÒºñÀÚÀÇ ¿äû¿¡ µû¶ó °³º°ÀûÀ¸·Î ÁÖ¹® Á¦À۵Ǵ »óǰÀÇ °æ¿ì ((1)ÇØ¿ÜÁÖ¹®µµ¼­)
  • µðÁöÅÐ ÄÁÅÙÃ÷ÀÎ eBook, ¿Àµð¿ÀºÏ µîÀ» 1ȸ ÀÌ»ó ´Ù¿î·Îµå¸¦ ¹Þ¾ÒÀ» °æ¿ì
  • ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆÇ¸Å°¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
  • ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡
    ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì
(1) ÇØ¿ÜÁÖ¹®µµ¼­ : ÀÌ¿ëÀÚÀÇ ¿äû¿¡ ÀÇÇÑ °³ÀÎÁÖ¹®»óǰÀ¸·Î ´Ü¼øº¯½É ¹× Âø¿À·Î ÀÎÇÑ Ãë¼Ò/±³È¯/¹Ýǰ ½Ã ¡®ÇØ¿ÜÁÖ¹® ¹Ýǰ/Ãë¼Ò ¼ö¼ö·á¡¯ °í°´ ºÎ´ã (ÇØ¿ÜÁÖ¹® ¹Ýǰ/Ãë¼Ò ¼ö¼ö·á : ¨ç¼­¾çµµ¼­-ÆÇ¸ÅÁ¤°¡ÀÇ 12%, ¨èÀϺ»µµ¼­-ÆÇ¸ÅÁ¤°¡ÀÇ 7%¸¦ Àû¿ë)
»óǰ ǰÀý °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ ǰÀý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ǰÀý ½Ã °ü·Ã »çÇ׿¡ ´ëÇØ¼­´Â
À̸ÞÀϰú ¹®ÀÚ·Î ¾È³»µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó
ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó
  • »óǰÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, ǰÁúº¸Áõ ¹× ÇÇÇØº¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº
    ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øÈ¸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê
  • ´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ
    ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿ø¼­/¹ø¿ª¼­

¾È³»

ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ º£½ºÆ®

´õº¸±â+
¹Ù·Î°¡±â
  • ¿ìÃø È®ÀåÇü ¹è³Ê 2
  • ¿ìÃø È®ÀåÇü ¹è³Ê 2
ÃÖ±Ù º» »óǰ