알기쉬운 통계학
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작가정보
저자(글) 안동규
저자 안동규는
(주) 자우미디어 감사
(주) 스카이미디어 감사
한국디지털정책학회 이사
관심분야 : 의사결정, 지식경영, e-비즈니스
저자(글) 오광기
저자 오광기는
인터넷필(주) 금융공학연구소 연구원
건국대학교 산업경영기술지원연구센터 연구원
(주) PMS 컨설턴트
관심분야 : OR, 물류관리, 재고관리
저자(글) 엄기수
저자 엄기수는
(주) 영한 컨설팅 팀장
(주) 동강산업 상품개발 팀장
대한설비관리학회 정회원
관심분야 : 생산관리, 인간공학, 안전공학
목차
- Charpter 01 통계학의 개요
Charpter 02 자료의 수집·정리 및 요약
Charpter 03 확률 분포
Charpter 04 표본조사와 표본분포
Charpter 05 사실 추정
Charpter 06 가설검정
Charpter 07 상관 및 회귀분석
Charpter 08 회귀분석을 이용한 인과형 예측
Charpter 09 시계열 분석
Charpter 10 데이터베이스 기반의 데이터 분석
출판사 서평
통계학statistics은 실용학문으로서 국가의 중요한 경제지표, 일기예보, 여론조사, 경영학, 경제학, 공학, 농학, 생물학, 의학 등 다양한 분야에 걸쳐 널리 이용되고 있다. 그러나 통계학이 수학의 한 분야로인식되고 학문적인 측면이 강조되는 경우가 많아 현실에 통계를 많이 활용해야 하는 상황임에도 불구하고 현실은 그렇지 못한 형편이다. 따라서 본서에서는 통계학을 쉽게 접근할 수 있도록 실생활에 대한내용을 다루고자 노력하였으며, 가능한 한 쉽게 접근하고자 노력하였다. 또한 현장감 있는 다양하고풍부한 자료를 토예 이야기란 제목으로 소개하였다. 그러므로 본서를 통하여 통계학이라는 학문에 많은분들이 친숙해지길 바라며, 통계학을 생활 속에서 활용하며 살 수 있기를 바라는 바이다.
이 책의 전반적인 내용은 다음과 같이 구성하였다.
1 장 : 불확실한 상황(status)을 합리적으로 분석하기 위한 지식체계(istics)가 통계학(statistics)이다.
2 장 : 올바른연구를 위해서는 적절한 자료가 수집되어야 하며, 적절한 자료를 수집하기 위해서는 먼저 연구대상을 명확하게 설정하여야 한다.
3 장 : 추측통계학은 표본의 특성을 통하여 전체 모집단의 특성을 추론하는 것이다. 추론은 불확실성을내포한다. 이 불확실성의 정도는 확률에 의하여 표현된다. 이것은 확률이론과 밀접한 관계가 있다.
4 장 : 표본조사의 구체적인 대상이 되는 단위를 기본단위라고 정의하는데 이는 관찰 또는 면접의 대상이 되는 요소, 조사대상이 되는 단위 그리고 측정하고자 하는 특성을 가지고 있는 단위를 말하는 것이다.
5 장 : 일반적인 경우에 전수조사를 하지 않으면 모집단의 특성을 정확하게 알 수 없으므로 모집단으로부터 추출된 표본의 특성을 이용하여 모집단의 특성을 유추하게 된다. 즉, 통계량(statistic)을 통하여 모수(parameter)를 추론하여야 한다. 이와같은 통계학을 추측통계학(inferential statistics)이라 한다.
6 장 : 우리는 모집단으로부터 표본을 추출하기 전에 모수값에 대한 하나의 가정을 하게 되는데, 이러한 가설을 귀무가설(null hypothesis)이라 한다. 귀무가설은 우리가 검정의 대상으로 삼는 가설로써현재까지 주장되어 온 것, 또는 현존하는 모수값에 새로운 변화가 있다는 것을 배제하는 경우를 그 대상으로 한다. 그러므로 일반적으로 ‘모수가 어떤 특정한 값이다’또는 ‘두 모수의 값은 같다’와 같은 형태를 갖는다.
7 장 : 오늘날 홍수처럼 쏟아지는 숫자들 속에서 정보를 효과적으로 추출할 수 있는 통계적 방법과 그 의미를 이해하는 것이 어느 때보다도 중요하다. 즉 실생활에서 발생하는 데이터를 압축, 분류, 추론하여 그 결과를 가지고 과학적인 의사결정과 행동을 하는 것은 불확실성의 시대를 살아가는 현대인들이 갖추어야만하는 합리적이고 분별력 있는 사고이기 때문이다.
8 장 : 과거를 통하여 현재와를 보고 미래를 예측한다는 것은 정말 어려운 것이다. 점을 쳐서 미래를 예측하기보다는 과거의 자료를 통하여 현재와 미래는 어떻게 예측할 수 있을까
9 장 : 현실에 가깝게 예측한다는 것은 용이한 일이 아니다. 가급적 현실에 가깝게 예측하기 위해서 통계적 기법을 이용하는데, 시계열분석과 회귀분석이 바로 그런 것들이다.
10 장 : 데이터마이닝이라는 용어가 나타난 것은 오래되지 않았지만, 데이터마이닝은 새롭게 등장한 것이라기 보다는 기존의 여러 가지 구조적 모형화 방법들이 기술의 발전에 따라 사용하기 쉽게 통합,확장 및 자동화된 개념이라고 생각할 수 있다.
기본정보
ISBN | 9788955026702 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2014년 03월 10일 |
쪽수 | 310쪽 |
크기 |
190 * 240
* 30
mm
|
총권수 | 1권 |
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