TinyML
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Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.
Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
Learn the essentials of ML and how to train your own models
Train models to understand audio, image, and accelerometer data
Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML
Debug applications and provide safeguards for privacy and security
Optimize latency, energy usage, and model and binary size
작가정보
저자(글) Pete Warden
Pete Warden is technical lead for mobile and embedded TensorFlow. He was CTO and founder of Jetpac, which was acquired by Google in 2014, and previously worked at Apple. He was a founding member of the TensorFlow team, and blogs about practical deep learning at https: //petewarden.com.
저자(글) Situnayake, Daniel
Daniel Situnayake leads developer advocacy for TensorFlow Lite at Google. He co-founded Tiny Farms, the first US company using automation to produce insect protein at industrial scale. He began his career lecturing in automatic identification and data capture at Birmingham City University.
기본정보
ISBN | 9781492052043 ( 1492052043 ) |
---|---|
발행(출시)일자 | 2019년 12월 31일 |
쪽수 | 520쪽 |
크기 |
178 * 233
* 26
mm
/ 794 g
|
총권수 | 1권 |
언어 | 영어 |
Klover
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