본문내용 바로가기
무료배송 이벤트 사은품 소득공제

Python을 이용한 데이터 분석과 시각화

김계수 지음 | 한나래아카데미 | 2020년 10월 15일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 28,000원
    판매가 : 28,000 [0%↓ 0원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 840원 적립 [3% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일( 3일,금) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 다른 개발자들은 무슨 책 읽고 있을까?
    2021.12.02 ~ 2022.12.31
  • 컴퓨터/IT 도서 2만원 이상 구매 시 개발자 매거진 사은품 선..
    2021.11.11 ~ 2021.12.31
  • 2022 캘린더 수록한 IT독자를 위한 readIT 노트 사은품
    2021.10.14 ~ 2021.12.31
  • 데이터 시각화 베스트셀러는?
    2020.07.22 ~ 2021.12.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9788955662405(8955662408)
쪽수 366쪽
크기 188 * 258 * 21 mm /775g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

데이터 분석의 장벽은 낮추고 활용도는 높인 Python!
이 책은 분석 기반 데이터 과학을 통한 문제 해결, 가치 창출을 지향한다. 이를 위해 데이터 분석의 기본 지식부터 머신러닝과 인공지능에 이르는 고급 지식까지 쉽고 체계적으로 담아내려고 힘썼다. 이 책이 추구하는 목표는 세 가지다. 첫째는 독자들이 데이터 과학에 대한 자신감을 배양함으로써 각자의 연구 분야에서 가치창출에 기여하도록 이끄는 것이다. 둘째는 다양한 활용 예제를 통해 실제적 학습이 이루어지도록 하는 것이다. 셋째는 시각화를 통해 분석 결과를 효과적으로 나타내는 방법을 제시하는 것이다.
오랜 시간 다양한 프로그램(Excel, Amos, SPSS, R, PROCESS, CMA 등)을 이용한 데이터 분석 작업을 시도해온 저자가 이번에 새롭게 적용한 프로그램은 Python이다. 간결하고 생산성 높은 프로그래밍 언어로 꼽히는 Python은 통계나 컴퓨터 관련 전공자가 아니더라도 상대적으로 쉽게 데이터 분석의 세계에 입문할 수 있도록 해준다. 누구나 무료로 사용할 수 있고 어떤 플랫폼에서도 구현 가능하며, 여러 작업을 동시에 실시할 수 있는 병렬 처리가 가능하고, 데이터 접근성이 뛰어나며, 시각화를 위한 여러 라이브러리를 지원하기 때문에 데이터 분석을 요하는 다양한 분야에서 독자들이 유용하게 활용할 수 있다.

데이터 분석의 기초에서 머신러닝과 인공지능에 이르는 고급 분석까지!

데이터 분석의 기초에서 고급 분석까지 체계적인 학습을 위해 본문은 기초편, 중급편, 고급편으로 구성하였다. 기초편에서는 Python과 데이터 과학의 개념을 정리하고 데이터 관리와 시각화에 대한 내용을 상세히 설명하였다. 중급편에서는 평균비교, 상관분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 차원축소, 군집분석 등 자주 사용하는 데이터 분석 방법에 대해 체계적으로 서술하였다. 그리고 고급편에서는 데이터 분석을 통한 ‘예측’ 작업에 큰 효용 가치를 지니는 머신러닝, 인공지능, 모델 최적화에 대한 내용을 소개하였다.
각 장에는 다양한 사례와 예제, 연습문제를 담아 수학적ㆍ통계적 기본 지식이 약한 분들도 되도록 쉽게 이해하고 직접 따라해볼 수 있도록 하였다. 아무쪼록 이 책을 통해 독자들이 자신의 연구 분야와 실무에서 데이터 과학을 기반으로 한 문제 해결에 주도적으로 임할 수 있기를 기대한다!

목차

part 01 기초편

ch. 1 Python과 데이터 과학
1 데이터 과학
2 Python
3 Python 운용
4 유용한 에디터

ch. 2 데이터 관리
1 데이터 종류
2 집합 데이터 및 행렬 처리
3 데이터 관리

ch. 3 그래프 함수 활용하기
1 Python과 그래프
2 정규분포 그리기
3 상자그림
4 네트워크 그리기
5 지도 그리기

part 02 중급편

ch. 4 평균비교
1 기술통계분석
2 t검정
3 교차분석
4 분산분석

ch. 5 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설검정
4 Python 분석
5 정준상관분석

ch. 6 회귀분석
1 회귀분석 개념
2 단순회귀분석
3 중회귀분석
4 Python을 이용한 분석

ch. 7 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2 Python을 이용한 분석

ch. 8 차원축소
1 선형변환
2 특이값 분해
3 요인분석

ch. 9 군집분석
1 군집분석
2 비계층적 군집분석
3 계층적 군집분석

part 03 고급편

ch. 10 머신러닝
1 머신러닝과 서포트 벡터 머신
2 분류
3 회귀분석 이용 주택 가격 추정

ch. 11 인공지능
1 신경망과 인공지능
2 인공지능 알고리즘
3 예제 실습

ch. 12 모델 최적화
1 모델 최적화 방법
2 모델 최적화 분석

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품