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OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 입문과 활용 세트

acorn+PACKT
로버트 라가니에 , 신 쉬 저자(글) · 이문호 번역
에이콘출판 · 2014년 07월 01일
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『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』은 OpenCV 라이브러리에 있는 수많은 컴퓨터 비전 알고리즘을 소개하며, 영상을 읽고, 쓰고, 생성하고 다룰 수 있는 방법을 배운다. 일반적으로 영상 분석에 사용하는 다양한 기술과 C++로 효율적으로 구현할 수 있는 방법을 살펴본다.

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상품명 저자 출시일 쪽수 크기/중량 (mm/g)
Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍 신 쉬 2014. 05.16 140 188 * 235 * 0 mm / 0g
OpenCV 2를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍 로버트 라가니에 2012. 04.10 372 188 * 235 * 0 mm / 0g

작가정보

저자 로버트 라가니에 (Robert Lagani?re)는 캐나다에 있는 오타와 대학교 교수다. 1996년 몬트리올 INRS-Telecommunications에서 박사 학위를 받았다. 라가니에는 비디오 분석, 지능형 영상 감시와 영상 기반 모델링에 관심 있는 컴퓨터 비전 분야의 연구자다. 또한 VIVA 연구실의 공동 설립 연구원이자, 원격 모니터링을 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 회사인 iWatchLife.com의 수석 과학자다. 라가니에는 2001년 맥그로힐 출판사에서 출간한 『Object-oriented Soft Enineering』의 공저자다. 저자의 웹사이트는 http://www.laganiere.name이다.

저자(글) 신 쉬

저자 신 쉬 (Shin shi)는 상하이 지아오 통(Jiao Tong) 대학교 소속 디지털 아트 연구실에 근무한다. 열네 살인 2005년에 로봇을 처음 만들면서 컴퓨터 비전 분야에 관심을 갖기 시작했다. 지난 2년간 후아종(Huazhong) 과학기술 대학교에서 Emgu CV를 이용한 실시간 얼굴 인식 출석 시스템을 만들었다. HUST에서 소프트웨어 공학 학사를 받았고, 현재 SJTU의 DA 랩 석사 과정에 있다. 현재 물리 기반 시뮬레이션 생성과 애니메이션 활용 같은 컴퓨터 그래픽 분야에 집중하고 있다.

번역 이문호

역자 이문호는 관심 분야는 정보검색과 문헌정보학이다. 매일 4시간 이상의 출퇴근 시간 동안 다방면에 걸친 원서를 읽는 즐거움이 쏠쏠한 아날로그 세대로 살아가고 있다. 현재 빅데이터 솔루션 개발에 전념하고 있으며, 오픈소스 자바 검색엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘 출판사, 2005)을 공역했다. 영상처리 분야에서는 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 책을 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈로 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 대표 저서는 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학출판사, 2007)가 있으며, 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(에이콘출판사, 2012)을 번역했다.

목차

  • 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』

    1 영상처리 준비
    ___소개
    ___OpenCV 라이브러리 설치
    ___MS 비주얼 C++로 OpenCV 프로젝트 만들기
    ___Qt로 OpenCV 프로젝트 만들기
    ___영상을 불러들이고, 보여주고, 저장하기
    ___Qt를 이용한 GUI 애플리케이션 생성

    2 화소 다루기
    ___소개
    ___화소값에 접근
    ___포인터로 영상 조회
    ___반복자로 영상 조회
    ___영상을 조회하기 위한 효율적인 반복문
    ___이웃 접근으로 영상 조회
    ___간단한 영상 산술 연산 실행
    ___관심 영역 정의

    3 영상처리 클래스 구현
    ___소개
    ___알고리즘 설계 과정에서 전략 패턴 사용
    ___처리 모듈 간의 통신을 위한 컨트롤러 사용
    ___싱글턴 디자인 패턴 사용
    ___애플리케이션 설계 위한 모델-뷰-컨트롤러 구조 사용
    ___컬러 공간 변환

    4 히스토그램을 이용한 화소 개수 세기
    ___소개
    ___히스토그램 계산
    ___영상 모습을 수정하기 위한 룩업 테이블 적용
    ___영상 히스토그램 평활화
    ___영상 내 특정 내용을 감지 위한 히스토그램 역투영
    ___객체를 찾기 위한 평균 이동 알고리즘 사용
    ___히스토그램 비교를 이용한 유사 영상 검색

    5 형태학 연산을 이용한 영상 변환
    ___소개
    ___형태학 필터를 이용한 영상 침식과 팽창
    ___형태학 필터를 이용한 영상 열림과 닫힘
    ___형태학 필터를 이용한 에지와 코너 감지
    ___워터쉐드를 이용한 영상 분할
    ___그랩컷 알고리즘으로 전경 객체 추출

    6 영상 필터리
    ___소개
    ___저주파 필터를 이용한 영상 필터링
    ___중간 값 필터를 이용한 영상 필터링
    ___에지 감지를 위한 방향성 필터 적용
    ___영상에 대한 라플라시안 계산

    7 선, 외곽선, 컴포넌트 추출
    ___소개
    ___캐니 연산자로 영상 외곽선 감지
    ___허프 변환으로 영상 내 선 감지
    ___선을 점집합으로 맞추기
    ___컴포넌트의 외곽선 추출
    ___컴포넌트의 모양 기술자 계산

    8 관심 점 감지와 매칭
    ___소개
    ___해리스 코너 감지
    ___FAST 특징 감지
    ___크기 불변 SURF 특징 감지
    ___SURF 특징 기술

    9 영상 내 투영 관계 추정
    ___소개
    ___영상 변환
    ___카메라 교정
    ___한 쌍의 영상에 대한 기본 행렬 계산
    ___RANSAC을 이용한 영상 매칭
    ___두 영상 간의 호모그래피 계산

    10 비디오 시퀀스 처리
    ___소개
    ___비디오 시퀀스 읽기
    ___비디오 프레임 처리
    ___비디오 시퀀스 쓰기
    ___비디오 내 특징점 추적

    『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』

    1 Emgu CV 소개
    Emgu CV가 무엇인가
    영상처리 라이브러리 비교
    ___라이선스 계약
    ___문서와 기타 자료
    ___사용 편의성
    ___성능
    ___비교 요약
    Emgu CV의 장점
    ___교차 플랫폼
    ___교차 언어별 예제 지원
    ___그 밖의 장점
    요약

    2 Emgu CV 설치
    Emgu CV 내려 받기
    Emgu CV 설치
    ___윈도우에 설치
    ___리눅스에서 설치
    ______종속성 얻기
    ______소스로부터 Emgu CV 빌드
    ___OS X에서 설치
    ______종속성 얻기
    ______소스로부터 Emgu CV 빌드
    문제 해결
    ___윈도우
    ___리눅스
    ___OS X
    요약

    3 Hello World
    C#으로 작성하는 Hello World
    ___새로운 프로젝트 생성
    ___폼 설계
    ___코딩
    ___결과
    비주얼베이직닷넷으로 작성하는 Hello World
    C++로 작성하는 Hello World
    요약

    4 OpenCV 래핑
    아키텍처 둘러보기
    ___OpenCV
    ___Emgu CV
    함수 매핑
    구조체 매핑
    열거체 매핑
    요약

    5 영상 다루기
    디지털 영상 표현
    ___화소와 데이터
    ___화소 해상도
    ___컬러 영상 표현
    ___컬러 깊이
    이미지 처리
    ___영상 생성
    ___파일로부터 영상 불러오기
    ___화소 처리
    ___메소드 명명 규칙
    ___연산자 오버로드 사용
    ___범용 연산 지원
    ___가비지 컬렉션
    ___XML 직렬화
    요약

    6 행렬 다루기
    Matrix 클래스와 Image 클래스
    정의와 파라미터
    행렬 처리
    ___행렬 생성
    ___요소 연산
    요약

    7 모양 감지
    캐니 엣지 감지기
    허프 변환
    ___허프 선 변환
    ___허프 원 변환
    외곽선
    ___외곽선 찾기
    ___외곽선 표현
    ______꼭짓점 순서
    ______자유 체인 코드
    ___외곽선 그리기
    ___다각형 근사화
    ___외곽선 예제
    요약

    8 얼굴 감지
    생체 인증 시스템
    카메라 캡처
    기계학습
    얼굴 감지 또는 하르 분류기
    ___부스팅 이론과 감독 학습
    ___하르 유사 특징
    ___얼굴 감지를 위한 코드
    요약

    9 자동차 번호판 인식
    자동차 번호판 인식
    ___LPR 알고리즘
    OCR
    테서렉트 OCR
    자동차 번호판 인식 코드
    ___가정
    ___소스 코드
    ______GetWhitePixelMask
    ______DetectLicensePlate
    ______FindLicensePlate
    ___결과
    요약

    10 영상 잇기
    영상 잇기
    영상 잇기 알고리즘
    ___영상 정합
    ___영상 교정
    ___영상 혼합
    코드
    요약

출판사 서평

★ 세트 구성: 전2권 ★

1) 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판: OpenCV 2를 활용한 컴퓨터 비전 프로그래밍』
2) 『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍: 얼굴 감지, 자동차 번호판 인식 등을 위한 OpenCV 닷넷 래퍼 기술』


『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』 소개

『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』은 OpenCV 라이브러리에 있는 수많은 컴퓨터 비전 알고리즘을 소개하며, 영상을 읽고, 쓰고, 생성하고 다룰 수 있는 방법을 배운다. 일반적으로 영상 분석에 사용하는 다양한 기술과 C++로 효율적으로 구현할 수 있는 방법을 살펴본다.

이 책에서 다루는 내용
■ 올바른 객체지향 프로그래밍 실습을 통한 고급 컴퓨터 비전 애플리케이션 만들기
■ 화소별로 처리하기 위한 영상 조회
■ 영상이나 관심 영역을 히스토그램으로 개선
■ 수학적 형태학 사용과 변환 영상 필터링, 영상 분할
■ 묘사 장면의 다른 시점을 매칭하기 위한 영상 기하학 활용
■ 비디오 시퀀스 읽고 쓰기
■ 특징점 추적과 움직이는 객체를 식별하기 위한 비디오 프레임 처리
■ 관심 점, 선, 외곽선, 영상 내 포함하는 객체 감지

이 책의 대상 독자
컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하기 위해 OpenCV 라이브러리의 사용 방법을 배우고 싶은 C++ 프로그래머 초보에게 적합한 책이다. 또한 컴퓨터 비전 프로그래밍 개념을 알기 원하는 전문 소프트웨어 개발자에게도 안성맞춤이다. 학부 수준 컴퓨터 비전 코스에서 교재로 사용할 수 있으며, 영상처리와 컴퓨터 비전 분야의 석사 과정과 연구자에겐 최고의 참고서다. 이 책은 기본에서 고급 예제까지의 훌륭한 조합을 제공한다. 단, 이 책을 읽으려면 기본적인 C++ 지식은 알고 있어야 한다.

『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』 소개

OpenCV의 닷넷 래퍼인 Emgu CV 설치부터 시작해 기본 영상처리 방법을 배운 후, 컴퓨터 비전 분야 프로젝트 중 하나인 모양 감지, 얼굴 감지, 테서렉트 OCR 라이브러리를 이용한 자동차 번호판 인식, 영상 잇기 등을 차례대로 살펴 보면서 컴퓨터 비전 프로그래밍에 필요한 내용을 습득할 수 있다.

이 책에서 다루는 내용
■ 다양한 플랫폼에서 Emgu CV 설치하는 법
■ Emgu CV 장점 이해와 “Hello World” 컴퓨터 비전 프로젝트 생성
■ 모양 감지를 수행하기 위해 Emgu CV 메소드의 기능 활용
■ Emgu CV 메소드를 이용한 행렬과 영상 다루기
■ 하르 분류기로 얼굴과 눈 감지 수행
■ 파노라마를 생성하기 위해 영상을 함께 잇기
■ OCR 네임스페이스를 이용한 자동차 번호판 감지와 광학 문자 인식 구현

이 책의 대상 독자
컴퓨터 비전 프로젝트에서 일하는 C# 프로그래머라면 안성맞춤이다.

기본정보

상품정보
ISBN 9788960775589
발행(출시)일자 2014년 07월 01일
쪽수 510쪽
크기
188 * 235 * 33 mm
총권수 2권
시리즈명
acorn+PACKT

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바로드림 서비스 안내

  1. STEP 01
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    준비완료 알림 시 매장 방문하기
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  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

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  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

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음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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