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해외주문 [Book] Agile Estimating and Planning

Paperback
Mike Cohn 지음 | Prentice Hall | 2005년 11월 01일
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상품상세정보
ISBN 9780131479418(0131479415)
쪽수 330쪽
언어 English
크기 179(W) X 234(H) X 20(T) (mm)
삽화유무 삽화있음
총권수 1권
시리즈명 Robert C. Martin
Textual Format Computer Applications
리딩지수 Level Professional

책소개

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Agile Estimating and Planning is the definitive, practical guide to estimating and planning agile projects. In this book, Agile Alliance cofounder Mike Cohn discusses the philosophy of agile estimating and planning and shows you exactly how to get the job done, with real-world examples and case studies.
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애자일 방법론을 통해 불확실성과 화해하라!

프로세스와 프로젝트 관리를 전문적으로 컨설팅하고 교육하는 'Mountain Goat Software'의 창업자 마이크 콘의 『불확실성과 화해하는 프로젝트 추정과 계획』. 불확실성이 내제된 프로젝트를 추정하고 계획하는 데 효율적인 애자일 기술에 대한 실용적이고 결정적인 안내서다.

이 책은 소프트웨어 개발 프로젝트가 순조롭게 진행되는 것을 방해하는 요인인 '불확실성'이 일으키는 문제를 해결하는 전략을 가르쳐주고 있다. 그것은 바로 애자일 방법론에 기초한 추정법과 계획법이다. 애자일 방법론으로 추정과 계획을 실행함으로써, 정말 중요한 부분에 역량을 집중하여 성공적인 소프트웨어를 만들어나갈 수 있도록 인도하고 있다.

애자일 동맹의 공동 설립자인 저자는, 불확실성을 극복의 대상이 아니라 화해의 대상으로 보도록 우리의 관점을 전환을 시킨다. 아울러 규범적 계획법이 실패하는 이유와 애자일 계획법이 통하는 이유는 물론, 불확실성이 지나치게 높은 프로젝트의 일정을 계획하는 방법, 팀원 간의 신뢰를 형성하는 방법 등에 대해서 친절하게 설명해주고 있다. 예제와 사례를 풍부하게 담아내 이해를 도와준다.

목차

About the Authorp. xvii
Forewordp. xix
Forewordp. xxi
Forewordp. xxv
Acknowledgmentsp. xxvii
Introductionp. xxix
The Problem and the Goalp. 1
The Purpose of Planningp. 3
Why Do It?p. 5
What Makes a Good Plan?p. 8
What Makes Planning Agile?p. 9
Summaryp. 10
Discussion Questionsp. 10
Why Planning Failsp. 11
Planning Is by Activity Rather Than Featurep. 12
Multitasking Causes Further Delaysp. 15
Features Are Not Developed by Priorityp. 17
We Ignore Uncertaintyp. 17
Estimates Become Commitmentsp. 18
Summaryp. 18
Discussion Questionsp. 19
An Agile Approachp. 21
An Agile Approach to Projectsp. 23
An Agile Approach to Planningp. 27
Summaryp. 31
Discussion Questionsp. 32
Estimating Sizep. 33
Estimating Size with Story Pointsp. 35
Story Points Are Relativep. 36
Velocityp. 38
Summaryp. 40
Discussion Questionsp. 41
Estimating in Ideal Daysp. 43
Ideal Time and Software Developmentp. 44
Ideal Days as a Measure of Sizep. 46
One Estimate, Not Manyp. 46
Summaryp. 47
Discussion Questionsp. 47
Techniques for Estimatingp. 49
Estimates Are Sharedp. 51
The Estimation Scalep. 52
Deriving an Estimatep. 54
Planning Pokerp. 56
Why Planning Poker Worksp. 59
Summaryp. 60
Discussion Questionsp. 60
Re-Estimatingp. 61
Introducing the SwimStats Websitep. 61
When Not to Re-Estimatep. 62
When to Re-Estimatep. 64
Re-Estimating Partially Completed Storiesp. 66
The Purpose of Re-Estimatingp. 67
Summaryp. 67
Discussion Questionsp. 67
Choosing between Story Points and Ideal Daysp. 69
Considerations Favoring Story Pointsp. 69
Considerations Favoring Ideal Daysp. 72
Recommendationp. 73
Summaryp. 74
Discussion Questionsp. 75
Planning for Valuep. 77
Prioritizing Themesp. 79
Factors in Prioritizationp. 80
Combining the Four Factorsp. 86
Some Examplesp. 86
Summaryp. 88
Discussion Questionsp. 89
Financial Prioritizationp. 91
Sources of Returnp. 93
An Example: WebPayrollp. 96
Financial Measuresp. 102
Comparing Returnsp. 108
Summaryp. 109
Discussion Questionsp. 109
Prioritizing Desirabilityp. 111
Kano Model of Customer Satisfactionp. 112
Relative Weighting: Another Approachp. 117
Summaryp. 119
Discussion Questionsp. 120
Splitting User Storiesp. 121
When to Split a User Storyp. 121
Splitting across Data Boundariesp. 122
Splitting on Operational Boundariesp. 124
Removing Cross-Cutting Concernsp. 125
Don't Meet Performance Constraintsp. 126
Split Stories of Mixed Priorityp. 127
Don't Split a Story into Tasksp. 127
Avoid the Temptation of Related Changesp. 128
Combining Storiesp. 128
Summaryp. 129
Discussion Questionsp. 129
Schedulingp. 131
Release Planning Essentialsp. 133
The Release Planp. 134
Updating the Release Planp. 138
An Examplep. 139
Summaryp. 142
Discussion Questionsp. 143
Iteration Planningp. 145
Tasks Are Not Allocated During Iteration Planningp. 147
How Iteration and Release Planning Differp. 148
Velocity-Driven Iteration Planningp. 149
Commitment-Driven Iteration Planningp. 158
My Recommendationp. 162
Relating Task Estimates to Story Pointsp. 163
Summaryp. 165
Discussion Questionsp. 166
Selecting an Iteration Lengthp. 167
Factors in Selecting an Iteration Lengthp. 167
Making a Decisionp. 171
Two Case Studiesp. 173
Summaryp. 175
Discussion Questionsp. 176
Estimating Velocityp. 177
Use Historical Valuesp. 178
Run an Iterationp. 179
Make a Forecastp. 181
Which Approach Should I Use?p. 185
Summaryp. 186
Discussion Questionsp. 186
Buffering Plans for Uncertaintyp. 187
Feature Buffersp. 188
Schedule Buffersp. 189
Combining Buffersp. 198
A Schedule Buffer Is Not Paddingp. 199
Some Caveatsp. 199
Summaryp. 200
Discussion Questionsp. 201
Planning the Multiple-Team Projectp. 203
Establishing a Common Basis for Estimatesp. 204
Adding Detail to User Stories Soonerp. 205
Lookahead Planningp. 206
Incorporating Feeding Buffers into the Planp. 208
But This Is So Much Workp. 210
Summaryp. 210
Discussion Questionsp. 211
Tracking and Communicatingp. 213
Monitoring the Release Planp. 215
Tracking the Releasep. 216
Release Burndown Chartsp. 219
A Parking-Lot Chartp. 224
Summaryp. 225
Discussion Questionsp. 226
Monitoring the Iteration Planp. 227
The Task Boardp. 227
Iteration Burndown Chartsp. 230
Tracking Effort Expendedp. 231
Individual Velocityp. 232
Summaryp. 232
Discussion Questionsp. 233
Communicating about Plansp. 235
Communicating the Planp. 237
Communicating Progressp. 238
An End-of-Iteration Summaryp. 241
Summaryp. 244
Discussion Questionsp. 245
Why Agile Planning Worksp. 247
Why Agile Planning Worksp. 249
Replanning Occurs Frequentlyp. 249
Estimates of Size and Duration Are Separatedp. 250
Plans Are Made at Different Levelsp. 251
Plans Are Based on Features, Not Tasksp. 252
Small Stories Keep Work Flowingp. 252
Work in Process Is Eliminated Every Iterationp. 252
Tracking Is at the Team Levelp. 253
Uncertainty Is Acknowledged and Planned Forp. 253
A Dozen Guidelines for Agile Estimating and Planningp. 254
Summaryp. 256
Discussion Questionsp. 257
A Case Studyp. 259
A Case Study: Bomb Shelter Studiosp. 261
Day 1-Monday Morningp. 262
Estimating the User Storiesp. 270
Preparing for Product Researchp. 281
Iteration and Release Planning, Round 1p. 284
Two Weeks Laterp. 302
Planning the Second Iterationp. 303
Two Weeks Laterp. 305
Revising the Release Planp. 305
Presenting the Revised Plan to Philp. 308
Eighteen Weeks Laterp. 312
Reference Listp. 313
Indexp. 319
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