Java+Spark 빅데이터 분석 프로그래밍

박창목 지음 | 한나래 | 2020년 03월 31일 출간

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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

도서 소득공제 가능 결제수단

카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함), 제휴신용카드

현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에 한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 교보문고 기프트카드, 실시간계좌이체, 온라인입금

간편결제 : 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO

* 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
* 페이나우, 11PAY와 휴대폰결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가

부분 취소 안내

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(신용카드 결제 후 예치금으로 환원된 경우 승인취소 되지 않습니다.)

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상품상세정보
ISBN	9788955662344(8955662343)
쪽수	224쪽
크기	190 * 258 * 18 mm /499g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

빅데이터 분석 시스템 개발에 꼭 필요한 핵심 Java 활용법
비전공자들도 쉽게 배울 수 있는 Java + Spark 프로그래밍 가이드!

4차산업혁명으로 다양하게 변모하는 기업 환경에서 필요와 목적에 맞는 빅데이터 분석 시스템 개발이 점차 중요해지고 있다. 이 책은 빅데이터 분석 시스템 개발의 밑바탕이 되는 Java 프로그래밍 활용법을 담고 있다. Java는 실제 기업 내에서 구동되는 분석 시스템의 많은 부분을 구현하고 있는 컴퓨터 언어이다. 전문가나 컴퓨터공학 전공자가 아니더라도 빠르고 쉽게 배울 수 있도록 광범위한 Java의 활용 범위 중에서도 빅데이터 분석 프로그래밍에 꼭 필요한 핵심 내용을 위주로 선별하여 담았다. 책의 도입부에서는 빅데이터 분석의 정의와 현재 기업 환경에서 빅데이터 분석이 어떻게 활용되고 있는지를 먼저 살펴본다. 그리고 이를 위해 반드시 필요한 Java 프로그래밍 문법과 사용법을 차근차근 안내한다. 가장 기본적이면서도 필수적인 데이터의 가공과 저장, 불러오기 등의 기초 활용법은 물론, 의미 있는 결과를 도출할 수 있도록 빅데이터 분석 모델을 Java로 구현하는 과정도 보여준다. 특히 최근에 활용도와 영향력이 높아지고 있는 웹데이터, 공공데이터, 텍스트데이터 등의 실질적인 분석 방법을 예제를 통해 제시하여 직접 따라 해보며 익힐 수 있다. 이와 더불어 빅데이터 분석 모델 구현에 적합한 오픈소스 도구인 Spark의 활용법도 배울 수 있다.

chapter 1 빅데이터 분석이란?
1 기업경영과 정보시스템
2 데이터 수집 영역 변화
3 데이터 수집 및 분석방법의 변화
4 빅데이터 분석의 정의

chapter 2 빅데이터 분석을 위해서 무엇을 배워야 하나?
1 컴퓨터 프로그래밍
2 데이터 수집 ㆍ 입력 ㆍ 출력 방법
2-1 데이터 수집
2-2 데이터 입력
2-3 데이터 출력
3 데이터 분석방법

chapter 3 Java를 이용한 컴퓨터 프로그래밍
1 Java 컴퓨터 프로그래밍 개요
1-1 Java 컴퓨터 프로그래밍 도구
1-2 Java 컴퓨터 프로그램 작업 절차
1-3 Java 컴퓨터 프로그램 기본 구조
1-4 Java 패키지 활용
1-5 Hello World 문자 출력 예제
2 Java에서 데이터변수 선언 방법
2-1 데이터 종류
2-2 단일 데이터 선언
2-3 배열을 이용한 다중 데이터 선언
3 키보드 및 화면을 이용한 데이터 입출력 방법
3-1 키보드를 이용한 데이터 입력
3-2 화면을 이용한 표준 출력
3-3 간단한 계산기 예제
4 데이터 분석을 위한 로직표현 방법
4-1 수학 연산
4-2 조건문
4-3 반복문
4-4 예외처리문
4-5 설문 분석 예제
5 클래스와 객체 및 상속
5-1 객체지향 프로그래밍 개요
5-2 클래스 선언 및 객체 생성
5-3 클래스 및 객체 관련 부가기능
5-4 월급계산 프로그램 예제
6 Java 패키지 활용
6-1 Math 클래스
6-2 String 클래스
6-3 String과 StringTokenizer 예제
6-4 Vector 클래스 예제
6-5 HashMap 클래스 예제
6-6 Iterator 클래스 예제

chapter 4 Java를 이용한 데이터 입출력
1 파일 입출력
1-1 텍스트 형태의 파일 입력
1-2 텍스트 형태의 파일 출력
1-3 파일 데이터를 이용한 매출분석 예제
2 데이터베이스 입출력
2-1 데이터베이스 개요
2-2 SQL
2-3 JDBC
2-4 MS Access와 Java JDBC 예제

chapter 5 Java를 이용한 빅데이터 수집
1 웹데이터 수집
1-1 HTML 개요
1-2 웹크롤링 개요
1-3 조선일보 기사 웹크롤링
1-4 쿠팡 상품정보 웹크롤링
1-5 옥션 상품정보 웹크롤링
2 API를 이용한 데이터 수집
2-1 트위터 글 수집
2-2 네이버 블로그 글 수집
3 공공데이터 수집
3-1 공공데이터포털을 이용한 데이터 수집
3-2 부동산실거래 데이터 받아오기

chapter 6 Java를 이용한 빅데이터 분석 방법
1 빅데이터 분석 개요
2 데이터마이닝 기법의 이해
2-1 군집화
2-2 상품 추천
2-3 나이브베이즈 분류
3 Spark를 이용한 빅데이터 분석 구현
3-1 Spark 개요
3-2 Spark를 이용한 단어빈도 분석 예제
3-3 Spark를 이용한 군집화 예제
3-4 Spark를 이용한 상품 추천 예제
3-5 Spark를 이용한 분류 예제
3-6 Spark 분석 모델의 저장과 불러오기
4 텍스트마이닝(text mining)
4-1 텍스트 전처리 예제
4-2 워드클라우드를 이용한 문서 시각화
4-3 문서를 벡터로 변환하기(TF-IDF)
4-4 Spark를 이용한 문서 벡터 변환

출판사 서평

이 책의 특징

ㆍ 빅데이터 분석을 위한 Java 프로그래밍 필수 문법과 사용법 소개
ㆍ Java로 하는 데이터 수집 및 파일과 데이터베이스를 이용한 입출력 방법 소개
ㆍ SNS 데이터부터 공공데이터까지, Java를 이용한 웹데이터 수집 방법 소개
ㆍ 수집된 빅데이터를 수학적 방법으로 분석하여 의미 있는 결과를 도출하는 과정 제시
ㆍ Spark를 이용한 머신러닝 기반의 빅데이터 분석 구현 방법 제시
ㆍ 다양한 예제와 Java 코드 수록

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상품 품절	공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상 환불지연에 따른 배상	상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함