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실시간 데이터 분석 시스템 세트

데이터 과학 시리즈
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상품상세정보
ISBN 9788960775909(8960775908)
쪽수 1468쪽
크기 188 * 235 * 88 mm 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

『실시간 데이터 분석 시스템 세트』는 실시간 데이터 분석을 위한 시스템 LOG 분석, 아파치 Kafka, Storm, R 프로그래밍 등을 소개한 세트도서이다. 로그의 정의, 메시지의 종류와 사례연구, 여러가지 분석 기법, 보고 및 요약, 도구의 이해와 활용등을 통해 실무에서 로그를 활용할 수 있는 방안을 익히고, 오픈소스 메시지 브로커(message broker)로서 확장성과 고가용성을 가지고 분산 기반으로 대용량 데이터를 처리하는 아파치 카프카에 대해 다룬다. 또한, 분산 환경에서 사용할 수 있는 실시간 빅데이터 분석 플랫폼인 아파치 스톰, 통계 프로그래밍 언어인 R의 활용과 R을 사용한 소프트웨어 개발, R의 언어적 측면까지 다루고 있는 빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍을 수록하고 있다.

목차

『실전 LOG 분석과 체계적인 관리 가이드』

1장 로그와 나무, 숲: 전체 그림
2장 로그
3장 로그 데이터 소스
4장 로그 저장 기법
5장 사례 연구: syslog-ng
6장 비밀 로깅
7장 분석 목표와 계획, 준비, 검색 대상
8장 간단한 분석 기법
9장 필터링과 정규화, 상관 관계
10장 통계적 분석
11장 로그 데이터 마이닝
12장 보고와 요약
13장 로그 데이터 시각화
14장 로깅 법칙과 실수
15장 로그 분석과 수집 도구
16장 로그 관리 절차: 로그 검토, 대응, 단계적 보고
17장 로깅 시스템 공격
18장 프로그래머를 위한 로깅
19장 로그와 컴플라이언스
20장 로그 분석 시스템 계획
21장 클라우드 로깅
22장 로그 표준과 미래 동향

『아파치 Kafka 따라잡기』

1장 카프카 소개
2장 카프카 설치
3장 카프카 클러스터 설정
4장 카프카 디자인
5장 생산자 작성
6장 소비자 작성
7장 카프카 연동
8장 카프카 도구

『Storm 실시간 빅데이터 분석 플랫폼』

1장 개발 환경 설정
2장 로그 스트림 프로세싱
3장 트라이던트를 이용한 어휘 중요도 측정
4장 분산 원격 절차 호출
5장 다중언어 토폴로지
6장 스톰과 하둡의 통합
7장 실시간 머신 러닝
8장 지속적인 배포
9장 AWS를 활용한 스톰 구동

『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍』

1장 시작하기
2장 벡터
3장 행렬과 배열
4장 리스트
5장 데이터 프레임
6장 팩터와 테이블
7장 R 프로그래밍 구조
8장 R에서 수학과 시뮬레이션 하기
9장 객체 지향 프로그래밍
10장 입력과 출력
11장 문자열 처리
12장 그래픽
13장 디버깅
14장 성능 향상: 속도와 메모리
15장 타 언어와 R을 인터페이스하기
16장 병렬 R
부록 AR 설치하기
부록 B 패키지 설치 및 사용

출판사 서평

★ 세트 구성: 전4권 ★

1) 『실전 LOG 분석과 체계적인 관리 가이드: 개발자와 운영자의 트러블슈팅과 보안 담당자의 이상행위 탐지를 위한』
2) 『아파치 Kafka 따라잡기: 확장성과 고가용성을 지닌 메시지 브로커』
3) 『Storm 실시간 빅데이터 분석 플랫폼: 분산 환경과 머신 러닝을 이용한 데이터 처리』
4) 『빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍: 데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한』

『실전 LOG 분석과 체계적인 관리 가이드』 소개

『실전 LOG 분석과 체계적인 관리 가이드』은 IT 분야에 종... 더보기

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