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[Book] Large Scale Machine Learning with Python

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상품상세정보
ISBN 9781785887215(1785887211)
쪽수 420쪽
언어 English
크기 190(W) X 236(H) X 22(T) (mm)
제본형태 페이퍼백-Paperback
총권수 1권

책소개

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『파이썬으로 배우는 대규모 머신 러닝』은 파이썬을 활용해 대규모 데이터 세트에 머신 러닝을 적용하는 방법을 안내한다. 실제 파이썬 코드를 이용해 현재 가장 많이 사용되는 머신 러닝 기법들과 프레임워크로 대규모 데이터 세트를 처리하는 방법을 설명하고 있다. 기본적으로 파이썬 문법과 머신 러닝 개념을 어느 정도 숙지한 중급 독자를 위한 책으로, 통계와 수학에 대한 실무 지식이 있다면 더욱 이해하기 쉬울 것이다. 머신 러닝 분야에서 언급되는 주요 개념, 프레임워크, 알고리즘, 툴 등을 적절하게 사용하는 예를 제시한다.

목차

Preface

Chapter 1: First Steps to Scalability
Chapter 2: Scalable Learning in Scikit-learn
Chapter 3: Fast SVM Implementations
Chapter 4: Neural Networks and Deep Learning
Chapter 5: Deep Learning with TensorFlow
Chapter 6: Classification and Regression Trees at Scale
Chapter 7: Unsupervised Learning at Scale
Chapter 8: Distributed Environments - Hadoop and Spark
Chapter 9: Preactical Machine Learning with Spark

Appendix: Introduction to GPUs and Theano
Index

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