본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 소득공제

R 딥러닝 쿡북 텐서플로, H2O, MxNet으로 구현하는

PKS 프라카시 , 아슈튜니 스리 크리슈나 라오 지음 | 정지완 옮김 | 에이콘출판 | 2018년 06월 11일 출간

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 30,000원
    판매가 : 27,000 [10%↓ 3,000원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,500원 적립 [5% 적립] 안내 [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 [회원혜택] 우수회원 5만원 이상 구매 시 2~3% 추가적립
  • 추가혜택 : 카드/포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일(19일,금) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내

이 책의 이벤트 해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

  • #리드잇 페이스북 페이지 팔로우 하시고, 신간소식 빠르게 받아보..
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2020.12.31
상품상세정보
ISBN 9791161751689(1161751688)
쪽수 352쪽
크기 189 * 236 * 22 mm /815g 판형알림
이 책의 원서/번역서 R Deep Learning Cookbook/PKS Prakash

책소개

이 책이 속한 분야

이 책에서는 R에서 사용 가능한 딥러닝 패키지 MXNet, 텐서플로, H2O를 소개하고, 이를 사용해 딥러닝 모델을 구현해본다. 주피터와 도커를 이용해 R 딥러닝 패키지를 설정하고 로지스틱 회귀, MLP 등 기초 개념을 이해한다. 데이터를 다운로드한 후 CNN, 오토인코더, 생성 모델, RNN, 강화 학습을 실제 예를 들어 설명하고, 직접 실습한다. 또한 사례연구로 텍스트 마이닝과 신호 처리에 적용해본다. 마지막으로 이전 학습 방법과 GPU 사용법도 다룬다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 텐서플로, H2O, MXNet을 사용한 다양한 응용 분야의 딥러닝 모델 개발
■ 심층 볼츠만 머신 분석
■ DBN 설정과 분석
■ 다양한 머신 러닝 알고리즘을 사용한 지도 학습 모델 개발
■ 다양한 종류의 기본 콘볼루션 함수 설정
■ 오토인코더를 사용한 특징 표현 이해
■ 딥러닝에서 가능한 생성 모델을 탐색
■ RNN을 사용한 순차 모델링 발견
■ 강화 학습 기초 이해
■ 텍스트 마이닝에 딥러닝을 적용하는 데 필요한 과정 학습
■ 신호 처리에 딥러닝을 적용하는 방법
■ 이전 학습을 사용한 딥러닝 모델 개발
■ GPU를 사용한 딥러닝 모델 훈련

저자소개

저자 : PKS 프라카시

저자 PKS 프라카시 (PKS Prakash)
데이터 과학자이자 작가다. 지난 12년 동안 신체 건강, 제조, 의약, 전자거래 분야 주요 기업에서 데이터 과학을 이용한 해결책을 개발했다. 현재 ZS 어소시에이츠(Associates)에서 근무 중이다.
ZS는 세계에서 가장 큰 사업 서비스 회사 중 하나다. ZS는 고급 분석에 기반을 둔 데이터 주도 전략으로 고객이 사업에 성공하고 필요한 곳에 역량을 집중하게 돕는다. 데이터 주도 전략을 사용해 판매, 마케팅 부서의 경쟁력을 높일 수 있다.
위스콘신 메디슨(Wisconsin-Madison) 대학교에서 산업 및 시스템 엔지니어링으로 박사 학위를 취득했다. 그 후, 영국 워릭 대학교(University of Warwick)에서 두 번째 공학 박사 학위를 받았다. 미국 위스콘신 메디슨에서 석사 학위를 취득했고, 인도의 국립 제련 주조 공대(NIFFT, National Institute of Foundry and Forge Technology)에서 학사 학위를 받았다. 워릭 대학교에서 박사 과정 때 연구한 내용을 바탕으로 워릭 분석 회사(Warwick Analytics)를 공동 창업했다.
오퍼레이션 리서치(operational research)와 관리, 소프트 컴퓨팅(soft computing) 도구, 고급 알고리즘 등 폭넓은 연구 분야의 주요 학술지인 IEEE-Trans, EJOR, IJPR에 논문을 게재했다. 「Intelligent Approaches to Complex Systems」의 한 호를 편집했고, 『Evolutionary Computing in Advanced Manufacturing』(Wiley, 2011)에 감수자로 참여했으며 『R 데이터 구조와 알고리즘』(에이콘, 2017)의 공동 저자다.

저자 : 아슈튜니 스리 크리슈나 라오

저자 아슈튜니 스리 크리슈나 라오 (Achytuni Sri Krishna Rao)
데이터 과학자 겸 토목 공학자이고, 작가다. 지난 4년 동안 신체 건강, 의약, 제조 분야의 주요 기업에서 데이터 과학을 이용한 해결책을 개발했다. 현재 ZS 어소시에츠에서 데이터 과학 기술 고문으로 일하고 있다.
싱가포르 국립대학교(National University of Singapore)에서 기업 분석과 머신 러닝으로 석사 학위를 받았다. 인도 와랑갈 국립공과대학(National Institute of Technology Warangal)에서 학사 학위를 받았다.
토목 공학 분야에서 폭넓게 기고했고, 『R 데이터 구조와 알고리즘』(에이콘, 2017)의 공동 저자다.

역자 : 정지완

역자 정지완
머신 러닝 연구를 통해 인간의 사고 과정에 대한 이해를 넓히려 하는 연구자다. 현재 서울대 컴퓨터공학과 시각 학습 연구실에서 연구원으로 근무 중이며, 머신 QA와 자연어 처리에 관심을 두고 연구 중이다. 연세대학교에서 컴퓨터과학과를 이중 전공했으며, 영어영문학을 부전공했다.

작가의 말

딥러닝은 머신 러닝에서 가장 자주 논의되는 분야 중 하나다. 딥러닝을 사용해 복잡한 함수를 모델링하고 횡단면 데이터, 순차 데이터, 이미지, 텍스트, 오디오, 영상을 포함한 다양한 데이터 소스와 구조를 이용해서 모델을 학습할 수 있다. 또한 R은 데이터 과학 커뮤니티에서 가장 인기 있는 언어 중 하나다. 딥러닝의 발전에 따라 딥러닝과 R 사이의 관계도 엄청나게 발전하고 있다. 이 책의 목적은 다양한 딥러닝 모델 개발 방법을 집중 훈련하는 것이다. 구조가 있는 데이터, 구조가 없는 데이터, 이미지 오디오 사례 연구를 통해 딥러닝을 적용한다. 또한 이전 학습(Transfer Learning)과 그래픽 처리장치(GPU, Graphics Processing Unit)의 성능을 이용해 딥러닝 모델의 계산 효율을 높이는 방법도 다룬다.

목차

1장. 시작하기
소개
R과 IDE 설치
주피터 노트북 애플리케이션 설치
R 머신 러닝 기초 시작
R 딥러닝 도구/패키지 설치
R MXNet 설치
R 텐서플로 설치
R의 H2O 설치
도커로 세 패키지 한 번에 설치

2장. R 딥러닝
로지스틱 회귀 시작
준비
데이터셋 도입
H2O 로지스틱 회귀
텐서플로 로지스틱 회귀
텐서플로 그래프 시각화
다층 퍼셉트론 시작
H2O 인공 신경망
H2O 그리드 서치를 활용한 초매개변수 조정
MXNet 인공 신경망
텐서플로 인공 신경망

3장. 콘볼루션 신경망
소개
이미지 데이터셋 다운로드와 설정
CNN 분류기 구조 이해
가중치와 편향 초기화 함수 정의
새 콘볼루션 계층 생성 함수 정의
콘볼루션 계층 평탄화 함수 정의
과연결 계층 평탄화 함수 정의
플레이스홀더 변수 정의
첫 번째 콘볼루션 계층 생성
두 번째 콘볼루션 계층 생성
두 번째 콘볼루션 계층 평탄화
첫 번째 완전 연결 계층 생성
첫 번째 완전 연결 계층의 드롭아웃 적용
드롭아웃을 사용한 두 번째 완전 연결 계층 생성
소프트맥스 활성화를 사용한 클래스 예측
최적화를 위한 손실 함수 정의
경사 하강 손실 최적화
텐서플로 세션에서의 그래프 실행
검증 데이터상 성능 평가

4장. 오토인코더 데이터 표현
소개
오토인코더 설정
데이터 정규화
표준화 오토인코더 설정
오토인코더 매개변수 조정
적층 오토인코더 설정
노이즈 제거 오토인코더 설정
확률 인코더와 디코더 생성과 비교
오토인코더 다양체 학습
희소 분해 평가

5장. 딥러닝 생성 모델
RBM과 주성분 분석 비교
베르누이 분포 입력 값의 RBM 설정
RBM 훈련
RBM 역방향 혹은 재구성 단계
재구성 CD 이해
새 텐서플로 세션 초기화와 시작
RBM 결과 평가
RBM 협동 필터링 설정
RBM 전체 훈련 수행
DBN 설정
피드포워드 역전달 신경망 구현
DRBM 설정

6장. 순환 신경망
기본 RNN 설정
양방향 RNN 모델 설정
심층 RNN 모델 설정
LSTM 기반 순차 모델 설정

7장. 강화 학습
소개
MDP 설정
모델 기반 학습 수행
모델 자유 학습 수행

8장. 텍스트 마이닝 딥러닝 응용
텍스트 데이터 전처리와 감정 추출
tf-idf를 사용한 문서 분석
LSTM 망을 사용한 감정 예측
text2vec를 사용한 응용

9장. 신호 처리 딥러닝 응용
음악 MIDI 파일 소개와 전처리
RBM 모델 개발
새 악보 생성

10장. 이전 학습
소개
사전 학습 모델 사용법 설명
이전 학습 모델 설정
이미지 분류 모델 개발
GPU 딥러닝 모델 학습
CPU와 GPU 성능 비교

책 속으로

1장. '시작하기'에서는 딥러닝 모델 개발에 사용되는 텐서플로, MxNet, H2O를 비롯한 다양한 패키지를 소개하고, 나중에 사용할 수 있도록 이 패키지들을 설정해 놓는다.
2장. 'R 딥러닝'에서는 인공 신경망(Neural Network)과 딥러닝의 기초 개념을 소개한다. 또한 R의 다양한 도구들로 신경망을 개발하는 여러 방법을 다룬다.
3장. 'CNN'에서는 이미지 처리와 분류를 통해 CNN 개발 방법을 다룬다.
4장. '오토인코더와 데이터 표현'에서는 다양한 방법으로 오토인코더의 기반을 개발하고, 데이터 압축과 노이즈 ... 더보기

출판사 서평

★ 이 책의 대상 독자 ★
데이터 과학 전문가 혹은 분석가를 대상으로 한다. 머신 러닝 과제를 끝내고 이제 딥러닝 구현에 따라오는 불편을 해결하기 위해 접근이 쉬운 참고서를 원하는 사람에게 적합하다. 다른 딥러닝 전문가보다 앞서가고 싶은 사람에게 유용할 것이다.

★ 옮긴이의 말 ★
지난 7년간의 딥러닝 연구 발전 속도는 정말 놀랍습니다. 기계가 사진에서 사람, 동물, 물건을 확인하고 이름을 찾아주며, 일상적인 대화를 이해하고 외국어를 어느 정도 자연스럽게 번역하는 등 이전에는 미처 상상하지 못했던 일들을 해내고 있습니다. ... 더보기

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면 통합포인트를 드립니다.
결제 90일 이내 작성 시 300원 / 발송 후 5일 이내 작성시 400원 / 이 상품의 첫 리뷰 작성 시 500원
(포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외)
안내
  • 해당도서의 리뷰가 없습니다.

Klover 평점/리뷰 (0)

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①양서-판매정가의 12%, ②일서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 책의 원서번역서

안내

이 분야의 베스트

더보기+

이 분야의 신간

더보기+

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품