Name: 빅데이터, 사람을 읽다
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Author: BC카드 빅데이터센터

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ISBN	9788959896271(8959896276)
쪽수	312쪽
크기	171 * 230 * 27 mm /661g 판형알림

책소개

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이 책의 주제어

빅데이터가 알려주는 대한민국의
핫한 소비 키워드와 뜨는 상권의 모든 것

소비자 프로파일링부터 요즘 뜨는 소비와 요즘 뜨는 상권까지 빅데이터는 소비자의 진심을 알고 있다! 이 책은 빅데이터가 알려주는 대한민국의 핫한 소비 트렌드와 뜨는 상권의 모든 것을 말한다. 우선 소비자 프로파일링이라는 분석 기법을 통해 개개인의 소비 특성이 반영된 10개의 소비자 유형을 제시한다. 나는 어떤 소비자 유형에 속해 있는지 찾아보자. 그다음으로 미세먼지, 문화 소비, 홈쇼핑, 편의점, 워라밸, 디지털 생활비, 홈바디, 5060 세대, 배달 음식 등 요즘 뜨는 9개의 소비 트렌드 키워드와, 힙지로, 성수동 카페 거리, 샤로수길, 황리단길, 해리단길 등 요즘 뜨는 5개의 대표 상권을 입체적으로 분석했다. 덧붙여 연령, 소득, 직업 등의 프리즘으로 25개의 라이프스타일을 세분화해 제시한다.

인간의 삶을 이해하는 방법에 대한 연습으로 이 책을 읽고, 스스로 데이터를 가려내는 힘을 기르는 기초로 활용했으면 한다. 이러한 과정은 마치 꾸준히 운동을 해야 강하게 단련되는 근육처럼, 데이터로 사고하고 이해하는 연습을 반복할수록 더욱 강한 힘을 낼 것이다. 그리하여 어느 순간 번쩍하고 뇌리에 꽂히는 깊은 통찰로 발전하여 궁극적으로 인간의 삶과 시공간을 변화시켜나가는 데 도움을 주게 될 것이다. 우리의 목표는 그저 인간을 더 잘 이해하는 것이다.
- 본문 중에서

▶ 『빅데이터, 사람을 읽다』 북트레일러

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상세이미지

저자의 말

1장 빅데이터란 무엇인가?
사람의 마음까지 알 수 있을까?│소비 데이터의 활용│빅데이터 시대, 소비 데이터의 역할│빅데이터의 활용 가치를 찾는 연습

2장 소비자 프로파일링
소비자 프로파일링 방법│동네 생활 소비형│종합 소비형│오프라인 올빼미형│외식 집중형│온라인 온리형│헤비 드라이버형│BMW형│일상 소확행형│워라밸 웰빙형│레저 활동형

3장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 소비 트렌드 9
미세먼지│문화 소비│홈쇼핑│편의점│워라밸│디지털 생활비│홈바디│5060 세대│배달 음식

4장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 상권 5
힙지로│성수동 카페 거리│샤로수길│황리단길│해리단길

부록 소비 라이프스타일 프리즘
주

책 속으로

소비 데이터는 데이터들의 관계망 속에서 데이터와 자원이 흘러가는 가장 핵심적인 경로를 장악하고 있다. 만약 통신회사라면 통신사 기지국 정보를 기반으로 소비 데이터와 결합하여 고객의 소비가 발생하는 이동 동선을 파악할 수 있다. 유통사라면 물품 정보를 기반으로 카드사의 결제 고객 정보와 결합하여 고객이 선호하는 브랜드, 좋아하는 맛 등의 정보 파악이 가능하다. 정리하면, 빅데이터의 활용 가치는 융합적 사고에 기반한 인간의 분석력에 따라 비즈니스 목표 달성 또는 혁신 서비스 도출 여부로 성패가 좌우된다고 할 수 있다. (본문 34쪽)

사람들이 서울에 모여드는 것은 일자리와 생활환경 등 많은 이유가 있겠지만, 안전하게 살고 싶은, 피해가 있더라도 금방 회복할 수 있는 곳을 본능적으로 찾기 때문이 아닐까? 미세먼지 수치가 실제로 얼마인지를 떠나, 미세먼지에 대한 불안감이 분명한 흐름으로 자리 잡았다. 수치가 낮아지더라도 이 불안감은 쉽게 없어지지 않을 것이다. 불안감을 덜어주고 일상을 편안하게 해주는 안심과 안전에 대한 욕구는 계속 증가할 것이다. (본문 110쪽)

문화 소비도 친숙하게 느낄수록 증가할 확률이 높다. 앞서 살펴본 추석 연휴에 예술의전당을 이용한 고객들의 자택 주소지에서 그 차이가 보일지도 모른다. 예술의전당에서 추석 연휴에 카드를 이용한 고객들의 자택 주소지 상위 10개 지역을 살펴보면, 모두 서울인 것을 알 수 있다. 서울 중에서도 서초구, 강남구, 관악구, 동작구, 송파구 등으로 예술의전당에서 가까운 지역의 고객 방문이 많았다. (본문 120쪽)

홈쇼핑 채널은 기업들의 물건을 판매하는 채널이기도 하지만, 소비자들이 보유한 물건을 판매할 수 있는 열린 채널이 될 수도 있다. 물건이 팔리고 유통되는 채널은 모습은 달라지더라도 살아 움직이기 마련이다. 이게 바로 홈쇼핑을 이미 최고점을 찍은 소비 채널로 볼 것이 아니라, 다양한 형태로 변화해나갈 잠재력 있는 채널로 봐야 하는 이유다. 홈쇼핑의 미래가 더욱 기대된다. (본문 128쪽)

편의점은 다양한 생활 서비스를 통해 직접 수익을 창출할 뿐만 아니라 서비스 이용을 위해 방문하는 고객들의 상품 판매 매출까지 추가로 기대할 수 있어, 서비스 영역 확장은 앞으로도 계속될 것으로 예상된다. 오프라인 채널의 한계를 가진 여러 서비스들이 편의점으로 들어오면서 편의점이 단순한 유통 채널이 아닌 디지털 시대의 오프라인 거점으로 성장하고 있다. (본문 141쪽)

최근 1년간 집 안 활동을 위해 소비가 증가한 영역을 조사한 결과 ‘여가(문화, 운동, 취미) 관련 상품 및 서비스’가 37.1%로 1위를 차지했으며 ‘가구 및 인테리어 소품’이 29.9%로 2위를 차지했다. 또한 소비 영역 유형별로 보면 홈컬처, 홈가전, 홈O2O 순으로 소비 비중이 높게 나타났다. 시장에는 앞서 본 사례에서 홈트, 홈인테리어, 홈파티, 홈가전, 홈O2O, 홈뷰티까지 등장한 가운데, 다음으로 소비자의 마음을 훔칠 홈OO은 과연 무엇이 있을까? (본문 176쪽)

결론적으로 ‘힙지로’를 찾아온 사람들을 정의해보면, ‘토요일 해가 질 즈음에 친구들과 만나 간판 없이 골목에 숨어 있는 힙한 가게들을 방문해 즐기고 배불리 먹은 다음, 뉴트로 또는 빈트로 감성이 느껴지는 노포에서 노가리에 맥주를 한잔하는 20대 여성’이다. (본문 210쪽)

해리단길은 부산 관광 중 일부러 방문하는 코스가 되고 있다. 부산의 유명 축제인 부산국제영화제, 부산불꽃축제, 해운대 모래축제 기간 동안 해리단길 상권을 이용한 관광객 수는 축제 1주일 전 대비 23%, 축제 2주일 전 대비 60%가 늘었다. 이는 부산 축제를 보기 위해 방문할 때 관광객들이 해리단길을 관광코스 중 하나로 고려하고 있는 것으로 추정할 수 있다. (본문 258쪽) 닫기

출판사 서평

BC카드 빅데이터센터가 최초로 공개하는
한국인의 소비 지도

서울에 사는 40세 직장인 B 씨(여). 출근길에도 그녀는 스마트폰을 본다. 사춘기에게 접어든 아이에게 충분한 영양분을 제공하면서도 아침잠이 확 깰 만한 맛있는 식사 메뉴로 무엇이 있는지 검색 중이다. 교통카드를 찍고 지하철에 자리를 잡은 뒤 다시 스마트폰을 본다. 요새 인기를 끌고 있는 ‘새벽배송’ 쇼핑몰 사이트에서 가격과 사진, 후기를 쓱 훑어본 뒤 주문과 결제를 완료한다. 출근 이후 시간은 비교적 단순하다. 주 52시간 근무제 시행 후 일과 중에는 더욱 집중해서 일하는 편인데, 이때 단골 카페에서 뽑아온 아메리카노 한잔은 필수적이다. 하지만 오늘은 업무 시간임에도 블로그와 카페에 달린 댓글은 물론 넘쳐나는 광고까지 꼼꼼히 읽고 두 개의 학원에 상담을 신청했다. 점심시간에 C 차장 자녀의 영재고 진학 소식을 듣고 생겼던 불안한 마음이 씻은 듯이 사라졌다. 아이의 학원은 한번 결정하면 쉽게 바꾸기 어렵기 때문에 앞으로 상당 기간 매달 추가적인 지출이 발생하게 될 것이다…….

우리의 일상은 소비의 연속이다. 출근하기 위해 교통카드를 찍고, 모닝커피를 주문하고, 맛집에서 점심을 먹는다. 저녁에는 편의점에서 맥주를 사고, 스마트폰으로 새로운 앱을 결제하고, 홈쇼핑으로 물건을 주문한다. 이 모든 소비 행위는 대개 카드를 통해 이루어지며 기록으로 남아 소위 ‘빅데이터’로 축적된다. 4차 산업혁명 시대의 ‘원유’라고 불리는 빅데이터는 그 쓰임에 따라 사생활 감시와 개인정보 노출이라는 부정적 영향을 넘어 소비하는 인간으로서 우리들에 대한 전혀 새로운 이해와 통찰을 얻을 수 있다. 빅데이터는 원유와 달리 고갈되지 않고 사용할수록 더욱 가치가 올라간다. 다양한 시각으로 조합하고 결합함으로써 소비하는 인간의 다양한 흔적과 욕망을 들여다볼 수 있다.
이 책은 2,800만 개인 고객과 304만 개 가맹점에서 발생하는 소비 데이터에 기반해 BC카드 빅데이터센터가 그리는 대한민국 소비 지도를 소개한다. 우선 소셜미디어 검색어 분석을 통해 요즘 소비 트렌드를 파악하고, 그다음 BC카드의 소비 데이터를 활용하여 그것의 다양한 의미를 도출한다. 이를 위해 성별ㆍ나이 같은 인구통계학적 정보는 물론, 직업ㆍ소득ㆍ거주지ㆍ추정 가능한 개인의 재무정보 같은 사람의 현재 상태를 알 수 있는 기본 정보가 활용된다. 또한 개인의 실제 소비 활동을 장기간 분석하여 그들의 소비 성향을 다양한 유형으로 묶는다. 나아가 사람들의 카드 이용 시간ㆍ요일ㆍ시즌 정보 같은 시간 데이터, 지역ㆍ상권ㆍ거리 같은 공간 데이터를 분석하여 소비자의 일상을 관찰한다. 소비 데이터 분석은 추상적이고 막연한 빅데이터 논의가 아니라 소비하는 인간을 있는 그대로 이해하기 위함이다. 이러한 분석을 통해 우리는 사람들이 진정으로 원하는 것, 소비를 통해 그들이 욕망하는 것의 구체적인 내용을 알 수 있을 것이다.

소비자 프로파일링부터 요즘 뜨는 소비와 요즘 뜨는 상권까지
빅데이터는 소비자의 진심을 알고 있다!
이러한 소비 빅데이터 분석을 바탕으로 이 책은 크게 다음과 같이 구성된다. 우선 2장 〈소비자 프로파일링〉은 소비 활동을 하는 개인을 어떤 소비 유형 세그먼트로 이야기할 수 있는지 보여준다. 주민등록번호 기준 2,800만 고객 기반의 BC카드 세그먼트 결과를 활용하고, 승인시간·결제지역·이용가맹점 특성이 반영된 결제 데이터를 최신화하여 분석했다. 분석 결과를 개개인의 특색이 반영된 10개의 소비자 프로파일링 유형(동네 생활 소비형, 종합 소비형, 오프라인 올빼미형, 외식 집중형, 온라인 온리형, 헤비 드라이버형, BMW형, 일상 소확행형, 워라밸 웰빙형, 레저 활동형)으로 구분하고 각 유형을 하나씩 설명했다. 10개의 개인 프로파일링 유형은 평균보다 차이가 발생하는 소비 특성이 무엇인지 설명하고, 그 특성이 반영된 ‘익명’ 인물의 하루를 예시로 들었다.
3장 〈빅데이터로 본 요즘 뜨는 소비 트렌드 9〉는 시간의 흐름에 따라 함께 변화하는 개인의 소비 패턴에 대해 이야기한다. 여러 철학적 사유를 인용하지 않더라도 인간의 존재는 영원할 수 없고, 영원한 존재는 ‘시간’뿐이다. 따라서 인간은 자신에게 부여된 시간을 떠맡아 자신의 존재를 스스로 표출하며 살아간다. 시간의 영속성 속에서 유한한 존재인 인간의 관점으로 보자면, 현재는 끊임없이 발생하는 크고 작은 과거 이벤트들의 결과이고, 그 결과는 총체적인 행동이나 경향, 트렌드로 나타난다. 이처럼 3장에서는 장단기 이벤트들과 상관관계가 형성되는 9개의 최근 소비 트렌드를 보여주고자 했다. 다양한 거시적ㆍ미시적 이벤트들로 사람들의 생활 패턴 변화가 목격되는 홈바디, 워라밸, 문화 소비, 디지털 생활비, 배달 음식, 편의점 같은 트렌드를 빅데이터로 검증한 것이다. 또한 이러한 트렌드를 발생시킨 여러 인과관계를 데이터 분석을 통해 설명함으로써 시간의 영속성 속에서 현재를 살아가는 우리가 조금이나마 미래 트렌드의 변화를 감지하고 대비하는 데 도움이 될 것이다.
4장 〈빅데이터로 본 요즘 뜨는 상권 5〉는 우리가 소비하며 살아가는 3차원 공간에 대한 이야기다. 모바일 기반의 온라인 지도 서비스 및 증강현실 기술의 발전으로 GIS(Geographic Information System)가 데이터 분석에도 널리 사용되어 현실 세계를 시각화함으로써 분석 결과의 이해도를 높이는 데 많은 도움을 주고 있다. 최근 2년간 BC카드 매출액 데이터를 지도와 매칭함으로써 매출이 상승한 지역을 시각적으로 확인할 수 있다. 즉, 기존 지도상에서는 확인할 수 없었으나 많은 사람들이 모여들면서 새로 형성된 ‘힙지로’, ‘성수동 카페 거리’, ‘샤로수길’, ‘황리단길’, ‘해리단길’ 등의 상권을 분석했다. 요즘 뜨는 이들 상권의 골목 지도를 시각적으로 보여주고 매출액, 이용고객 수 추이와 이 지역에서 유망한 인기 업종 정보, 신규 창업자의 성별ㆍ나이 정보도 함께 확인했다. 또한 소셜미디어 검색 데이터, 망고플레이트의 맛집 평가 데이터 등을 활용하여 카드사의 매출 정보뿐만 아니라 다각적인 융합 분석을 포함함으로써 해당 상권에서 창업을 희망하는 사람들에게 도움이 될 수 있도록 했다.
마지막으로 부록은 연령, 소득, 직업, 업종별 이용 현황, 서비스별 이용률 분포 등 5개의 프리즘으로 25개의 라이프스타일 세분화 작업(Lifestyle Segment Profiling)을 시도한 것이다. 이를 통해 독자들은 ‘패기 넘치는 젊은 고소득 엘리트’부터 ‘행복한 노년만을 꿈꾸는 낭만 실버’까지 다양한 세그먼트의 소비자들을 만나고 자신의 소비 유형도 점검할 수 있을 것이다.

빅데이터의 목표는
그저 인간을 더 잘 이해하는 것이다
이 책은 전문적인 빅데이터 이론이나 분석 기법을 소개하지 않는다. 그보다는 일상에서 우리의 소비 행위를 통해 축적되는 빅데이터의 구체적인 모습을 조명한다. 즉, 인간의 삶을 이해하는 방법에 대한 연습으로 이 책을 읽고, 스스로 데이터를 가려내는 힘을 기르는 기초로 활용할 수 있을 것이다. 이러한 과정은 마치 꾸준히 운동을 해야 강하게 단련되는 근육처럼, 데이터로 사고하고 이해하는 연습을 반복할수록 더욱 강한 힘을 낼 것이다. 빅데이터는 멀리 나와 동떨어져 있지 않다. 빅데이터의 목표는 그저 우리 인간을 더 잘 이해하는 것이다. 닫기

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빅데이터, 사람을 읽다 km**390 | 2020-04-01 | 추천: 0 |

빅데이터, 사람을 읽다 빅데이터! 이제는 우리 일상에서 너무 흔하게 듣는 단어가 아닌가 싶어요. 빅데이터가 우리 생활에 어떤 영향을 미치는지는 크게 신경을 쓰지 않고 살았었는데, 책 초반의 글을 읽기 시작하면서 과연 우리 삶에 이렇게까지 영향을 미칠수도 있겠구나 하는 호기심이 일어요. 일반인들은 그냥 개인적인 일상과, 소비 패턴 등등으로 큰 관심이 없겠지만, 업계에서 일하는 사람들에게 빅데이터란 무엇일지 확실히 알게 되는 효과는 있네요. 책의 표지가 블링블링해서 눈에 쏙 들어왔는데 ... 더보기

빅데이터, 사람을 읽다

빅데이터! 이제는 우리 일상에서 너무 흔하게 듣는 단어가 아닌가 싶어요.

빅데이터가 우리 생활에 어떤 영향을 미치는지는 크게 신경을 쓰지

않고 살았었는데, 책 초반의 글을 읽기 시작하면서 과연 우리 삶에

이렇게까지 영향을 미칠수도 있겠구나 하는 호기심이 일어요.

일반인들은 그냥 개인적인 일상과, 소비 패턴 등등으로

큰 관심이 없겠지만, 업계에서 일하는 사람들에게 빅데이터란

무엇일지 확실히 알게 되는 효과는 있네요.

책의 표지가 블링블링해서 눈에 쏙 들어왔는데

이 책은 BC카드 빅데이터 센터가 최초로 공개하는 한국인의

소비지도라고 하니깐, 더 흥미를 끌기에 충분한 책이지 싶어요.

소비형태에 따라 사람도 나뉠 수 있는데 동네 생활 소비형이라는 말이

참 현실적으로 와닿는 것 같아요. 요즘 코로나로 방콕을 하다 보니

정말 근처에 나가 식재료나 사는 정도의 소비 형태만 하게 되어서

그런 것 같아요. 어느 연령대인지, 어떤 소비 형태를 보이는지에 따라

이런 조사 결과가 다 나올 수 있다는 것. 진짜 신기하네요.

그냥 소비를 하고 살 때랑 이렇게 책을 접하고 나서 저의 소비 형태도

뒤돌아보고 생각해보게 되는 계기를 가지게 되었네요.

아무래도 카드 지출에 따른 조회다 보니 분석하기에도 더 유리했겠다

싶어요. 데이터 조회가 가능한 부분에서는 이렇게 사람들이 어떤

소비 형태를 하는지를 파악할 수 있는 시대에 우리가 살고 있으니까요.

주거 생활에서 가장 높은 소비 형태를 보이는 게 사실 맞는 거겠죠.

생활에 필요한 부분들이니까요. 그리고 또 환경 문제도 이제는 우리와 밀접한 관계를

그래프로 한 눈에 보이게끔 표기가 되어 있어서 파악하는 게 참 쉽게

되어 있어요. 개인차가 있겠지만 자신의 관심사에 따라서 눈에 들어오는

부분이 다를수도 있는 내용들이 많이 있지만, 사람들이 사는 모습을

파악하고, 소비 형태, 그 중의 나는 어떤 모습으로 살아가는가 정도

파악하는 것, 그리고 요즘 트렌드, 요즘 사람들이 찾는 것, 원하는 것 등

개인적으로 알아두면 좋을 것들도 개개인마다 파악하면서

읽어 나가면 도움을 받을 내용들도 많다고 봐요.

시대적 흐름, SNS에서 소통하는 사람들끼리 온라인에서 소통하는

문화 덕분에 정보를 얻는 방법도 많이 달라졌지요.

그리고 취미활동이나 여가 활동으로 인해 만족을 느끼는 사람

또 자기계발이나 미래를 위한 투자를 하는 사람들을

파악해줌으로써 사람들의 심리와 추구하는 바도

엿볼 수 있었네요. 트렌드 책과는 또 약간 다르게 다양한 분석을 내놓았기 때문에

영업을 하는 사람들에게 또 도움이 될 정보들이 있는데

바로 소비 키워드와 뜨는 상권까지 담아주었기 때문이 아닐까 싶어요.

소비 활동을 하는 개인이 어떤 소비 형태를 보이는지 얘기해줌으로써

결제 데이터로 분석한 결과이니만큼,

참고해서 보면 좋을 것 같아요.

시대가 변하는 만큼 소비 형태가 바뀌고, 많은 이벤트들이 난무하는

상황에서 소비자들은 어떻게 이루어지는까지

파악하는 계기가 될 것 같아요.

소비하며 살아가는 모습을 책으로 담아내면서

자신이 필요한 정보를 책 속에서 찾아보고 이용해보는데

도움을 받으면서 보면 될 것 같아요.

시대적 흐름을 담은 내용들을 흥미롭게 보면서

사람들이 어떻게 움직이는지를 파악하는데 도움을 받았어요.

마케팅 일을 하는 사람들한테 트렌드는 필수죠.

고객들이 소비형태를 보이는 카드사 데이터를 보면서

자신이 파악하고 있는 것과 실제 소비 패턴은 어떤지 등등

공부하는 데 도움이 될 것 같네요.
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빅데이터 사람을 읽다 ga**ang2 | 2020-02-04 | 추천: 0 |

서평- 빅테이터 사람을 읽다 작년부터 올해까지 끊임없이 쏟아지는 빅테이터 관련 도서들. 또 이렇게 빅데이터 관련 도서가 나왔네요. 빅데이터 관련 도서는 호불호가 있어서 좀 애매한데 확실히 이 책은 진짜 재미있네요. 너무 재미 있는데 어떻게 설명할 방법이 없네요~진짜 재미있는데. 책의 부재가 [소비로 보는 사람, 시간 그리고 공간]입니다. 소비의 빅데이터를 통해 소비자와 시간 그리고 공간에 대해 알아볼 수 있는 책입니다. 이 책이 무엇보다 매력적이다라고 느낀게 책 표지의 홀로그램이었습니다. 맞는표현인지는 모르겠지만 뭔가 빛의 각도... 더보기

서평- 빅테이터 사람을 읽다
작년부터 올해까지 끊임없이 쏟아지는 빅테이터 관련 도서들. 또 이렇게 빅데이터 관련 도서가 나왔네요. 빅데이터 관련 도서는 호불호가 있어서 좀 애매한데 확실히 이 책은 진짜 재미있네요. 너무 재미 있는데 어떻게 설명할 방법이 없네요~진짜 재미있는데.
책의 부재가 [소비로 보는 사람, 시간 그리고 공간]입니다. 소비의 빅데이터를 통해 소비자와 시간 그리고 공간에 대해 알아볼 수 있는 책입니다. 이 책이 무엇보다 매력적이다라고 느낀게 책 표지의 홀로그램이었습니다. 맞는표현인지는 모르겠지만 뭔가 빛의 각도의 따라 빛이 나는 표지가 고급스럽습니다. 그 변화되는 표지가 고객의 시시각각 변하는 모습을 함축적으로 표현한 건 아닐까 하는 추축도 해보네요.
이 책의 저자는 BC카드 빅데이터 센터입니다. 국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌입니다. 월 4억 건의 결제가 발생하는 BC카드의 빅데이터를 분석하고 처리하는 곳입니다.BC카드 빅데이터센터는 서울부터 제주까지 고르게 분포하는 회원들을 기반으로 서울과 수도권뿐만 아니라 지역 특화 분석에도 강점을 가지고 있습니다. 또한 금융, 지자체·정부기관, 유통, 관광·축제, 상권, 맛집, 부동산 영역에서 다수의 빅데이터 분석 레퍼런스를 보유하고 있기도 합니다.
이 책은 2,800만 개인 고객과 304만 개 가맹점에서 발생하는 소비 데이터에 기반해 BC카드 빅데이터센터가 그리는 대한민국 소비 지도를 소개합니다. 소비자 데이터 분석이라는 것이 정말 새삼 놀라고 대단하다고 느꼈네요. 정말 엄청난 방대한 양의 데이터를 통해 소비 심리를 정량적 수치로 알 수 있습니다. 숫자는 절대 거짓말을 하지 않는다는 걸 많이 느꼈어요.
빅데이터를 개인에게 적용시키면 어떨까라는 생각도 해보게 되었네요. 데이터 분석을 통해 고객의 소비 심리를 한 눈에 파악할 수 있듯이 나의 살아온 데이터를 통해 나는 누구인가를 좀 더 객관적이고 솔직하게 알 수 있지 않을까 생각해봤습니다. 나중에 이런것이 개인에게 적용되어 또 다른 수익을 창출하는 사업도 생겨날거라 추측도 해봅니다.
절대 어렵지 않고 너무나 재미있고 실용적이고 유익한 책입니다. 빅데이터가 인간을 더 잘 이해하는 기술이라고 하는데 이 책을 통해 빅데이터와 소비자를 더 잘 이해하는 시간이 되길 바람해 봅니다.
재미와 유익함이라는 두 마리 토끼를 다 잡은 빅데이터 사람을 읽다. 2020년 신간 도서로 강력하게 추천해 봅니다. 감사합니다 땡큐. 닫기
빅데이터, 사람을 읽다 kk**dol8 | 2020-01-29 | 추천: 0 |

고객의 카드 이용발생시간,요일,시즌 정보 ,지역 ,상권,거리 정보, 소비 업종,맴버십 혜택정보 등을 활용하여 소비자의 일사에서 관찰한 내용들이 여기에 해당한다.모바일 기술의 발달로 카드결제가 발생하는 즉시 고객과 커뮤니케이션 할 수 있는 실시간 마케팅이 가능하게 되었고, 기존의 장기 고객 성향 세그먼트인 CPM 만으로는 고객 상황을 실시간으로 인지하여 매칭하디 어렵기 때문에 고객의 단기 속서을 유형화하여 34개 고객 세그먼트로 분류했다.대량의 승인 데이터를 기반으로 하는 것이어서 기존의 전통적,통계적 게분화 분석 방식을 적... 더보기

고객의 카드 이용발생시간,요일,시즌 정보 ,지역 ,상권,거리 정보, 소비 업종,맴버십 혜택정보 등을 활용하여 소비자의 일사에서 관찰한 내용들이 여기에 해당한다.모바일 기술의 발달로 카드결제가 발생하는 즉시 고객과 커뮤니케이션 할 수 있는 실시간 마케팅이 가능하게 되었고, 기존의 장기 고객 성향 세그먼트인 CPM 만으로는 고객 상황을 실시간으로 인지하여 매칭하디 어렵기 때문에 고객의 단기 속서을 유형화하여 34개 고객 세그먼트로 분류했다.대량의 승인 데이터를 기반으로 하는 것이어서 기존의 전통적,통계적 게분화 분석 방식을 적용하기 어려운 점은 머신러닝 분석 방식을 적용하여 해결했다. (-27-)많은 운동 종목 중에서 5060 의 소비(활동)가 가장 증가한 종목은 당구였으며, 3040 의 당구 소비보다 높았다.한때 pc 방에 밀려났던 당구장을 다시 유행시킨 이들은 5060 세대다.지금 당구장에 가면 머리가 희끗한 5060 이 큐대를 잡고 있는 모습을 쉽게 볼 수 있다.1만 4,000원대(평균 건당 매출액)로 이용 가능한 당구장은 다른 스포츠에 비해 저렴한 가격으로 여럿이 즐길 수 있는 스포츠임과 동시에 추억까지 되새길 수 있어 더욱 인기를 끌고 있다. (-182-)치킨을 비롯한 일용할 양식을 편하게 가져다주는 '배달'서비스의 대중화로 음식값 외 배달비라는 항목에 돈을 지불하는 것이 당연시되고, 음식을 주문할 때 전단지 대신 스마트폰을 꺼내 배달앱을 실행하게 되었다.편리함과 실용성을 추구하는 현대인들은 음식을 직접 해 먹기까지 마트에 가서 장을 보는 시간, 재료를 손질하고 조리하는 시간, 치우는 시간 등을 전부 고려했을 때 '집밥'보다 '배달음식'이 더 효율적이라고 판단했을 가능성이 높다. (-190-)흔히 잘되는 집에는 이유가 있다.잘되는 상권에도 이유가 있다.앞서 살펴본 것처럼 샤로수길 상권은 저렴한 임대료,확실한 배후수요를 바탕으로가게들이 오픈하기 시작했고 54% 의 상점들이 2015년 이후 영업 시작),입소문이 나면서 타지역 거주 고객들이 찾아오고 뜰 수 있었다. (-233-)소셜미디어에서 사람들의 언급량이 보여준 것처럼 실제로 샤로수길은 음식 업종에 특͙된 상권이다. 상권 내 음식 업종의 매장 수 비중이 51.1 % 로 과반수 이상을 차지하고 있고 전국 평균과 비교해 10% P 이상 높다. 업종별 매출액 비중을 살펴보면 이곳 상권을 주도하는 것이 음식 업종임을 더 확실히 알 수 있다. (-234-)현대인의 소비는 카드 매출과 직결된다. 정부는 기업이나 가계가 카드 사용할 수 있도록 유도 하고 있다.현금을 쓰는 것보다 카드를 쓸 때, 세금이나 소비,소득을 동시에 파악할 수 있기 때문이며, 그 과정에서 세금을 물릴 수 있다. 소비가 늘어나야 카드 매출이 늘어나고, 카드사의 매출 전략을 제대로 사용할 수 있다. 소비자가 카드 한장으로 물건을 구매하고,서비스를 받을 때,그 과정에서 소비자는 수수료를 지불하지 않지만, 가게나 서비스 업종에 일하는 이들은 수수료를 물게 되어 있다. 결국 그 수수료의 금액에 대한 부담감이 적을 때 소비자의 소비도 늘어나고, 판매자도 카드사에 떼이는 수수료에 예민하지 않게 된다.결국 소비자의 트렌드 변화는 시장의 주체인 판매자, 서비스업자 뿐만 아니라 카드사에게도 결정적인 영향력을 끼칠 수 있고, 다양한 혜택을 소비자에게 제골함으로서 소비를 촉진하는 전략을 카드사가 사용하는 이유는 여기에 있다.결국 그들이 빅데이터를 활용하는 이유는 소비가 집중 되는 시간과 장소에 ,변수에 맞는 전략을 세우고 선택과 집붕을 하기 위해서다.이 책을 읽으면,우리가 카드사에 어떤 기본 정보를 제공하는지 확인할 수 있다. 먼저 카드를 손에 쥐고 있음으로서 나의 나이,성별, 직업, 그리고 신용도에 대한 정보를 카드사에 제공한다. 그리고 내가 어디에서 무엇을 샀는지에 따라서 나의 움직이는 동선을 파악할 수 있다.한 장소에서 다른 장소로 이동하여 소비를 하고 카드를 쓸 대 생기는 빅데이터는 그 과정에서 부수적으로 얻게 된다. 즉 돈의 흐름을 파악하는 것이 카드사의 빅데이터 활용법이며, 돈이 어디에서 어디로 흘러가는지 갸늠할 수 있는 측정치가 되는 것이다. 소비가 어떤 장소에서 줄어 들고, 다른 장소에서 늘어난다면, 그 이유가 어디에 있는 파악할 수 있고, 소비자의 트렌드 변화,기후, 날씨,그리고 상황, 국내의 문제,국제의 문제까지 파악할 수 있을 뿐만 아니라 더 확장하여 기업의 운명까지 미리 파악할 수 있다.결국 카드사의 빅데이터는 카드사 뿐만 아니라, 소비의 주체인 판매자와 서비스업자에게도 필요하며, 소비 트렌드에 맞는 서비스와 재화를 제공하게 되며, 재고를 남기지 않는 전략을 쓸 수 있다.이 책을 읽으면, 잘 되는 곳은 잘되고 안되는 곳은 안된다는 불변의 진리가 언제 어디서나 통용되고 있음을 한번 더 확인할 수 있다.어떤 서비스업에 대해서 그 서비스업을 쓰는 연령대를 파악할 수 있으며, 성별도 파악하는 것이 가능하다. 1020 세대의 소비 트렌드,2030 세대의 소비트렌드,4050세대의 소비 트렌드를 파악할 수 있는 것은 물론이다.더 나아가 어떤 지역의 상권은 살아나고 ,반대로 타 지역의 상권은 죽게 되는 이유를 파악할 수 있는 이유는 카드의 사용 실적에 고스란히 나타나고 있기 때문이다. 결국 우리는 빅데이터를 활용함으로서 대한민국의 소비 트렌드 변화까지 예측할 수 있다.더 나아가 각 지역마다 젊은 세대의 비중과 나이 든 세대의 비중을 상호 분석할 수 있는 것은 물론이다.
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“방대한 데이터에서 발견하는 사람과 시간 그리고 공간”€ he**career | 2020-01-21 | 추천: 0 |

“방대한 데이터에서 발견하는 사람과 시간 그리고 공간” 빅데이터는 디지털 시대의 원유라고 해도 과언이 아니다. 원유의 활용범위와 중요성 만큼이나 빅데이터 또한 경영활동을 위한 쓰임새로의 활용가치가 높다. 또한 원유는 고갈되지만, 빅데이터는 계속해서 누적되며 사용범위가 더욱 넓어진다. 국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌이며 월 4억 건의 결제 데이터를 분석하고 처리하는 BC카드 빅데이터센터가 소비자 프로파일링과 함께 소비 트렌드, 뜨는 상... 더보기

“방대한 데이터에서 발견하는 사람과 시간 그리고 공간”

빅데이터는 디지털 시대의 원유라고 해도 과언이 아니다. 원유의 활용범위와 중요성 만큼이나 빅데이터 또한 경영활동을 위한 쓰임새로의 활용가치가 높다. 또한 원유는 고갈되지만, 빅데이터는 계속해서 누적되며 사용범위가 더욱 넓어진다. 국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌이며 월 4억 건의 결제 데이터를 분석하고 처리하는 BC카드 빅데이터센터가 소비자 프로파일링과 함께 소비 트렌드, 뜨는 상권까지 체계적으로 분석해 놓았다.

2천8백만명의 신용카드 고객과 304만 개 가맹점에서 발생하는 거래 내역을 이용해 소비자들의 돈 쓰는 방식을 10개 유형으로 분류했는데 가장 많은 유형은 ‘온라인 온리형’으로 카드 고객의 16.8%를 차지하면서 ‘외식 집중형’과 ‘종합 소비형’을 제쳤다.

‘온라인 온리형’의 특징을 보면 모든 소비를 온라인이나 모바일에서 해결하는데 해당 소비층은 3040 세대 비중이 57%로 가장 높다. 성별로는 여성이 63%를 차지하고 있다. 그렇다면 가장 소비 비중이 높은 것은 무엇일까? 바로 모바일과 온라인 소비이며 그 다음으로 음식 배달, 온라인 쇼핑, 생활요금 자동납부 순이다.

총 14개 소비유형으로 정의되어 있는데 각 소비 유형별로 가상의 사례가 정리되어 있다. 또한 각 소비유형별로 체크리스트가 정리되어 있다. 나는 어떤 소비 유형에 속하는지 한번 파악해보는 것도 재미있을 듯 하다. 나는 체크리스트 검사 결과 ‘헤비 드라이버형’이다. 자동차로 이동하는 생활이 일상이기 때문에 행동변경도 넓고 주유비용, 톨게이트 비용, 정비나 세차 비용 등으로 지출된다. 연령대는 50대가 가장 높다고 하는데 이 이유는 잘 모르겠다. 삶의 여유가 있으신 분들이 야외 드라이브를 하면서 주말 여행시 밥을 먹기 위해 소비된 항목으로만 결론을 내렸는지는 모르겠다.

이 책은 단순히 현상을 분석하고 파악하는 것에 그친다. 소비 유형에 따른 재테크 방법이나 할인 관련 정보가 조금 더 추가되었으면 하는 아쉬움이 있다.

또한 빅데이터를 통해 요즘 뜨는 상권도 파악할 수 있는데, 예전에는 수요가 탄탄하고 ‘목’좋은 곳이 최고의 상권이었다면 경험이 주된 가치로 떠오르는 요즘에는 상권만의 콘셉팅이 확실해야만 뜰 수 있다. 고객이 먼저 찾아오고 스스로 마케팅이 되는 요즘 뜨는 상권은 어디일까? 먼저 을지로 3가 인근의 힙지로, 한국의 브루클린이라 불리는 성수동 카페 거리, 서울대입구역에서 낙성대 방면의 샤로수길, 문화상권 플랫폼 황리단길, ‘해운대’와 ‘경리단길’을 합친 ‘해리단길’ 이다. 나는 먹는 것과 문화에 별로 관심이 없어서 잘 몰랐던 곳들이 다양한 매력으로 관광객들을 유인하고 있다는 사실을 알게 되었다.

목표가 생겼다. 조만간 이 곳에 가서 추천해주는 힙한 맛을 음미하리라.

빅데이터를 통해 발견한 사람의 소비패턴, 소비시간, 사람들이 몰리는 공간을 파악하고자 한다면 이 책을 꼭 읽어보길 권한다.

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[리뷰] 빅데이터, 사람을 읽다 na**ock | 2020-01-20 | 추천: 0 |

몇 년 전부터 빅데이터에 관심이 생겼다. <사피엔스> 같은 책을 읽다보니 자연스레 생긴 관심이었는데, 빅데이터를 통한 사람들을 분석하는 일은 무척 흥미롭다고 생각했다. 이 책 <빅데이터, 사람을 읽다> 를 읽게 된 것도 같은 맥락에서였다. 이 책은 BC카드 빅데이터센터에서 쓴 책이다. 제목과 저자를 보면 유추할 수 있듯, 이 책은 BC카드 사용자들을 통한 사람들의 소비 심리를 분석하는 책이다. BC 카드의 개인 고객수는 2,800만여명, 가맹점은 304만개, 월 결제 건수... 더보기

몇 년 전부터 빅데이터에 관심이 생겼다. <사피엔스> 같은 책을 읽다보니 자연스레 생긴 관심이었는데, 빅데이터를 통한 사람들을 분석하는 일은 무척 흥미롭다고 생각했다. 이 책 <빅데이터, 사람을 읽다> 를 읽게 된 것도 같은 맥락에서였다. 이 책은 BC카드 빅데이터센터에서 쓴 책이다. 제목과 저자를 보면 유추할 수 있듯, 이 책은 BC카드 사용자들을 통한 사람들의 소비 심리를 분석하는 책이다.

BC 카드의 개인 고객수는 2,800만여명, 가맹점은 304만개, 월 결제 건수는 4억건에 달한다고 한다. 사실상 한국의 소비 전체를 조금만 축소시켜놓은 정도로 많은 데이터인 것이다. 물론 데이터만큼 중요한 것이 그것을 분석하는 사람의 시선일 것이다. 이 책은 BC카드에서 직접 운영하는 빅데이터센터의 관련 전공자들이 해당 데이터를 분석한 것이기에 시선 또한 충분히 전문적이고 흥미롭다.

세부 내용으로 들어가자면, 이 책은 우선 소비자 프로파일링이라는 빅데이터 분석 기법을 통해 BC카드 사용자의 유형을 분류한다. 총 10가지로 소비자 유형을 분류해 그것들이 무엇이며, 어떤 특성이 있는지를 밝힌다.

다음으로는 소비 트렌드를 살핀다. 세상이 변하면 자연스레 소비 패턴도 바뀐다. 이 책에서는 '워라밸, 배달음식, 홈바디' 등의 트렌드를 키워드로 소비 패턴을 분석한다. 이어지는 장에서는 뜨는 상권을 살펴본다. '을지로, 성수동, 샤로수, 황리단, 해리단' 등 최근 뜨는 지역 5개의 소비 패턴을 분석해 상권에 대한 분석까지 한다.

이 책은 BC카드의 실 사용자들의 데이터를 통한 분석이라는 점이 아주 흥미롭다. 막연하게 '그렇겠지' 가 아니라 정확한 데이터를 통한 분석이기에 더욱 흥미로운 동시에 신뢰가 간다. 꼭 사업을 준비 중이거나 관련 직종에 일하는 사람만이 아니라, 그냥 사람들의 행동에 호기심이 많은 사람들이 보기에도 무척 좋은 책이라는 생각이 들었다. 정말 흥미롭고 재미있는 책이었다.
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