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[Book] The Seven Pillars of Statistical Wisdom

Paperback
Stigler, Stephen M. 지음 | Harvard University Press | 2016년 02월 08일
The Seven Pillars of Statistical Wisdom
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상품상세정보
ISBN 9780674088917(0674088913)
쪽수 240쪽
언어 English
크기 140(W) X 178(H) X 19(T) (mm)
제본형태 Paperback
총권수 1권
리딩지수 Level General Adult

책소개

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What gives statistics its unity as a science? Stephen Stigler sets forth the seven foundational ideas of statistics-a scientific discipline related to but distinct from mathematics and computer science.

Even the most basic idea―aggregation, exemplified by averaging-is counterintuitive. It allows one to gain information by discarding information, namely, the individuality of the observations. Stigler’s second pillar, information measurement, challenges the importance of “big data” by noting that observations are not all equally important: the amount of information in a data set is often proportional to only the square root of the number of observations, not the absolute number. The third idea is likelihood, the calibration of inferences with the use of probability. Intercomparison is the principle that statistical comparisons do not need to be made with respect to an external standard. The fifth pillar is regression, both a paradox (tall parents on average produce shorter children; tall children on average have shorter parents) and the basis of inference, including Bayesian inference and causal reasoning. The sixth concept captures the importance of experimental design―for example, by recognizing the gains to be had from a combinatorial approach with rigorous randomization. The seventh idea is the residual: the notion that a complicated phenomenon can be simplified by subtracting the effect of known causes, leaving a residual phenomenon that can be explained more easily.

The Seven Pillars of Statistical Wisdom presents an original, unified account of statistical science that will fascinate the interested layperson and engage the professional statistician.

원서번역서 내용 엿보기

역사를 읽는 방법은 여러 가지다. 시대순으로 읽기도 하고 지역별로 구분 지어 읽기도 하고 특정 주제로 묶어서 읽기도 한다. 《통계학의 역사》에서 천문학과 측지학, 사회과학, 유전학 분야마다 통계학이 어떻게 발전했는지를 다뤘던 저자는 이 책에서 통계학을 통계학답게 하는 요소별로 역사를 살펴본다. 따라서 전작이 통계학의 응용 분야에 중심을 둔 것이라면, 이 책은 통계학 근간에 중심을 둔다. 저자가 보기에 오늘날 통계학이라는 학문의 집을 떠받치는 일곱 기둥은 자료 집계, 정보 측정, 가능도, 상호 비교, 회귀, 설계, 잔차이다. 이와 함께 일곱 기둥을 세운 여러 조력자가 어떤 과정을 거쳐 이 기둥들을 세웠는지를 대표 사례를 통해 보여준다. 통계하면 골치 아픈 수식이 떠오르고 역사 하면 벽돌처럼 두툼한 책이 떠오른다. 하지만, 제목만큼이나 다루는 수식도 줄이고 내용을 압축해 통계학 역사의 뼈대를 간추렸다. 길지 않은 분량으로도 통계학의 기본 줄기를 소개함과 동시에 앞으로 들어설 또 다른 기둥, 여덟째 기둥을 암시한다.

저자소개

저자 : Stigler, Stephen M.

Stephen M. Stigler is Ernest DeWitt Burton Distinguished Service Professor in the Department of Statistics at the University of Chicago.

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