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왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문

이노우에 켄이치 지음 | 마창수, 김남근 옮김 | 책만 | 2017년 10월 25일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791196203702(1196203709)
쪽수 272쪽
크기 181 * 236 * 21 mm /625g 판형알림
이 책의 원서/번역서 初めてのWatson APIの用例と??プログラミング/井上?一

책소개

이 책이 속한 분야

어려운 수식이나 이론 없이도 손쉽게 인공지능 앱을 만들 수 있다!

왓슨 무료 평가판으로 쉽고 빠르게 만들어보는 인공지능 서비스 맛보기. 개발자 팀을 꾸려 직접 데이터를 준비하고, 학습하고, 튜닝하고, 알고리즘을 이해하고 개선하는, 수많은 어려운 작업을 꼭 해야 할까? 개념적인 서비스 사례 기획, 최소한의 데이터 준비와 학습 과정만으로 손쉽게 인공지능 서비스를 만들 수는 없을까? IBM 왓슨(Watson)을 이용해 인공지능에 대한 개요를 이해하고 간단한 인공지능 서비스를 만들어보고 싶은 사람들을 위한 기초 실습서가 출간됐다. 인공지능 서비스에 관심이 많은 개발자, 자사 제품에 인공지능 서비스를 도입하고자 하는 CEO와 기획자가 꼭 읽어야 할 책으로, 하나씩 따라 해보면서 쉽게 이해할 수 있도록 200여 개에 달하는 스크린샷과 그림, 친절한 설명이 가득하다. 이 책에서는 인공지능과 왓슨이 무엇인지 알아보고 클라우드 서비스인 IBM 블루믹스 무료 체험판과 왓슨을 통해 간단한 챗봇과 얼굴 인식, 음성 인식 앱 등을 만들어본다.

상세이미지

왓슨을 이용한 인공지능 서비스 입문 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 이노우에 켄이치

저자 이노우에 켄이치는 일본 도쿄의 나카노 구에서 활동하고 있는 IT코디네이터 겸 IT엔지니어다. 1979년 후쿠오카 현 키타큐슈 시에서 태어났다. 1996년부터 웹사이트 구축, 앱 개발을 시작했으며 잡지에 다수의 글을 기고하고 있다. 일본 중견 SI회사와 컨설팅회사 등을 거쳐 2013년 아르티잔 엣지 합동회사(현재는 ‘합동회사 이노우에 켄이치 사무소’로 상호가 바뀜)를 설립해 대표 겸 CEO직을 맡고 있다. 기술 자체보다 기술이 사회에 미치는 영향에 흥미를 갖고 IT와 비즈니스가 동시에 필요한 곳을 찾아 활동 중이다.
고객 기업과의 프로젝트에 참가하는 한편, 비정기적 기고와 집필 활동도 적극적으로 하고 있으며 꾸준히 자신의 블로그(https://inoccu.com)도 운영한다. 2013년부터 왕초보 전문 IT학원인 테크 가든 스쿨(Tech Garden School)에서 강의를 하고 있으며 최근에는 어린이 프로그래밍 교육 활동도 시작했다.

역자 : 마창수

역자 마창수는 학부에서 정보통신공학을 전공하고 대학원에서는 인공지능을 전공햇다. IMF로 어렵던 시절 IT 업계에 입문해 현재까지 약 18여 년에 이르고 있다.
경력 초기에는 주로 C/C++ 등을 이용한 다양한 윈도우 애플리케이션과 알고리즘 개발에 전념하다가 IT엔지니어에게 프로그램 개발 능력뿐 아니라 기술 산업에 대한 전문성도 중요하다는 점을 깨닫고 당시 스마트폰 확산으로 붐 업이 된 위치 기반 서비스(Location Base Service, LBS)에 참여해 세계 각국 디지털 지도 데이터를 다루는 일에도 종사했다. 이후 기술 트렌드 및 산업 영역에 대한 역량을 확대하기 위해 ITS(Intelligence Transport System), 그린(Green) IT의 에너지관리시스템(Energy Management system, EMS), 빅데이터, 클라우드, IoT를 활용한 원격검침시스템(Automatic Meter Reading, AMR) 등 다양한 산업 분야에 대한 프로젝트와 IT 기술 기획에 참여했다.
현재는 SK에서 여러 산업 분야에 인공지능을 전파하기 위해 Aibril을 통한 인공지능 기술 도입을 지원하고 있으며 IBM 왓슨의 한국어 서비스를 도입하고 확장하는 업무를 담당하고 있다. ‘2016 학술 부문 세종도서’로 선정된 『과학 영재를 만드는 아두이노』(에이콘출판, 2015)를 공동 저술했다.

역자 : 김남근

역자 김남근은 2005년부터 2007년까지 3년간 ‘동경비디오페스티벌’ 한국 작품 예비심사 통역을 담당했다. 당시 매년 100에서 200여 편에 이르는 한국작품을 통역하는 심사에 참여했으며, 동경의 대학부설 일본어학교 홈페이지를 한국어로 번역했다.
2009년에는 NHK BS(위성)TV 생방송 다큐멘터리 <지구 아고라> AD 업무를 하며 지구촌 구석구석의 오지 탐방 등을 통해 인간과 자연과 환경에 대한 중요성을 다시 한 번 깨닫는 계기가 되었다.
2011년 동일본 대지진으로 인해 한국으로 귀국해 의약부외품 회사 일본관련 업무 및 마케팅을 담당하며 시장 유통(온라인 포함) 등에 관심을 가지게 되었다. 현재는 물론앞으로의 생활에 크게 영향을 미치는 모바일 및 빅데이터 같은 IT와 소비자의 구매 분석 등에 관심이 많다.

작가의 말

이 책은 왓슨(Watson)을 이용해 간단한 인공지능 서비스를 만들어보고 싶은 사람들을 위한 안내서다. 먼저 왓슨이 무엇인지 알아보고 클라우드 서비스인 IBM 블루믹스(Bluemix)의 무료 체험판을 통해 왓슨을 사용해본 다음, 간단한 챗봇과 얼굴 인식 앱을 직접 만들어 볼 것이다. 주요 독자대상은 IT엔지니어들이지만, 자바스크립트를 다룰 줄 아는 사람이라면 일반 직장인이나 학생들도 어렵지 않게 이 책을 읽고 활용해 볼 수 있다.
이 책에서는 수식이나 그래프, 인공지능에 대한 어려운 이론이나 설명은 나오지 않는다. 왓슨을 사용하는 데 복잡한 이론은 전혀 필요치 않기 때문이다. 왓슨은 일반 소프트웨어 엔지니어가 손쉽게 사용할 수 있는 도구다. 적어도 이 책에서 다루는 왓슨은 학술 연구를 목표로 한 것이 아니며 직접 사용해보는 데 중점을 두었으므로 독자들이 향후 새로운 서비스를 개발하는 데 좋은 소재를 제공해 줄 것이다.
실제로 나 자신도 인공지능 연구자라거나 왓슨 관계자가 아니다. 다시 말해 사용자의 눈높이에 맞춰 왓슨을 미리 체험해 본 경험을 독자들에게 전달하고자 이 책을 집필했다. 이 책의 내용을 하나씩 따라하다 보면 왓슨이 어떤 것인지 자연스레 이해하게 될 뿐만 아니라 ‘이렇게 사용해 보면 어떨까?’ 하는 아이디어도 떠오를 것이다.

[옮긴이의 말]
어느새 2017년 하고도 9월이 지나가고 있다. 기술의 흐름이 참 빠르다는 생각이 든다. 뉴스처럼 기술도 스쳐 지나가듯이 새로운 기술들이 쏟아져 나온다. 돌이켜 보면 정말 새로운 기술인가 헛갈리기도 한다. 빅데이터, 클라우드, IoT, AI 등 모두가 처음 등장한 기술들도 아니다. 마치 패션의 유행이 사이클을 타듯이 기술들도 순환하는 듯하다. 분산 컴퓨팅이 클라우드라는 이름으로, 유비쿼터스가 IoT라는 이름으로, AI는 기술 요소만 딥러닝의 대세로 바뀌었을 뿐 돌고 돈다. 어찌 보면 기술도 기계(하드웨어 성능 발전과 가격 하락)와 기름(오픈소스)이 버무려져 선순환되고 있는 것 같다. 두 요소의 성숙도가 어느 수준에 도달하고 나서부터는 기술의 발전 속도가 감당하기 힘들 정도로 빨라지고 있다. 예전에는 기술 트렌드를 따라 갈 수 있다고 여겼다면, 요즘은 뉴스에서 기사 보듯이 새로운 기술들이 쏟아진다.
인공지능도 두 가지 재료를 만나 크게 성장하고 있다. 돌고 도는 기술이지만 한 바퀴 돌 때마다 이전에는 하지 못했던 한계를 한꺼풀씩 벗음으로써 새로운 기대감을 갖게 한다. 그러다가 기대와는 다른 기술적 한계에 다시 한 번 실망하고 다음번 싸이클로 넘어가기도 한다.왓슨은 운 좋게도 그러한 기술적 발전의 사이클에 주기가 맞아 많은 기대와 우려를 한 몸에 받고 있다. 하지만 한편, 왓슨은 기술뿐 아니라 서비스와 브랜드로서 포지션을 하고 있다. 기술적 한계에 대한 검토도 중요하지만 사용자 입장에서는 무엇을 할 수 있을까에 집중하려고 한다. 왓슨은 서비스에 집중한다. 인공지능인지 의심이 갈 정도로 기술이 외부에 드러나 있지 않고 서비스를 노출한다. 오히려 이러한 점이 고객이 활용에만 집중할 수 있도록 도와준다. 설치도 필요 없도록 클라우드로만 서비스를 제공하므로, 고객은 복잡한 고민을 뒤로 하고 서비스에 더욱 집중할 수 있다. 엔지니어나 전문가가 아니어도 얼마든지 왓슨을 사용해 볼 수 있다. 이것이 왓슨의 가장 큰 장점일 테다. 부족한 점에 아쉬워 하기보다 할 수 있는 것에 집중한다면 생각지 못한 재미를 비즈니스에 녹일 수 있을 것이다.
긴 여름이 지나고 이제 날씨도 점점 싸늘해지고 있다. 생각보다 번역 기간이 오래 걸렸다. 단순 번역으로 생각하고 시작한 일이 거의 새 책을 쓰는 만큼의 노력이 들어갔다. 모쪼록 이 책이 다양한 독자들에게 조금이나마 인공지능과 왓슨을 이해시키는 데 도움이 되기를 희망한다. - 마창수

무수히 많은 정보가 축적되는 시대다. 이러한 정보와 데이터를 ‘어떻게 분류하고 활용할 것인가’ 하는 문제는 지금도 많은 사람들이 연구하는 미션일 것이다. 널려 있는 너무나 많은 정보로 인해 더 많은 데이터를 수집하고 만들어내고 있는 것은 아닌지 참 혼란스럽기도 하다. 이러한 수고를 덜어주기 위한 일환으로 인공지능이 앞으로 정보의 활용도를 더욱 높여주지 않을까 하는 기대도 든다.
한편, 인공지능 생활화에 앞서 도덕적, 사회적 측면에서의 권리와 비판 등 순기능 못지 않게 해결해야 할 과제와 역기능도 많다. 하지만 지금도 세상은 급속히 변하고 있으며, 그 안에서 인공지능은 IoT, 빅데이터 등을 기반으로 발전이 더욱 가속화될 것이며, 앞으로도 모든 분야에 활용될 것이다. 인간은 그 생활영역 안에서 삶을 영위해야 하므로, 인공지능은 인간의 삶을 더욱 여유롭고 윤택하게 해주기 위한 도구로서 우리가 더욱 행복하고 인간다운 삶을 살 수 있게 도와줄 것이라 기대한다. -

목차

1장 왓슨을 이해하기 위한 6가지 질문
_1.1 왓슨은 인공지능인가
_1.2 왓슨으로 무엇을 할 수 있을까
_1.3 왓슨을 도입한 사례는 바로 재현 가능한가
_1.4 왓슨은 어떻게 동작할까
_1.5 왓슨을 간단히 사용해 볼 수 있을까
_1.6 한국어 서비스를 지원하나

2장 인공지능이란 무엇인가?
_2.1 인공지능의 역사
_2.2 현대의 인공지능: 제3차 인공지능 붐
_2.3 왓슨과 인공지능
_2.4 왓슨과 타사 인공지능 서비스 비교

3장 왓슨 체험해 보기
_3.1 블루믹스란
_3.2 블루믹스의 계정 생성
_3.3 음성 인식 서비스 맛보기
_3.4 자연어 분류 서비스 맛보기

4장 왓슨의 주요 서비스
_4.1 왓슨 API의 개요
_4.2 왓슨 서비스를 사용하기 위한 준비사항
_4.3 자연어 분류
_4.4 검색 및 평가
_4.5 문서 변환
_4.6 대화 서비스
_4.7 음성 인식과 음성 합성
_4.8 이미지 인식
_4.9 그 밖의 왓슨 API
_4.10 왓슨의 기타 서비스

5장 챗봇 만들기
_5.1 노드레드
_5.2 왓슨 서비스를 이용한 트위터 챗봇
_5.3 NLC와 R&R 준비
_5.4 노드레드로 챗봇 개발
_5.5 추가 기능

6장 이미지 인식 애플리케이션 만들기
_6.1 이미지 인식
_6.2 하이브리드 모바일 앱 개발 툴
_6.3 얼굴 인식 앱 개발

7장 왓슨의 미래
_7.1 왓슨의 활용 가능성
_7.2 스스로 지능 올리기
_7.3 두뇌 연결하기
_7.4 인지 컴퓨팅

[한국어판 특별 부록] IBM 왓슨과 블루믹스 무료 사용 정보

추천사

이문진(SK(주) Aibril사업본부장)

국내에 인공지능 관련 서적들이 많이 출시되고 있지만 대부분 기술적인 내용을 중심으로 인공지능 전문가가 아니면 이해하기 쉽지 않은 내용이 대부분인 게 현실이다. 이러한 상황에서 저자는 이 한 권의 책에서 인공지능에 대한 전체적... 더보기

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현존하는 다양한 인공지능 서비스 중 한 종류인 왓슨은 기존 머신러닝 주류의 기술과는 분명한 차별적 영역이 존재하는 기술이며, 상용화된 최초의 인공지능 플랫폼 기반 서비스다. 이 점을 감안할 때, 왓슨의 탄생부터 시작해서 여러... 더보기

김기남(테크니컬 프로젝트 매니저)

오늘날 인공지능은 학계와 기업에서 가장 각광받는 기술 분야다. 인공지능과 관련된 서비스를 개발하는 데 무엇보다도 중요한 요소는 데이터의 학습과정을 통해 서비스 이용자의 의도를 얼마나 정교하게 기계적으로 판단할 수 있느냐 하는... 더보기

최재철(SK(주) Aibril 플랫폼팀 수석)

2011년 IBM의 인공지능 왓슨이 라는 미국 퀴즈쇼에서 사람을 상대로 승리하면서 인공지능 분야에 가장 공격적으로 뛰어든 후, 최근에는 미국의 구글과 중국의 바이두가 인공지능 기술 개발에서 치열한 경쟁을 벌이고, 저마다 인공... 더보기

출판사 서평

[도서 내용]
최근 몇 년간 ICBM(IoT, Cloud, Big Data, Mobile)에 이어 인공지능을 산업에 적용하려는 시도가 늘어나고 있다. 이로 인해 각 산업에서 IT가 담당하던 역할에서 벗어나 새로운 변화와 혁신을 이끄는 중요한 요소로 자리매김 하고 있다. 더 나아가 기존 산업의 틀을 뒤흔들리기 시작했으며 각 산업군은 더욱 지능화되는 획기적인 서비스를 기획하기 위해 인공지능 도입을 검토하기 시작했다. 아니 이미 많은 부분에서 인공지능이 활용되고 있다. 하지만 인공지능은 기대 효과를 논하기에 앞서 그 복잡하고 어려운 이... 더보기

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