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딥러닝 레볼루션 AI 시대, 무엇을 준비할 것인가

양장본
테런스 J. 세즈노스키 지음 | 안진환 옮김 | 권정민 감수 | 한국경제신문 | 2019년 10월 28일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788947545228(8947545228)
쪽수 472쪽
크기 157 * 228 * 41 mm /873g 판형알림
이 책의 원서/번역서 The Deep Learning Revolution/Sejnowski, Terrence J.

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

인공지능, 초연결, 초지능, 자율주행까지
모든 혁신은 딥러닝에서 시작되었다

4차 산업혁명, AI 시대의 미래를 예측하려면
딥러닝에 주목하라

‘스마트폰 혁명’ 이후의 새로운 패러다임은 무엇일까. 누구도 경험하지 못한 미래가 다가오고 있다. ‘딥러닝 혁명’이 바로 그것이다. 딥러닝 혁명에서 시작된 변혁은 산업, 교육, 경제, 문화, 전 영역에 걸쳐 가시화되고 있다. 새로운 패러다임 등장은 필연적으로 승자와 패자를 낳는다. 발 빠르게 적응하는 이와 그렇지 못한 이가 나뉘는 것이다. 얼마 전 소프트뱅크 손정의 회장이 문재인 대통령을 만나 자리에서 “첫째도 AI, 둘째도 AI, 셋째도 AI”라고 힘주어 말했다. 인공지능에 기업과 국가의 경쟁력이 달려 있으며, 인공 지능 개발에 모든 역량을 집중해야 한다는 것이었다. 실제로 4차 산업혁명 열풍과 알파고 충격 이후, 인공지능은 제조업, 통신, 자동차, 서비스업 등 산업뿐만 아니라 교육, 의료, 법조, 행정 등 우리 생활 모든 영역에 깊숙이 들어왔다. 빅데이터와 인공지능이 결합된 서비스가 나의 욕구를 나보다 먼저 정확하게 알고 상품을 추천을 해주는 일은 이제 너무 당연해서 특별하게 느껴지지 않을 정도다.

이제는 앞을 내다보는 질문이 필요한 시점이다. 이와 같은 변화가 어디서 시작되었고, 앞으로 어떻게 될 것이며, 나아가 우리는 무엇을 준비해야 하는지 말이다. 《딥러닝 레볼루션》의 저자 테런스 J, 세즈노스키는 인공지능 발전에 결정적 역할을 한 것이 딥러닝이라고 말한다. 딥러닝 없이는 지금과 같은 변화가 없었을 것이며, AI 시대의 미래를 예측하기 위해서는 딥러닝을 알아야 한다는 것이다. 모두의 각광을 받고 있는 빅데이터, 초연결, 자율주행 역시 딥러닝 없이는 불가능했을 성과다. “아무리 많은 데이터를 만들어내도 머신러닝(딥러닝)이 발전하지 않으면 아무 소용이 없다”는 말이 이를 압축적으로 보여준다.

이 책에서 신경과학과 머신러닝 분야의 대가인 세즈노스키는 통찰력 있게 인공지능의 과거와 현재를 돌아보고 미래를 조망한다. 딥러닝은 지금까지 이뤄낸 변화보다 앞으로 훨씬 큰 변화를 가져올 것이다. 하지만 여기에는 ‘궁극적으로’라는 단서가 붙는다. 그 시기가 앞당겨질지 아닐지, 발전의 결과물을 유리하게 이용할지 못할지는 전적으로 우리가 어떻게 하느냐에 달려 있다.
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상세이미지

딥러닝 레볼루션(양장본 HardCover) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 테런스 J. 세즈노스키

Terrence J. Sejnowski

소크생물학연구소Salk Institute for Biological Studies의 프랜시스 크릭Francis Crick 석좌교수이자 캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스UCSD의 교수로 재직 중이다. 버락 오바마 행정부의 브레인 이니셔티브BRAIN Initiative에서 자문위원으로 활동했으며, 현재 인공지능 분야 최고 학회인 NeurIPS의 의장직을 수행하고 있다. 딥러닝 기술의 초석이 된 볼츠만 머신 알고리즘을 제프리 힌튼과 함께 개발한 것을 비롯해 뉴럴 네트워크의 학습 이론에 대한 다수의 논문을 발표했다.
머신러닝 및 신경과학 최고 권위자 중 한 명인 세즈노스키 교수는 한국에서 열린 ‘2018 인공지능 국제컨퍼런스’에 기조연설자로 참여해, ‘딥러닝 혁명’이라는 주제로 딥러닝의 현황과 미래를 통찰력 있게 조망한 바 있다. 그는 이 책에서 인공지능의 발전에 변곡점 역할을 한 딥러닝 기술이 현재에 이르기까지의 과정, 앞으로 딥러닝이 만들어낼 혁신과 변화에 대해서 풀어내고 있다.

역자 : 안진환

서울에서 태어나 연세대학교를 졸업했다. 현재 전문번역가로 활발히 활동 중이다. 지은 책으로 《한 줄만 잘 써도 Cool해지는 영작문》, 《영어 실무 번역》 등이 있으며, 옮긴 책으로는 《주목하지 않을 권리》, 《부자아빠 가난한 아빠 20주년 특별판》, 《넛지》, 《팀 쿡》, 《스티브 잡스》, 《조너선 아이브》, 《괴짜경제학》, 《빌게이츠 @ 생각의 속도》, 《노동의 미래》, 《전쟁의 기술》, 《천재들의 대참사》, 《창업자 정신》, 《이코노믹 씽킹》 등이 있다.

감수 : 권정민

세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 이를 잘 활용하고자하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트KAIST 및 포항공과대학교POSTECH에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 옮긴 책으로는 《빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍》, 《The R Book(Second Edition) 한국어판》, 《파이썬을 활용한 베이지안 통계》 등이 있으며 《인터넷, 알고는 사용하니?》를 감수했다.

목차

추천사 006
감수자의 글 010
서문

1부 지능의 재해석
1장 머신러닝의 부상 024
2장 인공지능의 재탄생 061
3장 뉴럴 네트워크의 여명 076
4장 두뇌 방식의 컴퓨팅 093
5장 시각 시스템에서 얻은 통찰 112
· 연대표 133

2부 기술적 영향과 과학적 영향
6장 머신러닝의 미래
7장 알고리즘의 시대
8장 헬로, 미스터 칩스
9장 내부 정보
10장 인식
11장 자연은 인간보다 영리하다
12장 심층 지능
· 연대표

3부 다양한 학습 방법
13장 칵테일파티 문제
14장 홉필드 망과 볼츠만 머신
15장 오류의 역전파
16장 컨볼루션 러닝
17장 보상학습
18장 NIPS
· 연대표

헌사
용어 설명

추천사

에릭 브린욜프슨Erik Brynjolfsson,(MIT 슬론경영대학원 교수 · 《머신 플랫폼 크라우드》 공저자)

AI는 이제 세상을 깨우고 변화시키고 있다. 그러한 혁신을 주도하는 것이 바로 테런스 세즈노스키 같은 개척자들이 지난 30년 동안 쏟은 노력의 결과인 딥러닝 혁명이다. AI를 이해하고 싶으면 이 책을 읽어야 한다.

빈트 서프Vint Cerf(구글 부사장)

딥러닝 혁명을 이끈 인물들과 그 역사에 대한 세즈노스키의 조예 깊은 안내로 통찰력과 재미를 본문 곳곳에서 접할 수 있다. 저자의 개인적인 경험과 더불어 질풍노도의 스토리가 책 전체에 스며들어 있다.

.

이어령(한중일비교문화연구소 이사장)

인공지능을 끔찍한 괴물이 아닌 ‘인공지혜’로 만들기 위해서는 어떤 성찰과 고민이 필요한지 모두 머리를 맞대야 할 때다. 저자의 통찰은 미래를 향한 넓고 깊은 논의의 토대가 되어줄 것이다.

송길영(마인드 마이너 · 《상상하지 말라》 저자)

혁신적 기술의 발전을 위해 노력한 연구자들의 이야기를 담은 딥러닝의 역사서이자, 그들이 꿈꾸는 미래의 인공지능에게는 창세기와 같은, ‘과거와 현재, 그리고 미래의 딥러닝을 한눈에 파악할 수 있는 가이드북’의 일독을 권합니다.

이광형(KAIST 바이오및뇌공학과 겸 문술미래전략대학원 교수)

딥러닝 네트워크는 아기가 세상을 경험하며 배우는 방식과 비슷하게 데이터를 통해 학습한다. 학습 알고리즘은 데이터에서 정보를 추출해, 그 정보로 지식을 만들고, 그 지식을 바탕으로 새로운 사실을 찾아낸다. 이와 같이 AI 속 ... 더보기

책 속으로

IBM의 토머스 J. 왓슨(Thomas J. Watson) 사장은 1943년에 이렇게 말한 것으로 유명하다. “아마도 전 세계적으로 컴퓨터에 대한 시장 수요는 다섯 대 정도가 될 겁니다.” 상상하기 어려운 것은 새로운 발명품이 어떤 용도에 쓰일 것이냐 하는 부분이다. 사실 이 부분에 대한 예측은 발명자 본인도 다른 사람들보다 그다지 나을 게 없다. 현재 딥러닝과 인공지능을 놓고 한편에서는 이상적인 시나리오를, 다른 한편에서는 종말론적 시나리오를 각양각색으로 펼쳐놓고 있지만, 가장 상상력이 풍부한 공상과학 소설가조차도 그것들의 궁극적... 더보기

출판사 서평

제조업, 통신, 자동차, 서비스, 교육, 의료, 법조, 행정까지
게임의 규칙을 바꾸고 있는 인공지능

인공지능은 어디까지 왔고, 어디로 향할 것인가
인공지능은 과연 인간의 지능을 따라잡을 수 있을 것인가

자율주행 자동차, 인공지능과 머신러닝을 통한 의료 진단, 딥러닝 시스템을 통한 법률 상담, 자동 거래를 통한 막대한 이익 등은 딥러닝 혁명이 만들어낸 변화들이다. 자율주행과 의료 영역을 중심으로 그 발전 양상을 좀 더 자세히 살펴보자.
자율주행차가 불러올 변화는 운전으로부터의 해방과 도로 주행이 보다 안전해... 더보기

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  • 딥러닝 레볼루션 go**kb7 | 2019-11-10 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    Helvetica Neue", helvetica, AppleSDGothicNeo, arial, "malgun gothic", "맑은 고딕", sans-serif, Meiryo; vertical-align: baseline; color: #222222;">딥러닝이라는 단어는 요즘 시대에서 들어보지 못한 사람이 없을 정도로 핫한 키워드이다. Helveti... 더보기
  • 딥러닝 레볼루션 an**bsy | 2019-11-09 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    'Deep Learning' 딥러닝은사물이나데이터를군집화하거나분류하는데사용하는기술로이를위해많은 데이터를컴퓨터에입력하고비슷한것끼리분류하도록하는기계학습이라는방법이고안됐다. 딥러닝의핵심은분류를통한예측이며, 수많은데이터속에서일정한패턴을발견하여컴퓨터에 먼저정보를보여주는 '지도학습(supervised learning)'과일정한배움의과정없이컴퓨터가 스스로학습하는 '비지도학습(Unsupervised learning)'으로나뉜다. 현재구글과페이스북, MS, ... 더보기
  • AI 시대 an**25 | 2019-11-01 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
  • 딥러닝이 어렵다고요?  스마트 폰으로 시리나 빅스비를 이용해 본 적이 있나요? 유튜브 혹은 구글 자동 번역 서비스를 사용해 본 적이 있나요? 그렇다면 여러분은 이미 딥러닝으로 훈련된 뉴럴 네트워크를 이용하고 있는 것입니다. 자율주행, 주식 거래, 환자 진단은 이미 우리 곁에 와 있죠. 하지만 10년 전만 하더라도 인공지능이 우리 사회를 이렇게 변화시키리라곤 상상조차 못 했습니다. 모두 딥러닝 덕분입니다. 딥러닝이 인공지능을 부상시켰죠. 아래 영상을 봅시다. https://www.y... 더보기

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