본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 소득공제

자연어 처리와 컴퓨터 언어학 파이썬으로 개발하는 자연어 처리 서비스

바르가브 스리니바사 디지칸 지음 | 마창수 옮김 | 에이콘출판 | 2019년 06월 28일 출간
  • 정가 : 30,000원
    판매가 : 27,000 [10%↓ 3,000원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,500원 적립 [5% 적립] 안내 [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 [회원혜택] 우수회원 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립
  • 추가혜택 : 카드/포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일(25일,목) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내
상품상세정보
ISBN 9791161753140(1161753141)
쪽수 392쪽
크기 188 * 236 * 29 mm /906g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Natural Language Processing and Computational Linguistics/Bhargav Srinivasa-Desikan

책소개

이 책이 속한 분야

자연어 처리와 컴퓨터 언어학 알고리즘을 사용해 추론하고 데이터를 이해할 수 있는 방법을 제시한다. 통계적 머신 러닝 방법과 최신 딥러닝 기술을 활용한 방법들도 자세히 알아보며, 파이썬과 젠심, 케라스와 같은 도구를 사용해 알고리즘을 다룬다. 텍스트 문자열을 다루기 위한 함수에서부터 품사 태깅, 구문분석, 개체명 인식 및 토픽 모델링 등 다양한 고급 응용 알고리즘까지 자세히 다룬다.

저자소개

저자 : 바르가브 스리니바사 디지칸

(Bhargav Srinivasa-Desikan)
프랑스 릴에 있는 INRIA에서 연구원으로 근무하고 있다. MODAL(데이터 분석 및 학습 모델) 팀의 일원이며 함수 학습(metric learning), 예측 변수 집계(predictor aggregation) 및 데이터 시각화를 담당하고 있다. 파이썬 오픈 소스 커뮤니티에 정기적으로 기고하고 있으며 ‘Google Summer of Code in 2016’에서 젠심(Gensim)을 이용한 동적 토픽 모델을 구현하기도 했다.
유럽과 아시아에서 열리는 파이콘과 파이데이터 행사에 고정 연사로 참석하면서 파이썬을 이용한 텍스트 분석 튜토리얼을 작성하고 있다. 파이썬 머신 러닝 패키지인 pycobra의 관리자이며 「Journal of Machine Learning Research」(MIT, 2002)를 출간했다.

역자 : 마창수

약 20년간 금융, LBS, ITS, Green IT, 빅데이터, 인공지능 등 산업을 변화시키는 기술에 관심을 갖고 업무를 수행해왔다. 지금은 SK에서 인공지능 기반 IT 서비스 및 솔루션 사업화와 인공지능 기술 확산을 위해 노력하고 있다. 최근의 관심사는 파이썬과 NLP, 머신 러닝/딥러닝, 행복한 노후다. 저서로는 『과학 영재를 만드는 아두이노 교실』(에이콘, 2015)이 있고 번역서로는 『왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문』(책만, 2017)이 있다.

작가의 말

이 책은 NLP와 컴퓨터 언어학 알고리즘을 사용해 추론하고 데이터를 이해할 수 있는 방법을 제시한다. 알고리즘은 통계적 머신 러닝과 인공지능 기술을 기반으로 한다. 이런 알고리즘들을 다루기 위한 도구(파이썬과 젠심, 스파이시와 같은 도구)를 바로 사용할 수도 있다.
가장 먼저 데이터를 정제하는 방법에 대해 배운 다음 첫 번째 개념으로 컴퓨터 언어학을 수행하는 방법을 배우게 될 것이다. 이제 실제 사용하는 언어와 텍스트 예제를 파이썬을 이용해 보다 정교한 통계적 NLP와 딥러닝을 탐색할 수 있다. 훌륭한 도구를 사용해 텍스트를 태깅하고 구문을 분석하고 모델링하는 방법을 배운다. 사용해야 할 가장 최적의 프레임워크가 무엇인지 알게 될 것이며 토픽 모델을 위해 젠심을 선택하거나 딥러닝을 위해 케라스를 선택하는 것과 같이 도구를 언제 어떤 것을 선택할지 알게 될 것이다.
이 책은 자신의 NLP 프로젝트와 컴퓨터 언어 처리를 배우고 수행할 수 있도록 이론과 실습을 균형 있게 다룬다. 여러분은 풍부한 파이썬 도구의 생태계를 발견하고 흥미로운 현대 텍스트 분석의 세계로 들어갈 수 있을 것이다.

목차

1장. 텍스트 분석의 이해
__텍스트 분석의 이해
__데이터는 어디에 있나?
__가비지 입력, 가비지 출력
__텍스트 분석을 수행하는 이유
__요약
__참조

2장. 텍스트 분석을 위한 파이썬 팁
__왜 파이썬인가?
__파이썬으로 텍스트 다루기
__요약
__참조

3장. 스파이시 언어 모델
__스파이시 라이브러리
__라이브러리 설치
____문제 해결
____스파이시 언어 모델
____언어 모델 설치
____설치의 방법과 이유
____언어 모델을 사용한 기본 전처리
__텍스트 토큰화
____품사 태깅
____NER
____규칙 기반 매치
____전처리
__요약
__참조

4장. 젠심-텍스트 벡터화, 변환 및 N-그램
__젠심 소개
__벡터의 이해와 필요성
____BOW
____TF-IDF
____다른 표현
__젠심을 이용한 벡터 변환
__N-그램과 전처리 기법들
__요약
__참조

5장. 품사 태깅 및 응용
__품사 태깅의 이해
__파이썬으로 품사 태깅
____스파이시를 이용한 품사 태깅
__품사 태거의 학습
__품사 태그 활용 예제
__요약
__참조

6장. NER 및 응용
__NER의 이해
__파이썬으로 NER
____스파이시를 이용한 개체명 태깅
__개체명 인식기 학습
__개체명 인식기 예제 및 시각화
__요약
__참조

7장. 의존 구문 분석
__의존 구문 분석의 이해
__파이썬으로 하는 의존 구문 분석
__스파이시를 이용한 의존 구문 분석
__의존 구문 분석기 학습
__요약
__참조

8장. 토픽 모델링
__토픽 모델링의 이해
__젠심을 이용한 토픽 모델링
____잠재 디리클레 할당
____잠재 의미 색인
________HDP
____DTM
__사이킷런을 이용한 토픽 모델링
__요약
__참조

9장. 고급 토픽 모델링
__고급 모델 학습 팁
__문서 탐색
__주제 일관성 및 토픽 모델 평가
__토픽 모델 시각화
__요약
__참조

10장. 텍스트 군집화 및 분류
__텍스트 군집화
__군집화 시작하기
__K-평균
__계층적 군집화
__텍스트 분류
__요약
__참조

11장. 유사 질의 및 요약
__유사도 메트릭스
__유사 질의
__텍스트 요약
__요약
__참조

12장. Word2Vec, Doc2Vec과 젠심
__Word2Vec
____젠심으로 Word2Vec 사용하기
__Doc2Vec
__다른 워드 임베딩 기술들
____글로브
____패스트텍스트
____워드랭크
____바임베드
____푸앵카레
__요약
__참조

13장. 텍스트를 위한 딥러닝
__딥러닝
__텍스트를 위한 딥러닝
__텍스트 생성
__요약
__참조

14장. 케라스와 스파이시를 이용한 딥러닝
__케라스와 스파이시
__케라스를 이용한 분류
__스파이시를 이용한 분류
__요약
__참조

15장. 감정 분석과 챗봇
__감정 분석
____레딧을 이용한 데이터 마이닝
____트위터를 이용한 데이터 마이닝
__챗봇
__요약
__참조

출판사 서평

# 이 책에서 다루는 내용 #

■ 텍스트 분석이 중요한 이유
■ NLP 용어와 파이썬 도구와 데이터 세트 이해
■ 텍스트 데이터의 전처리 및 정제 방법
■ 텍스트 데이터의 벡터 공간 표현 변환
■ 스파이시를 이용한 텍스트 처리
■ 자신의 컴퓨터 언어학을 위한 NLP 모델 학습
■ 젠심과 사이킷런으로 텍스트를 위한 통계적 학습 및 토픽 모델 알고리즘 사용
■ 케라스로 텍스트 분석을 위한 딥러닝 기술 적용

# 이 책의 대상 독자 #

파이썬 숙련자를 대상으로 하지만, 파이썬 초보자도 충분히 따라올 수 있다. ... 더보기

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면 통합포인트를 드립니다.
결제 90일 이내 작성 시 300원 / 발송 후 5일 이내 작성시 400원 / 이 상품의 첫 리뷰 작성 시 500원
(포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외)
안내
  • 해당도서의 리뷰가 없습니다.

Klover 평점/리뷰 (0)

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①양서-판매정가의 12%, ②일서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 책의 원서번역서

안내

이 분야의 베스트

  • 길벗R&D
    18,900원
  • 길벗R&D
    12,600원
  • 윤인성
    16,200원
  • 박응용
    16,920원
  • 길벗알앤디(강윤석, 김용갑,...
    19,800원
더보기+

이 분야의 신간

  • 박응용
    16,920원
  • 윤인성
    16,200원
  • 커넥팅랩
    16,200원
  • 세바스찬 라시카
    29,700원
  • 이차웅
    21,600원
더보기+

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품