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매트랩 그래픽과 데이터 시각화 데이터의 다양한 특성과 용도에 맞춘 시각화 방법

acorn+PACKT 시리즈
니베디타 마줌다르 , 스와프노닐 배너지 지음 | 이문호 옮김 | 에이콘출판 | 2017년 01월 19일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788960779327(8960779326)
쪽수 344쪽
크기 189 * 236 * 22 mm /1067g 판형알림
이 책의 원서 MATLAB Graphics and Data Visualization Cookbook/Nivedita Majumdar

책소개

이 책이 속한 분야

[매트랩 그래픽과 데이터 시각화]는 매트랩으로 1차원 데이터부터 2차원, 3차원 데이터, 그리고 고차원 데이터를 시각화해 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 데이터 특성에 맞춰 다양한 범용 플롯 활용법부터 시작해 투명도, 조명, 뷰 제어 같은 그래프 고급 제어 기능, 고차원 데이터 변환 기법과 콜백 함수 기반의 대화형 그래픽 등 수준별로 다양한 예제를 제공하며, 이 과정에서 매트랩 그래프 활용법과 더불어 데이터 분석에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.

이 책의 총서

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저자소개

저자 : 니베디타 마줌다르

저자 니베디타 마줌다르(Nivedita Majumdar)는 매트랩에 풍부한 경험을 쌓은 개발 엔지니어다. 컴퓨터 과학 정보학 분야의 박사 학위를 보유하고 있으며 지난 10년간 커뮤니케이션과 생명과학 산업 관련 데이터 분석 도구와 알고리즘을 개발해왔다. 통찰력 있는 데이터 탐색용 도구인 시각화에 깊은 관심이 있다. 데이터 시각화와 알고리즘 프로토타이핑을 위한 환경으로 매트랩을 선호하는 열광적인 애호가다.

저자 : 스와프노닐 배너지

저자 스와프노닐 배너지(Swapnonil Banerjee)는 물리학 박사 학위와 전자통신공학 학사 학위를 받은 이론 물리학자다. 신호처리, 수치 데이터 모델링, 곡선 맞춤, 미적분학, 몬테카를로 시뮬레이션 분야에 관한 매트랩 개발 경험이 풍부하다.

역자 : 이문호

역자 이문호의 관심 분야는 정보 검색이며, 매일 4시간 이상 걸리는 출퇴근 시간에 다방면의 원서를 읽는 쏠쏠한 즐거움에 빠져 사는 아날로그 세대다. 영상처리를 전공으로 석사를 마쳤고, 현재 문헌정보학 박사 과정에 있으며, 컴퓨터 비전 기반 지능형 솔루션 개발에 전념하고 있다. 오픈소스 자바 검색 엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘, 2005)을 공역했으며, 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈 도서를 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 『MATLAB을 활용한 실용 디지털 영상처리』(홍릉과학, 2005), 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학, 2007) 등 7권의 책을 저술했으며, 번역서로는 에이콘출판사에서 출간한 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(2012), 『EmguCV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2014), 『OpenCV 프로그래밍』(2015), 『(개정판) OpenCV를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍』(2015), 『matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍』(2015), 『OpenCV 컴퓨터 비전 프로젝트』(2016), 『C# 멀티스레드 프로그래밍』(2016), 『안드로이드 비동기 프로그래밍』(2016), 『매트랩 영상처리 프로그래밍』(2016), 『파이썬 병렬 프로그래밍』(2016)이 있다.

작가의 말

데이터에 적합한 플롯 유형을 빠르게 식별하는 그래프 메뉴를 제공한다. 단계별 예제 스타일은 빠른 시간 내 데이터에 기술을 적용할 수 있게 한다. 몇 가지 매력적인 사용자 정의는 함수로 제공되며 데이터 분석 워크플로우에 쉽게 통합된다. 필요한 부분을 간단하면서도 강력하게 빨리 찾도록 예제 찾아보기를 제공했다. 이 책은 기술을 구성하는 중심 테마인 데이터 차원과 복잡도를 이용한 시각화 주제에 접근한다. - 저자

예전부터 그랬고 지금도 변함이 없는 화두거리인 시각화는 데이터 분석 결과를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 시각으로 표현해 전달하는 과정이다. 데이터 분석 관련 업체들이 빅데이터 분석 시장의 성장 가능성을 눈여겨보고 데이터 시각화 솔루션을 속속 출시하고 있는 것도 결코 무관하지 않을 것이다.
여기서 주목해야 할 부분은 데이터는 분야마다 특성이 다르기에 어떤 시각화 방법을 써야 하고, 무슨 도구를 사용해야 하는지는 정답이 없다는 점이다. 예로 시각화 방법을 들자면 시간 시각화, 공간 시각화, 분포 시각화, 관계 시각화, 비교 시각화, 고차원 시각화, 대화형 시각화 등 다양하다. 따라서 입문자에게는 어려움이 있을 수 있다. 시행착오를 줄이는 절대적인 지름길이 없다지만, 분석 대상인 데이터를 충분히 이해하고 이에 맞춰 어떻게 표현할지 고민한 후, 적합한 그래프 표시 방법을 잘 찾을 수 있는 방법을 나름대로 정리하면 어떨까? 그다음에는 시각화를 극대화하기 위해 그래프를 더 정교하게 다듬는 방법을 연구해도 늦지 않다.
접근 방법이 어느 정도는 다르겠지만 위 내용과 일맥상통하는 이 책에서는 매트랩을 이용한 데이터 시각화에 관심이 많은 독자를 대상으로 간단한 1차원부터 3차원까지, 더 나아가 고차원 데이터를 대상으로 적합한 그래프를 띄우는 알찬 예제를 담아냈다. 특히 저자는 생물과학 분야에 종사하고 있어 관련 분야와 관련된 시각화 방법을 시중의 다른 책에 비해 좀 더 다루고 있다는 점이 흥미롭다.
아무튼 이 책의 내용을 자세하게 설명하자면 어떠한 데이터라도 쉽게 표현할 수 있도록 데이터 특성에 따라 체계화했는데, 실제로 매트랩의 격자, 레이블, 배치 같은 기본 그래프 요소 활용과 사용자 정의부터 시작해 1차원과 2차원 데이터 시각화를 위한 선 플롯, 막대 플롯, 분산형 플롯, 줄기 플롯 등의 범용 차트, 투명도, 조명, 뷰 제어 같은 고급 기능, 체적 데이터에 기반을 둔 3차원 데이터 시각화, 다차원 데이터를 표현하는 글리프와 평행좌표, 주성분 분석, 방사 좌표 투영 기술, 콜백 함수 기반 대화형 그래픽 등까지 수준별 예제를 잘 정리했다.
이와 같이 이 책은 단계별 학습 방식을 채택한 책이 아니기 때문에 수시로 필요한 내용을 확인해 응용할 수 있으므로, 궁극적으로 데이터 분석에 대한 통찰력과 그래프 활용법을 동시에 잡을 수 있다. - 역자

목차

1장 매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의 - 기본
__소개
__첫 매트랩 플롯 만들기
__겹침이 없는 긴 눈금 레이블 배치
__축에 고정된 주석 사용
__가독성을 위한 터프트 스타일 격자화
__범례로 혼란 정리
__데이터 변환으로 상세한 시각화
__다중 그래프 배치 설계
__알고리즘 테스트 결과를 비교하기 위한 시각화

2장 1차원 데이터 표시에 뛰어들기
__소개
__파이 차트, 줄기 플롯과 계단 플롯
__상자 플롯
__꺾은선
__분할선 그래프
__노드 링크 플롯
__달력 열지도
__분산 데이터 분석
__시계열 분석

3장 2차원 데이터 표시 마무리
__소개
__2D 분산형 플롯
__분산형 플롯 스무딩
__양방향 오차 막대
__2D 노드 링크 플롯
__계통도와 군집도
__등고선 플롯
__분산형 데이터 격자화
__단계구분도
__기호가 있는 주제도
__유선도

4장 매트랩 그래픽의 요소 사용자 정의?고급
__소개
__투명도
__조명
__뷰 제어
__조명, 투명도, 뷰 간의 상호 작용

5장 빅 리그에서 3차원 데이터 출력 다루기
__소개
__3D 분산형 플롯
__slice(횡단면 뷰)
__isosurface, isonormals와 isocaps
__흐름 단면
__흐름선, 흐름 리본, 흐름관
__기술을 조합한 스칼라와 벡터 데이터
__카메라 모션으로 탐색

6장 고차원 데이터 설계
__소개
__고분광 데이터 융합
__서베이 플롯
__글리프
__평행 좌표
__트리 맵
__앤드류 곡선
__빠른 그래프를 위한 데이터 축소
__주성분 분석
__방사 좌표 시각화

7장 대화형 그래픽과 애니메이션 생성
__소개
__콜백 함수
__그래프로부터 사용자 입력 받기
__연결된 축과 데이터 브러싱
__확대경 데모
__캡처한 프레임으로 애니메이션 재생
__흐름 입자 애니메이션
__차트 요소의 점진적인 변화를 통한 애니메이션

8장 출판과 발표를 위한 그래픽 완성
__소개
__포맷과 해상도 내보내기
__문서 안에 들어가는 벡터 그래픽
__화면 폰트 크기와 종횡비 보존
__코드와 그래픽을 웹페이지에 게시

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 매트랩 플롯 소개와 매트랩 그래프의 기본 및 고급 유형 이해
■ 일반적인 시각화 실수 사례와 이를 피하는 방법 소개.
■ 1, 2, 3차원, 그 이상의 고차원 데이터 응용
■ 사용자 정의 레이블과 범례를 포함한 다양한 주석 기술 사용
■ 사용자 정의 배치, 조명, 투명도와 카메라 위치 잡기로 데이터 표시 설계
■ 애니메이션과 대화형 그래픽 구현
■ 적합한 영상 품질과 해상도로 발표와 출판을 위한 시각화 설계

★ 이 책의 대상 독자 ★

이 책은 특정 분석이나 탐색 데이터 시... 더보기

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