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구글 애널리틱스 웹 로그 분석의 시작과 끝

에이콘 검색 마케팅 웹 분석 시리즈 6 | 개정판 | 페이퍼백
브라이언 클리프튼 지음 | 박종채 , 이세현 옮김 | 에이콘출판 | 2013년 03월 29일 출간
  • 정가 : 40,000원
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  • 개정정보 : 이 도서는 가장 최근에 출간된 개정판입니다. 2010년 06월 출간된 구판이 있습니다. 구판 보기
  • 도서상태 : 품절
상품상세정보
ISBN 9788960774148(8960774146)
쪽수 640쪽
크기 188 * 250 * 35 mm /1260g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Advanced Web metrics with Google Analytics. 2nd ed./Clifton, Brian

책소개

이 책이 속한 분야

웹사이트의 실적을 어떻게 측정할 것인가?

『구글 애널리틱스』는 가장 대표적인 웹 로그 분석도구인 구글 애널리틱스(Google Anayltics)를 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 실용 가이드이다. 기술적인 전문지식이 없는 독자들도 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 기본 개념과 설정 및 운영방안에 대해 소개하고 있으며 이론뿐 아니라 실제 적용 사례까지 제시한다. 실질적 웹 로그 분석을 안내하고 결과에 따른 사이트 운영개선은 물론, 온라인 비즈니스의 목표달성을 위한 효과적 마케팅 전략에 대해서도 명쾌한 견해를 제시한다.

▶ 이 책은 2010년에 출간된 《구글 애널리틱스》(에이콘출판)의 개정판입니다.

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저자소개

저자 : 브라이언 클리프튼

저자 브라이언 클리프튼(Brian Clifton)은 세계적으로 인정받는 구글 애널리틱스 전문가로 글로벌 클라이언트를 상대로 웹사이트 성능 최적화 컨설팅을 전문적으로 한다. 웹 개발과 검색 엔진 최적화(SEO, search engine optimization) 분야에서 일해온 경험을 토대로 1997년부터 이 분야에 몸담고 있다. 그의 사업은 얼친 소프트웨어 사(Urchin Software Inc.)의 첫 번째 영국 파트너였으며, 이 회사는 후에 ‘구글 애널리틱스’로 바뀌었다. 브라이언은 2005년에 구글 유럽에 합류해서 웹 분석 최초 경험자가 되었고, 유럽과 중앙아시아, 아프리카에서 웹 분석가로 활동한 경험을 토대로 전략을 세워 전 유럽에 걸친 제품 전문가 팀을 구성했으며 현재 오메가 디지털 미디어 사의 CEO이자 고위참모로 재직 중이다. 그는 1991년에 브리스틀 대학에서 화학석사학위를 받았으며, 1996년에 물리학과 이론 화학 박사학위를 받았다. 그 이후에 포스트닥터 연구원으로서 「Molecular Physics」, 「Colloids and Surfaces」, 「Langmuir」 등의 저널에 과학 논문을 실었다. 또한 그 기간 동안 또한 유럽과 세계대회 챔피언십에서 영국을 대표하는 국제적인 역도선수로도 활동했다. 90년대 초반에 대학에서 과학을 공부했다는 것은 웹의 탄생을 목격했다는 뜻이기도 하다. 1991년에 스위스 CERN 연구소에서 일하는 과학자인 팀 버너스리(Tim Berners-Lee)가 최초의 웹 브라우저와 웹서버를 학계에 선보이면서 월드와이드웹의 씨앗을 뿌렸다. 브라이언은 웹이 지닌 커뮤니케이션 잠재력을 누구보다 빨리 파악했으나 사업기회를 구상하는 데는 시간이 좀 걸렸다. 1997년에 학계를 떠나 새로운 디지털 매체를 이용하고자 하는 조직에 전문적인 서비스를 제공하는 영국계 회사인 오메가 디지털 미디어 사(Omega Digital Media, Ltd.)를 설립했다. 화학 연구 분야(와 역도)를 떠난 이후, 브라이언은 자신의 블로그(advanced-web-metrics/blog)나 백서 또는 산업계 포럼에 기고자로 활동하며 꾸준히 글을 써오고 있다. 브라이언은 ‘Award of Achievement in Web Analytics’의 지원으로 의한 공로를 인정받아 영국 컬럼비아 대학에서 ‘Associate Instructor’라는 직책을 받았다. 전 세계 수많은 컨퍼런스에서 발표하는 모습을 볼 수 있는데, 특히 유럽에서 검색 마케팅, 웹 로그 분석, 테스트 기반 웹사이트 최적화 및 이 세 가지를 조합해 성공적인 온라인 사업 전략을 수립하는 방법에 대한 강의를 한다. 현재 스웨덴에 살고 있다.

역자 : 박종채

역자 박종채는 경북대학교를 졸업하고 쌍용정보통신, CJ 시스템즈에서 IT 서비스의 품질관리 분야에서 근무했으며 현재는 NHN에서 프로세스 개선 및 개발, 테스트 업무에 대한 정량적 분석업무를 수행 중이다. 소프트웨어 및 웹서비스에 대한 정량적 품질관리와 프로세스 개선에 관심이 많으며, 보이지 않는 개발활동이나 웹사이트 운영활동을 분석하고 정량화 및 수치화해서 비즈니스에 도움을 주는 일에도 관심이 많다.

역자 : 이세현

역자 이세현은 덕성여자대학교 통계학과를 졸업하고, 쌍용정보통신, 팬택&큐리텔, NHN에서 SW 개발방법론, SW 프로세스 개선 및 품질관리, SW 엔지니어링, Quality Practice(품질지표) 적용 및 데이터 분석 관련 업무를 담당하였고, 현재는 NHN에서 설립한 일반사용자용 소프트웨어 분야의 인재 양성을 위한 교육기관인 NHN NEXT(nhnnext)에서 교수학습센터 소속으로 학사 업무를 담당하고 있다. 데이터를 기반으로 의미 있는 정보를 도출하는 일에 관심이 많으며, 최근에는 ‘자기주도 학습’에 대해 관심을 기울이고 있다.

목차

1부 웹사이트 성공 측정하기

___1장 웹 트래픽 정보의 중요성

______웹 사이트 측정이 필요한 이유
______웹 로그 분석이 제공하는 정보
______웹 로그 분석 시작
______웹 로그 분석으로 가능한 의사결정
______웹 로그 분석의 ROI
_________웹 로그 분석에 얼마의 시간을 소요해야 하는가?
______웹 로그 분석을 통한 웹 트래픽 파악
______웹 로그 분석이 적합한 분야
______참고 자료
_________구글에서 제공하는 리소스(무료)
_________비 구글 리소스(무료)
_________구글 애널리틱스 공인 파트너(유료)
______요약

___2장 다양한 웹 로그 분석 방법론
______페이지 태그와 로그 파일
______웹 로그 분석에서 쿠키의 역할
______웹 로그 분석 데이터의 정확성
_________로그 파일에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
_________페이지 태그에서 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
_________쿠키를 사용할 때 방문자 데이터에 영향을 미치는 요인
_________벤더 사이의 데이터 비교
_________클릭당 지불 벤더의 수치와 웹 로그 분석 리포트가 일치하지 않는 이유
_________데이터 해석 오류: 거짓말과 통계
______웹 로그 분석 데이터의 정확성 향상
______웹 로그 분석에서 개인정보 보호에 대한 고찰
______요약

___3장 구글 애널리틱스 특성, 효과, 한계
______구글 애널리틱스의 핵심 특성과 역량
_________기본 특성
_________고급 특성
_________그 밖의 특성
______구글 애널리틱스 동작 방식
______구글 애널리틱스로 할 수 없는 것
_________데이터 재처리
_________입찰 관리
_________비실시간 리포팅
_________제3자 비용 데이터 불러오기
_________(구글 정책에 위배되는) 방문자별 추적
______구글 애널리틱스의 개인정보 보호
_________일반적인 개인정보 보호 질문
______구글 애널리틱스의 차별화된 특성
_________IT 개발부서가 아닌 디지털 마케터에 타겟팅
______얼친 소프트웨어 소개
_________구글 애널리틱스와 얼친의 차이점 비교
_________구글 애널리틱스와 얼친 중에서 분석 툴을 선택하는 기준
______요약

2부 구글 애널리틱스 리포트 활용

___4장 구글 애널리틱스 인터페이스 활용법

______탐색 용이성과 초기 리포트 접속
______리포트 레이아웃 살펴보기
_________차원과 지표
_________조회 기간 선택
_________그래프 간격 설정
_________표 보기 변경
_________데이터를 통한 이동
_________표 필터
_________리포트 탭 메뉴
_________세그먼트 보기
_________차트 옵션
_________데이터 내보내기와 이메일 특성
_________차트와 주석
_________두 번째 칼럼
_________표 정렬
______요약

___5장 주요 리포트 10가지
______대시보드
______주요 리포트 10가지
_________지능형 리포트
_________방문자: 지도 중첩
_________전자상거래: 개요 리포트
_________모션 차트
_________벤치마킹 리포트
_________목표와 유입 경로 리포트
_________트래픽 소스: 애드워즈
_________트래픽 소스: 애드워즈 키워드 리포트
_________트래픽 소스: 애드워즈 키워드 게재위치 리포트
_________콘텐츠: 인기 페이지 리포트
_________콘텐츠: 사이트 중첩 리포트
_________사이트 검색: 사용 리포트
______콘텐츠 리포트: $인덱스 계산 방법
______데이터 샘플링
______요약

3부 구글 애널리틱스 적용

___6장 구글 애널리틱스 시작하기

______구글 애널리틱스 계정 생성하기
______페이지 태깅
_________구글 애널리틱스 추적 코드의 이해
_________GATC 배포
______백업: 데이터를 로컬에 복사하기
______계정과 프로필 사용법
_________롤업 리포트
_________롤업 리포트와 다중 프로필의 선택 기준
______에이전시와 호스팅 업체: 클라이언트 계정 생성
______애드워즈 데이터 가져오기: 애드워즈 계정 연결
_________자동 태깅 활성화 후 테스트
______애드센스 데이터 가져오기: 애드센스 계정 연결
______자주하는 질문과 대답
______요약

___7장 구글 애널리틱스 고급 구현
_______구글 애널리틱스의 메인 함수: trackPageview( )
_________동적 URL을 추적하기 위한 가상 페이지뷰
_________파일 다운로드를 추적하기 위한 가상 페이지뷰
_________부분적으로 작성이 완료된 양식을 추적하는 가상 페이지뷰
_________가상 페이지뷰와 대비 이벤트 추적의 비교
______전자상거래 추적
_________보안 전자상거래 추적하기
_________제3자 지불중계기관 사용
_________반품 트랜잭션
______캠페인 추적
_________방문 페이지 URL 태깅하기
_________배너 광고 URL 태깅하기
_________이메일 마케팅 캠페인 태깅하기
_________유료 키워드 태깅하기
_________전자 문서 내에 내장된 링크 태깅하기
_________사용자 정의 캠페인 필드
______이벤트 추적
_________이벤트 추적을 위한 셋업
_________플래시 이벤트 추적
_________로딩 타임 이벤트 추적
_________배너와 기타 발신 링크를 이벤트로 추적
_________Mailto: Clicks를 이벤트로 추적하기
______GATC 커스터마이징
_________하위 도메인 추적
_________복수 도메인 추적
_________서브도메인과 복수도메인에서의 방문자 추적
_________쿠키 데이터를 서브디렉터리로 한정하기
_________타임아웃 제어
_________키워드 무시 설정
_________데이터 수집을 위한 샘플링 비율 제어
______요약

___8장 베스트 프랙티스 환경설정 가이드
______초기 환경설정
_________기본 페이지 설정
_________불필요 매개변수 제외
_________전자상거래 리포트 활성화
_________사이트 검색 활성화
_________데이터 공유 설정 구성
______목표와 유입 경로
_________목표 설정의 중요성
_________유입 경로의 형태별 특징 이해하기
_________목표와 유입 경로 설정 프로세스
_________모든 단계의 URL이 동일한 유입 경로 유입 경로 추적하기
______세그먼테이션이 중요한 이유
______고급 세그먼트와 프로필 필터 선택
______필터링: 필터를 사용한 방문자 세그먼트
_________필터 생성
_________맞춤형 필터: 사용 가능한 항목
_________가장 널리 사용되는 5가지 필터
_________필터 순서 정하기
______보고서 세그먼트: 고급 세그먼트를 사용한 방문자 구분
_________고급 세그먼트 생성
_________맞춤 세그먼트의 예
______요약

___9장 구글 애널리틱스 조작법(Hack)
______조작이 필요한 이유
______구글 애널리틱스에서 인식할 수 있는 검색엔진 목록 커스터마이징
_________신규 검색엔진 추가하기
_________검색엔진 리스트 재작성하기
_________구글 이미지 검색 추적하기
______방문자, 세션 및 페이지 라벨링
_________맞춤 변수 구현
______에러 페이지 및 깨진 링크 추적하기
______클릭당 지불 네트워크로부터 리퍼럴 URL 추적하기
______사이트 중첩: 동일 페이지로의 링크 구분하는 방법
______특정 트랜잭션을 특정 키워드로 매칭하기
______다이렉트 다운로드 링크 추적하기
______전환이 발생한 리퍼러 변경하기
_________전환이 발생한 이전 리퍼러 추적하기
_________방문자의 처음과 마지막 리퍼러 추적하기
______롤업 리포팅
_________롤업 거래 추적
_________롤업 기법의 파장
_________개선 팁: 페이지뷰 롤업으로 단순화하기
______요약

4부 방문자 데이터를 이용한 웹사이트의 개선

___10장 핵심 성과 지표(KPI)

______목표와 핵심 결과 설정
______KPI 선택 및 준비
_________KPI
_________KPI 준비하기
______KPI 표현하기
_________세그먼트를 사용해 계층적 KPI 보여주기
_________벤치마크 고려사항
______직무 역할별 KPI 예제
_________전자상거래 매니저를 위한 KPI 예제
_________마케터 KPI 예제
_________콘텐츠 제작자 KPI 예제
_________웹마스터 KPI 예제
______웹 2.0 환경에 적합한 KPI
_________웹2.0에 관심을 갖는 이유
______요약

___11장 웹 로그 분석 실무
______수행 빈도가 낮은 웹페이지 식별 및 최적화
_________$인덱스
_________상위 방문 페이지 활용(이탈률)
_________유입 경로 시각화 사례연구
______사이트 검색의 성공여부 측정
______검색엔진 마케팅 최적화
_________키워드 식별
_________캠페인 최적화(지불 검색)
_________방문 페이지 최적화와 SEO
_________애드워즈의 광고 위치 최적화
_________애드워즈의 시간대별 입찰 최적화
_________애드워즈 광고 버전 최적화
______비전자상거래 웹사이트의 화폐화
_________방법 1. 목표에 값 할당하기
_________방법 2. 전자상거래 리포트 활성화하기
______오프라인 마케팅 추적
_________오프라인 방문자 추적에 베니티 URL 사용하기
_________오프라인 방문자 추적에 코드형 URL 사용하기
_________오프라인 방문자를 추적하기 위한 검색 조합하기
_________요약 및 사례연구
______웹사이트 옵티마이저 도구 소개
_________AMAT: 적합한 실험 방법
_________테스트 유형 선택
_________시작하기: 다변량 테스트 구현
_________캘릭스 플라워: 다변량테스트 사례
_________유튜브: 콘텐츠 제공 사이트의 다변량 테스트 사례
______요약

___12장 구글 애널리틱스와 서드파티 애플리케이션의 통합
______구글 애널리틱스 정보 추출
_________자바스크립트를 이용해 CRM에 데이터 가져오기
_________PHP를 이용해 CRM에 데이터 가져오기
______구글 애널리틱스 내보내기 API 활용
_________내보내기 API 사용하기 - 기본
_________API 애플리케이션 예시
_________API 적용 사례
______구글 애널리틱스로 전화 수신 추적하기
_________CallTrackID 사용법
_________CallTrackID 동작 방식
______웹사이트 옵티마이저에 구글 애널리틱스 연동하기
_________연동 방법
______요약

부록 A 정규식 맛보기
부록 B 유용한 도구
부록 C 더 읽을거리

출판사 서평

이 책은 가장 대표적인 웹 로그 분석도구인 구글 애널리틱스(Google Anayltics)를 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 프랙티컬 가이드이다. 저자 브라이언 클리프튼은 웹 로그 분석 기술 전문가이면서도 기술적인 전문지식이 없는 독자들도 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 기본 개념과 설정 및 운영방안에 대해 소개하고 있으며 이론뿐 아니라 실제 적용 사례까지 제시한다. 웹사이트 실적 개선에 관심 있는 사람이라면 누구나 구글 애널리틱스를 활용이 가능하도록 실질적 웹 로그 분석을 가이드하고 결과에 따른 사이트 운영개선뿐 아니라 온라인 비즈니스의... 더보기

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