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R을 이용한 텍스트 마이닝

백영민 지음 | 한울아카데미 | 2017년 08월 10일 출간
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  • 도서상태 : 절판
상품상세정보
ISBN 9788946070226(8946070226)
쪽수 296쪽
크기 173 * 236 * 19 mm /663g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

비판적 사회과학을 돕는 데이터 분석 도구
지금 바로 시작하는 R 텍스트 마이닝 실용 레시피!
이 책은 최근 가장 각광받는 프로그래밍 언어이자 오픈소스 프로그램인 R을 이용해 텍스트 분석을 실행하는 실제적인 방법을 안내한다. 다양한 데이터 마이닝 기법과 데이터 처리 방법을 소개하고 이를 구현하는 R 프로그래밍 코드를 첫 줄부터 마지막 줄까지 세심하게 설명했다.
이 책에서 다루는 텍스트 처리기법들은 타당한 근거 위에서 학문적 신뢰성을 획득한 방법이다. 현재 언론학, 정치학, 사회학, 컴퓨터공학, 통계학 등의 학술논문에서 소개되거나 해당 분과의 학술적 주장을 뒷받침하는 자료로서 효용을 인정받고 있다.
특히 수년간 R를 이용한 텍스트 분석 워크숍을 진행해왔으며 스스로 R를 연구에 이용하고 있기도 한 저자의 경험은 이 책이 사회과학 연구자와 학생들의 눈높이와 필요에 맞춤하게 서술되도록 했다. 사회과학 연구자들이 알고리즘 구현에 적극적으로 참여하면서, 장차 사회적 맥락 정보를 텍스트 분석에 정량적 방식으로 투입하는 기법을 세울 수 있을 것이라는 기대를 갖게 한다.

목차

머리말 : R, 대용량 텍스트에 대한 체계적 분석도구

1부 텍스트 데이터랑 무엇인가?
01 텍스트 데이터로 파악하기

2부 텍스트 데이터 사전처리
01 텍스트 분석을 위한 기초적 R 함수
02 텍스트 분석을 위한 R의 베이스 함수
03 텍스트 분석을 위한 Striner 라이브러리 함수
04 말뭉치 텍스트 데이터 사전처리
05 한국어 텍스트 데이터 처리
06 품사분석

3부 텍스트 데이터 분석 및 결과 제시
01 텍스트 데이터에 대한 기술통계 분석
02 토픽모형
03 감정분석

4부 마무리
01 R를 활용한 온라인 데이터 수집 소개
02 맺음말

참고문헌
찾아보기 주제어

책 속으로

텍스트는 인문학자들과 사회과학자들이 사회현상을 이해하는 주요 수단이었다. 전통적인 인문학이나 사회과학 관점에서 보면 의아할 수도 있지만, 전산 능력 향상으로 인해 대용량의 데이터 처리가 가능해지고 효율적인 알고리즘들이 개발되면서 텍스트를 수치형 데이터로 간주하는 통계적 분석기법들이 눈부시게 개발되고 있다. 현재 이 책에서 다루는 텍스트 처리기법들은 필자의 지식 범위에서 2016년도까지 언론학, 정치학, 사회학, 컴퓨터공학, 통계학 등의 학술논문에서 소개되거나, 해당 분과의 학술적 주장을 뒷받침하는 자료로 사용되었다. 독자들이 이 책... 더보기

출판사 서평

사회학, 심리학, 언론학, 경제·경영학, 문화인류학, 보건의료학 등
사회과학 연구자와 학생을 위한
R 텍스트 마이닝 워크북!

디지털 시대, 텍스트의 홍수에서 의미 건져내기
텍스트는 사회과학 연구자들이 다루는 ‘재료’이다. 이 재료를 이용해 세계와 인간을 분석하는 것이 사회과학자들의 일이다. 전통적으로 텍스트 데이터를 분석하는 기법은 크게 두 가지다. 우선 연구자가 텍스트 데이터를 ‘문자 그대로’ 세밀하게 읽고 이해한 후, 연구자의 이론과 비판적 시각에 따라 요약하거나 일부만 발췌하여 제시하는 방식이다. 흔히 정성적 연구... 더보기

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