본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

더 괜찮은 개발자가 되기 위한 AI 품질 관리 가이드 AI 기초부터 성능, 품질, 테스트를 위한 체크리스트와 사례까지

박영근 , 최애숙 , 김문호 지음 | 프리렉 | 2021년 05월 20일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 26,000원
    판매가 : 23,400 [10%↓ 2,600원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1300원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일( 9일,목) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 다른 개발자들은 무슨 책 읽고 있을까?
    2021.12.02 ~ 2022.12.31
  • 컴퓨터/IT 도서 2만원 이상 구매 시 개발자 매거진 사은품 선..
    2021.11.11 ~ 2021.12.31
  • 2022 캘린더 수록한 IT독자를 위한 readIT 노트 사은품
    2021.10.14 ~ 2021.12.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9788965402954(8965402956)
쪽수 352쪽
크기 182 * 232 * 25 mm /755g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

신뢰할 수 있는 AI 기술, 보다 높은 품질을 갖춘
AI 시스템을 만들고 싶다면...
"생활의 일부가 되고 있는 인공지능(AI)은 정의되지 않은 '결함' 때문에 프로그램 디버깅, 정적 코드 분석, 기능 테스트 등과 같은 전통적인 소프트웨어 품질관리 기법에 새로운 도전이 되고 있습니다. AI 기술 자체에 많은 관심이 쏠려 있지만, 이 기술이 우리 사회에 신뢰를 바탕으로 저변이 확대되기 위해서는 품질 관리에도 많은 노력을 쏟아야 합니다.
이 책은 인공지능 시스템의 성능뿐만 아니라 공정성, 견고성, 설명가능성 등과 같은 인공지능 시스템 품질 관리에 필요한 새로운 기준에 대해 준비하고 대비하고자 합니다. IT 기획자, 관리자라면 반드시 알아야 할 인공지능 시스템을 위한 전체적인 품질관리 프레임워크는 물론, 개발 현장에서 손쉽게 활용 가능한 체크리스트와 이를 활용한 실제 사례에 이르기까지 개발자와 품질관리자에게 실무적인 도움이 될 수 있는 사항들까지 구체적으로 제시하고 있습니다.
더욱 가속화되는 인공지능 생태계에 신뢰할 수 있는 AI 기술, 보다 높은 품질을 갖춘 AI 시스템을 갖추고자 한다면 지금 바로 이 책으로 시작하세요.

상세이미지

AI 품질 관리 가이드(더 괜찮은 개발자가 되기 위한) 도서 상세이미지

목차

1. 인공지능 시스템을 살펴보면
_1.1 인공지능이란
_1.2 머신러닝이란
_1.3 머신러닝 알고리즘의 종류
__1.3.1 지도학습
__1.3.2 비지도학습
__1.3.3 강화학습
_1.4 AI 기술이 적용된 사례
__1.4.1 아마존 Alexa
__1.4.2 우버 Uber
__1.4.3 얼굴인식 시스템
__1.4.4 자율주행 자동차
__1.4.5 스마트 팩토리 시스템
__1.4.6 헬스케어
__1.4.7 로봇 투자전문가
__1.4.8 추천 시스템

2. AI 시스템 품질 때문에 발생하는 일
_2.1 AI 시스템의 오류 사례
__2.1.1 얼굴 인식 오류 사례
__2.1.2 대화형 주문 오류 사례
__2.1.3 자율주행 자동차 오류 사례
__2.1.4 의료분야 AI 프로젝트 실패 사례
_2.2 AI 시스템의 품질 확보가 어려운 이유
__2.2.1 데이터 측면
__2.2.2 기술 측면
__2.2.3 AI 시스템의 고유 특성
__2.2.4 확립되지 않은 품질관리 방법론

3. AI 시스템 품질관리
_3.1 데이터 품질 확보하기
__3.1.1 데이터 충분성(Sufficiency)
__3.1.2 데이터 다양성(Diversity)
__3.1.3 데이터 신뢰성(Trustworthiness)
__3.1.4 인공지능 데이터 품질 표준안
__3.1.5 AI 시스템의 데이터 품질관리 체크리스트 예시
_3.2 성능지표 결정하기
_3.3 AI 모델 품질 확보하기
__3.3.1 오류 분석
__3.3.2 대규모 데이터에 대한 오류 분석
__3.3.3 편향성과 변동성 파악하기
__3.3.4 편향성 줄이기
__3.3.5 변동성 줄이기
__3.3.6 편향성과 변동성의 진단
__3.3.7 AI 모델에 대한 품질관리 체크리스트 예시
_3.4 시스템 레벨의 품질 검토하기
__3.4.1 기존 소프트웨어 품질관리의 핵심 개념
__3.4.2 AI 시스템 구성요소
__3.4.3 AI 시스템에서 발생 가능한 오류
__3.4.4 AI 시스템에 대한 품질관리 활동
__3.4.5 AI 시스템에 대한 품질관리 체크리스트 예시
__3.4.6 AI 시스템의 품질

4. AI 시스템의 요구사항 정의와 테스트
_4.1 시스템 요구사항 정의서
__4.1.1 프로젝트 목표 정의
__4.1.2 프로젝트 범위 정의
__4.1.3 성능 목표 정의
__4.1.4 전체 시스템의 요구사항 정의
__4.1.5 시스템 수준의 기능에 대한 요구사항 정의
__4.1.6 데이터 요구사항 정의
__4.1.7 AI 컴포넌트(머신러닝 모델) 수준의 요구사항 정의
__4.1.8 개인정보 및 보안에 대한 요구사항 정의
__4.1.9 AI 시스템의 요구사항 정의서 작성 사례
_4.2 시스템 테스트
__4.2.1 AI 알고리즘의 처리 단계
__4.2.2 AI 시스템의 활용 케이스별 테스트 전략
__4.2.3 AI 시스템의 테스트 워크플로우
__4.2.4 AI 시스템의 테스트 컴포넌트
__4.2.5 AI 시스템의 테스트 대상 속성
__4.2.6 AI 시스템의 테스트 컴포넌트에 대한 테스트

5. AI 시스템의 품질관리 사례
_5.1 스마트 스피커 사례
__5.1.1 시스템 개요
__5.1.2 시스템 기능에 대한 품질요건 검토
__5.1.3 품질 중점사항
__5.1.4 테스트 아키텍처
__5.1.5 n단계 평가법
__5.1.6 품질보증 수준
_5.2 자율주행 자동차 사례
__5.2.1 전제 사항
__5.2.2 자율주행 시스템 개요
__5.2.3 자율주행 시스템의 특성과 품질보증 과제
__5.2.4 품질 중점사항
_5.3 산업용 제어 시스템 사례
__5.3.1 사례 개요
__5.3.2 산업용 제어 시스템의 품질보증 착안사항
__5.3.3 산업용 제어 시스템의 구성 아키텍처
__5.3.4 산업용 제어 시스템의 개발 프로세스
__5.3.5 품질 평가항목 구체화
__5.3.6 품질 평가항목에 따른 품질보증 활동
__5.3.7 품질 평가항목에 근거한 실제 품질보증 사례 검토

부록
_부록A 인공지능 데이터 품질 표준
_부록B AI 시스템에 대한 요구사항 정의서 작성사례
_부록C AI 제품 품질관리 체크리스트
참고문헌

출판사 서평

이 책의 특징
-인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등에 대한 기본 지식과 다양한 알고리즘을 소개하고 적용 범위를 알아봅니다.
-AI 시스템의 '품질' 때문에 발생하는 다양한 사례와 품질 확보가 왜 어려운지를 알아봅니다.
-구체적인 품질 관리 방법을 데이터, 성능지표, 모델, 레벨 등으로 구분해서 알아보고 체크리스트를 통해 실무 활용을 돕습니다.
-AI 시스템의 테스트가 어려운 이유와 테스트 결과의 판단 기준을 알아보고 실제 요구사항 정의서의 작성 방법을 알아봅니다.
-여러 다양한 방법론과 이론적 개념을 실제 AI 시스템 품질 ... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품