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상품명 | 저자 | 출시일 | 쪽수 | 크기/중량 (mm/g) |
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Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍 | 신 쉬 | 2014. 05.16 | 140 | 188 * 235 * 0 mm / 0g |
OpenCV 2를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍 | 로버트 라가니에 | 2012. 04.10 | 372 | 188 * 235 * 0 mm / 0g |
작가정보
저자(글) 로버트 라가니에
저자 로버트 라가니에 (Robert Lagani?re)는 캐나다에 있는 오타와 대학교 교수다. 1996년 몬트리올 INRS-Telecommunications에서 박사 학위를 받았다. 라가니에는 비디오 분석, 지능형 영상 감시와 영상 기반 모델링에 관심 있는 컴퓨터 비전 분야의 연구자다. 또한 VIVA 연구실의 공동 설립 연구원이자, 원격 모니터링을 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 회사인 iWatchLife.com의 수석 과학자다. 라가니에는 2001년 맥그로힐 출판사에서 출간한 『Object-oriented Soft Enineering』의 공저자다. 저자의 웹사이트는 http://www.laganiere.name이다.
저자(글) 신 쉬
저자 신 쉬 (Shin shi)는 상하이 지아오 통(Jiao Tong) 대학교 소속 디지털 아트 연구실에 근무한다. 열네 살인 2005년에 로봇을 처음 만들면서 컴퓨터 비전 분야에 관심을 갖기 시작했다. 지난 2년간 후아종(Huazhong) 과학기술 대학교에서 Emgu CV를 이용한 실시간 얼굴 인식 출석 시스템을 만들었다. HUST에서 소프트웨어 공학 학사를 받았고, 현재 SJTU의 DA 랩 석사 과정에 있다. 현재 물리 기반 시뮬레이션 생성과 애니메이션 활용 같은 컴퓨터 그래픽 분야에 집중하고 있다.
역자 이문호는 관심 분야는 정보검색과 문헌정보학이다. 매일 4시간 이상의 출퇴근 시간 동안 다방면에 걸친 원서를 읽는 즐거움이 쏠쏠한 아날로그 세대로 살아가고 있다. 현재 빅데이터 솔루션 개발에 전념하고 있으며, 오픈소스 자바 검색엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘 출판사, 2005)을 공역했다. 영상처리 분야에서는 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 책을 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈로 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 대표 저서는 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학출판사, 2007)가 있으며, 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(에이콘출판사, 2012)을 번역했다.
목차
- 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』
1 영상처리 준비
___소개
___OpenCV 라이브러리 설치
___MS 비주얼 C++로 OpenCV 프로젝트 만들기
___Qt로 OpenCV 프로젝트 만들기
___영상을 불러들이고, 보여주고, 저장하기
___Qt를 이용한 GUI 애플리케이션 생성
2 화소 다루기
___소개
___화소값에 접근
___포인터로 영상 조회
___반복자로 영상 조회
___영상을 조회하기 위한 효율적인 반복문
___이웃 접근으로 영상 조회
___간단한 영상 산술 연산 실행
___관심 영역 정의
3 영상처리 클래스 구현
___소개
___알고리즘 설계 과정에서 전략 패턴 사용
___처리 모듈 간의 통신을 위한 컨트롤러 사용
___싱글턴 디자인 패턴 사용
___애플리케이션 설계 위한 모델-뷰-컨트롤러 구조 사용
___컬러 공간 변환
4 히스토그램을 이용한 화소 개수 세기
___소개
___히스토그램 계산
___영상 모습을 수정하기 위한 룩업 테이블 적용
___영상 히스토그램 평활화
___영상 내 특정 내용을 감지 위한 히스토그램 역투영
___객체를 찾기 위한 평균 이동 알고리즘 사용
___히스토그램 비교를 이용한 유사 영상 검색
5 형태학 연산을 이용한 영상 변환
___소개
___형태학 필터를 이용한 영상 침식과 팽창
___형태학 필터를 이용한 영상 열림과 닫힘
___형태학 필터를 이용한 에지와 코너 감지
___워터쉐드를 이용한 영상 분할
___그랩컷 알고리즘으로 전경 객체 추출
6 영상 필터리
___소개
___저주파 필터를 이용한 영상 필터링
___중간 값 필터를 이용한 영상 필터링
___에지 감지를 위한 방향성 필터 적용
___영상에 대한 라플라시안 계산
7 선, 외곽선, 컴포넌트 추출
___소개
___캐니 연산자로 영상 외곽선 감지
___허프 변환으로 영상 내 선 감지
___선을 점집합으로 맞추기
___컴포넌트의 외곽선 추출
___컴포넌트의 모양 기술자 계산
8 관심 점 감지와 매칭
___소개
___해리스 코너 감지
___FAST 특징 감지
___크기 불변 SURF 특징 감지
___SURF 특징 기술
9 영상 내 투영 관계 추정
___소개
___영상 변환
___카메라 교정
___한 쌍의 영상에 대한 기본 행렬 계산
___RANSAC을 이용한 영상 매칭
___두 영상 간의 호모그래피 계산
10 비디오 시퀀스 처리
___소개
___비디오 시퀀스 읽기
___비디오 프레임 처리
___비디오 시퀀스 쓰기
___비디오 내 특징점 추적
『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』
1 Emgu CV 소개
Emgu CV가 무엇인가
영상처리 라이브러리 비교
___라이선스 계약
___문서와 기타 자료
___사용 편의성
___성능
___비교 요약
Emgu CV의 장점
___교차 플랫폼
___교차 언어별 예제 지원
___그 밖의 장점
요약
2 Emgu CV 설치
Emgu CV 내려 받기
Emgu CV 설치
___윈도우에 설치
___리눅스에서 설치
______종속성 얻기
______소스로부터 Emgu CV 빌드
___OS X에서 설치
______종속성 얻기
______소스로부터 Emgu CV 빌드
문제 해결
___윈도우
___리눅스
___OS X
요약
3 Hello World
C#으로 작성하는 Hello World
___새로운 프로젝트 생성
___폼 설계
___코딩
___결과
비주얼베이직닷넷으로 작성하는 Hello World
C++로 작성하는 Hello World
요약
4 OpenCV 래핑
아키텍처 둘러보기
___OpenCV
___Emgu CV
함수 매핑
구조체 매핑
열거체 매핑
요약
5 영상 다루기
디지털 영상 표현
___화소와 데이터
___화소 해상도
___컬러 영상 표현
___컬러 깊이
이미지 처리
___영상 생성
___파일로부터 영상 불러오기
___화소 처리
___메소드 명명 규칙
___연산자 오버로드 사용
___범용 연산 지원
___가비지 컬렉션
___XML 직렬화
요약
6 행렬 다루기
Matrix 클래스와 Image 클래스
정의와 파라미터
행렬 처리
___행렬 생성
___요소 연산
요약
7 모양 감지
캐니 엣지 감지기
허프 변환
___허프 선 변환
___허프 원 변환
외곽선
___외곽선 찾기
___외곽선 표현
______꼭짓점 순서
______자유 체인 코드
___외곽선 그리기
___다각형 근사화
___외곽선 예제
요약
8 얼굴 감지
생체 인증 시스템
카메라 캡처
기계학습
얼굴 감지 또는 하르 분류기
___부스팅 이론과 감독 학습
___하르 유사 특징
___얼굴 감지를 위한 코드
요약
9 자동차 번호판 인식
자동차 번호판 인식
___LPR 알고리즘
OCR
테서렉트 OCR
자동차 번호판 인식 코드
___가정
___소스 코드
______GetWhitePixelMask
______DetectLicensePlate
______FindLicensePlate
___결과
요약
10 영상 잇기
영상 잇기
영상 잇기 알고리즘
___영상 정합
___영상 교정
___영상 혼합
코드
요약
출판사 서평
★ 세트 구성: 전2권 ★
1) 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판: OpenCV 2를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍』
2) 『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍: 얼굴 감지, 자동차 번호판 인식 등을 위한 OpenCV 닷넷 래퍼 기술』
『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』 소개
『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』은 OpenCV 라이브러리에 있는 수많은 컴퓨터 비전 알고리즘을 소개하며, 영상을 읽고, 쓰고, 생성하고 다룰 수 있는 방법을 배운다. 일반적으로 영상 분석에 사용하는 다양한 기술과 C++로 효율적으로 구현할 수 있는 방법을 살펴본다.
이 책에서 다루는 내용
■ 올바른 객체지향 프로그래밍 실습을 통한 고급 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
■ 화소별로 처리하기 위한 영상 조회
■ 영상이나 관심 영역을 히스토그램으로 개선
■ 수학적 형태학 사용과 변환 영상 필터링, 영상 분할
■ 묘사 장면의 다른 시점을 매칭하기 위한 영상 기하학 활용
■ 비디오 시퀀스 읽고 쓰기
■ 특징점 추적과 움직이는 객체를 식별하기 위한 비디오 프레임 처리
■ 관심 점, 선, 외곽선, 영상 내 포함하는 객체 감지
이 책의 대상 독자
컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하기 위해 OpenCV 라이브러리의 사용 방법을 배우고 싶은 C++ 프로그래머 초보에게 적합한 책이다. 또한 컴퓨터 비전 프로그래밍 개념을 알기 원하는 전문 소프트웨어 개발자에게도 안성맞춤이다. 학부 수준 컴퓨터 비전 코스에서 교재로 사용할 수 있으며, 영상처리와 컴퓨터 비전 분야의 석사 과정과 연구자에겐 최고의 참고서다. 이 책은 기본에서 고급 예제까지의 훌륭한 조합을 제공한다. 단, 이 책을 읽으려면 기본적인 C++ 지식은 알고 있어야 한다.
『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』 소개
OpenCV의 닷넷 래퍼인 Emgu CV 설치부터 시작해 기본 영상처리 방법을 배운 후, 컴퓨터 비전 분야 프로젝트 중 하나인 모양 감지, 얼굴 감지, 테서렉트 OCR 라이브러리를 이용한 자동차 번호판 인식, 영상 잇기 등을 차례대로 살펴 보면서 컴퓨터 비전 프로그래밍에 필요한 내용을 습득할 수 있다.
이 책에서 다루는 내용
■ 다양한 플랫폼에서 Emgu CV 설치하는 법
■ Emgu CV 장점 이해와 “Hello World” 컴퓨터 비전 프로젝트 생성
■ 모양 감지를 수행하기 위해 Emgu CV 메소드의 기능 활용
■ Emgu CV 메소드를 이용한 행렬과 영상 다루기
■ 하르 분류기로 얼굴과 눈 감지 수행
■ 파노라마를 생성하기 위해 영상을 함께 잇기
■ OCR 네임스페이스를 이용한 자동차 번호판 감지와 광학 문자 인식 구현
이 책의 대상 독자
컴퓨터 비전 프로젝트에서 일하는 C# 프로그래머라면 안성맞춤이다.
기본정보
ISBN | 9788960775589 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2014년 07월 01일 | ||
쪽수 | 510쪽 | ||
크기 |
188 * 235
* 33
mm
|
||
총권수 | 2권 | ||
시리즈명 |
acorn+PACKT
|
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