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최적합 빅데이터 분석기사 필기(2021) 유료 동영상 강의 교재

김진화 , 박성택 , 오명륜 , 이성원 , 신지아 지음 | 성안당 | 2020년 09월 25일 출간
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    2020.01.08 ~ 2020.02.07
상품상세정보
ISBN 9788931556476(8931556470)
쪽수 384쪽
크기 190 * 261 * 26 mm /987g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

■ 이 책의 특징
1. 한국산업인력공단에서 2020년 6월 최종 확정하여 발표한 출제기준을 적용하였습니다.
2. 수많은 해당 분야의 이론을 정리하여 출제 비중이 높은 내용으로만 구성하였습니다.
3. 이해를 돕기 위해 그림과 차트, 표를 활용하여 최소한의 시간으로 최대의 효과를 끌어낼 수 있도록 구성하였습니다.
4. 과목별로 학습한 내용을 점검하고 실제 시험에 대비할 수 있는 모의고사 2회를 수록하였습니다.
5. 학습 효과를 최대화하기 위해 본 도서로 강의한 유료 동영상 강의를 함께 지원하여 처음 시험을 준비하시는 응시자에게 최선의 학습 효과를 지원합니다.

상세이미지

빅데이터 분석기사 필기(2021)(최적합) 도서 상세이미지

목차

PART 1. 빅데이터 분석 기획
Chapter 1. 빅데이터의 이해
1. 빅데이터의 개요 및 활용
- 빅데이터의 등장 배경
- 빅데이터의 개념
- 빅데이터의 특징
- 빅데이터의 가치
- 가치 측정 이슈
- 빅데이터 가치 산정 프레임워크
- 데이터 산업의 이해
- 빅데이터 조직 및 인력

2. 빅데이터 기술 및 제도
- 빅데이터 플랫폼
- 빅데이터 분석 프로세스 절차
- 빅데이터와 인공지능
- 개인정보 법, 제도
- 개인정보 활용

Chapter 2. 데이터 분석 계획
1. 분석 방안 수립
- 분석 로드맵 설정
- 분석 문제 정의
- 데이터 분석 방안

2. 분석 작업 계획
- 데이터 확보 계획
- 분석 절차 및 작업 계획

Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
- 데이터 수집 절차
- 데이터 유형 및 속성 파악
- 데이터 속성 파악
- 데이터 변환/통합
- 데이터 비식별화
- 데이터 변환 후 품질 검증

2. 데이터 적재와 저장
- 데이터 적재
- 데이터 저장

PART 2. 빅데이터 탐색
Chapter 1. 데이터 전처리
1. 데이터 전처리
- 데이터 정제
- 데이터 결측값(Missing Values) 처리
- 데이터 이상값 처리
- 분석 변수 처리

Chapter 2. 데이터 탐색
1. 데이터 탐색 개념
- 데이터 탐색 개념
- 기초통계량
- 시각화를 통한 탐색적 자료분석
- 다중공선성

2. 고급 데이터 탐색
- 시공간 데이터 탐색
- 다변량 데이터 탐색
- 비정형 데이터 탐색

Chapter 3. 통계 기법 이해
1, 기술통계
- 데이터 요약
- 표본추출
- 확률분포
- 표본분포

2, 추론통계
- 점추정
- 구간추정
- 가설검정

PART 3. 빅데이터 모델링
Chapter 1. 분석 모형 설계
1. 분석절차 수립
- 분석 모형 선정
- 분석 모형 정의
- 분석 모형 구축절차

2. 분석 환경 구축
- 분석 도구 선정
- 데이터 분할

Chapter 2. 분석 기법 적용
1. 분석 기법
- 회귀분석
- 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
- 의사결정나무 기법
- 인공신경망
- 서포트 벡터 머신
- 연관성분석
- 군집분석
- 범주형 자료분석
- 다변량분석
- 시계열분석
- 베이지안 기법
- 딥러닝 분석
- 비정형 데이터 분석
- 앙상블 분석
- 비모수 통계

PART 4. 빅데이터 결과 해석
Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
- 평가 지표
- 분석 모형 진단
- 교차검증
- 모수 유의성 검정
- 적합도 검정

2. 분석 모형 개선
- 과대적합 방지
- 매개변수 최적화
- 분석 모형 융합
- 최종 모형 선정

Chapter 2. 분석결과 해석 및 활용
1. 분석결과 해석
- 분석 모형 해석
- 비즈니스 기여도 평가

2. 분석결과 시각화
- 시각화
- 시간 시각화
- 공간 시각화
- 관계 시각화
- 비교 시각화
- 인포그래픽

3. 분석결과 활용
- 분석 모형 전개
- 분석결과 활용 시나리오 개발
- 분석 모형 모니터링
- 분석 모형 리모델링

PART 5. 빅데이터 분석기사 모의고사
1회 빅데이터분석기사 모의고사
2회 빅데이터분석기사 모의고사

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • 통계학 전공한 직장인입니다. 4차 산업혁명시대에 빅데이타가 이슈라고 하고. 빅데이터 분석기사에 도전하기로 했고 어제 본 도서를 구입했습니다. 도서를 잠깐 훑어본 바 필요한 내용들이 포함되면서 기초 통계만 알아도 단기간 수험준비가 가능하도록 잘 정리된  도서인 듯합니다.  오랜만에 뇌속에 숨어있던 옛 전공 지식들을 소환하니 반갑기도하고 설레기도 하네요.. 암튼 열공 또 열공 해서 꼭 자격 취득해볼까 합니다. 내친김에 동영상 강의도 신청했고 열심 수강 중입니다 수험 준비하시는 분들 모두 화이팅하셔요~ 더보기
  • 빅데이터 분석기사 자격증을 공부하면서, 어떤 책을 봐야할지 고민이 많았다. 도서를 선택하는 것부터가 공부의 중요한 시작인데, 잘 정리되어 있으면서도 시험 직전까지 활용할 수 있는 도서를 고민했다.    해당 도서는 항목별로 기본적으로 알아야 할 내용들을 꼼꼼히 전체적으로 잘 훑어서 볼 수 있도록 구성되어 있다.  아직 학습이 모두 끝난 것은 아니지만, 교재가 내용이 탄탄해서 동영상 강의도 같이 신청했다.    잘 활용해서 좋은 결과를 얻을 수 있으면 좋겠다. 그러기 위해서 마지막... 더보기
  • 빅데이터분석기사 in**o001 | 2020-10-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    처음 시행되는 시험이라 관련 자료가 너무 없어서 책을 구입했는데 써보니 괜찮네요... 내용이 너무 많아서 엄두가 안 났는데 핵심만 콕 들어가 있고 주요 내용도 문제를 풀면서 어느정도 이해가 되었습니다. 내용 설명도 상세하고요. 정보처리기사와 차별화를 꾀할 수 있는 신설자격증이 국가기술자격증이기에 이 책을 통해 남보다 먼저 도전해볼 생각입니다. 잘 준비해볼께요...~~^^ 더보기
  • 이번 시험은 벼락치기(?)한다는 기분으로 준비하고 있습니다. 짧은 시간 내에 공부 효율을 끌어올리기 위해서 좋은 책을 찾고 있었는데.. 이 책이 딱 맞는 것 같습니다. 시험 내용이 사실 엄청 많아서 겁이 많이 났는데, 이 책을 보니까 걱정이 좀 줄어들었습니다.. 공부해야 할 범위가 압축된 느낌이었어요. 책도 너무 두껍지 않아서 부담감도 덜하고.. 거기에 동영상 강의까지 볼 수 있다고 하니... 시험 전에 마지막 정리하기에도 좋겠다는 생각입니다. 짧은 시간내에 열공할 수 있을 것 같아요 ㅎㅎ 더보기
  • 빅데이터 분석기사 sp**o235 | 2020-10-20 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    집에서 그냥있는것도 지겨워서 자격증이라도 하나 취득하고 싶어서 찾아보니 빅데이터분석기사 필기시험이 12월에 있다고 알게ː습니다.  처음 하는 시험이니 한번 해봐도 되겠다 싶어서 책을 뭐살까 하다가 이 도서로 저자직강 강의도 볼 수 있더라고요. 그래서 고민없이 이 책으로 구매했습니다. 조금 봤는데 문과였던 저는 처음에 이게 무슨 소리인가 싶었는데  강의 따라가면서 도서로 공부하니까 학습하는데 점점 재미가 붙고있습니다. 이 시험을 볼려고하는 다른 분들에게도 도움이 될것 같아서 이책을 추천합니다. 더보기

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