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빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍

조민호 지음 | 정보문화사 | 2016년 04월 12일 출간

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상품상세정보
ISBN 9788956746753(8956746753)
쪽수 284쪽
크기 187 * 235 * 20 mm /798g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

[빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍]은 통계 분석이 필요한 사람과 빅데이터, 데이터 과학 분야로 진출하고 싶은 독자들을 위해 실전에 바로 응용 가능한 실무 예제와 상세한 설명을 곁들인 책이다. 책은 초보자들이 중간에 포기하지 않고 잘 마무리할 수 있도록 실습을 중심으로 구성하였다.

상세이미지

R 프로그래밍(빅데이터 분석을 위한) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 조민호

저자 조민호는 현재 중원대학교 컴퓨터시스템공학과 교수로 재직 중이다. 컴퓨터 응용 분야에 관심이 많고, ‘데이터 과학자’라는 단어를 좋아한다. XT(1988년에 사용하던 옛날 컴퓨터)에서 SPSS를 사용하여 통계 분석을 해본 것이 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기가 되었다. 이번 책을 마무리한 후에는 RDM(R&DataMining)에 관련된 좋은 가이드를 만들어 독자들과 다시 만날 계획을 가지고 있다.

목차

R 학습방법
R 스터디 로드맵

Chapter 1 R 기본 패키지
01 개요
02 R의 역사와 기능
03 설치 및 시작하는 방법
04 기본적인 사용 방법
05 기본적인 데이터 타입
06 데이터의 저장하기와 불러오기

Chapter 2 R 프로그래밍
01 개요
02 함수
03 조건문
04 반복문
05 연산자와 인덱스
06 추가적인 기능들

Chapter 3 R 그래픽
01 개요
02 화면을 분할하는 방법
03 그래프 그리는 방법(산포도)
04 그래프 그리는 방법(막대 그래프)
05 그래프 그리는 방법(점 그래프)
06 그래프 그리는 방법(히스토그램)
07 그래프 그리는 방법(파이 그래프)
08 그래프 그리는 방법(상자모양 차트)
09 그래프에 필요한 추가적인 기능들
10 다양한 그래프 종류의 소개
11 3차원 그래프
12 그래픽용 패키지 사용

Chapter 4 R 통계
01 개요
02 통계 분석의 전체범위
03 데이터 분석 과정
04 통계 분석
05 데이터 분석에 사용되는 중요기법

Chapter 5 R 응용
01 개요
02 시뮬레이션
03 소셜네트워크 분석
04 의사결정 트리
05 워드 클라우드
06 몬테카를로 시뮬레이션

Chapter 6 R 사용을 위한 Tip
01 개요
02 일반적인 명령어
03 데이터 처리
04 데이터를 그래프로 표현하는 방법
05 R을 활용하는 도구
06 R 명령어 정리

출판사 서평

■ 책 소개
데이터 과학자와 통계 분석자를 위한 입문서
실전에 바로 응용 가능한 실무 예제와 상세한 설명

이 책은 통계 분석이 필요한 사람과 빅데이터, 데이터 과학 분야로 진출하고 싶은 열혈 독자들을 위한 것으로, 상세한 수식이나 논리보다는 어떻게 활용해야 하는지에 중점을 두고 있으며, 초보자들이 중간에 포기하지 않고 잘 마무리할 수 있도록 실습을 중심으로 구성하였다.

R은 다음과 같은 경우에 주로 사용된다.

ㆍ 업무상 통계 분석이 필요한 경우
ㆍ 데이터의 특성을 파악하고 어떻게 진행할 것인지에 대한 방향을 탐... 더보기

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