본문내용 바로가기
무료배송 소득공제

해외주문 [POD] Beautiful Data The Stories Behind Elegant Data Solutions

Original | Paperback
Segaran, Toby , Hammerbacher, Jeff 지음 | O'Reilly Media | 2009년 07월 01일
  • 정가 : 59,930원
    판매가 : 53,340 [11%↓ 6,590원 할인] 할인쿠폰 받기
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 540원 적립 [1% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 안내 [회원혜택] 실버등급 이상, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • [배송일정] 근무일 기준 7일 이내 출고 예정 배송일정 안내
    해외주문도서는 해외 거래처 사정에 의해 품절/지연될수 있습니다.
    스페셜오더 도서나 일서해외주문도서와 함께 주문시 배송일이 이에 맞추어 지연되오니, 이점 유의해주시기 바랍니다.

알립니다.

  • 이 도서는POD상품입니다. 주문 후에는 도서상태 불량 및 파손 등의 사유로 주문취소/반품이 불가능합니다.
    POD: 도서를 전자파일로 보유, 주문시 책의 형태로 인쇄/제본한 도서, 오리지날 도서와 차이가 있을 수 있습니다.
  • 해외주문도서는 고객님의 요청에 의해 주문하는 '개인 오더' 상품이기 때문에, 단순한 고객변심/착오로 인한 취소,반품, 교환의 경우 '해외주문 반품/취소 수수료'를 부담하셔야 합니다. 이점 유의하여 주시기 바랍니다. 반품/취소 수수료 : (1)서양도서-판매정가의 12%, (2)일본도서-판매정가의 7% (반품/취소 수수료는, 수입제반비용(FedEx수송비용, 관세사비, 보세창고료, 내륙 운송비, 통관비 등)과 재고리스크(미판매 리스크, 환차손)에 따른 비용을 포함하며, 서양도서는 판매정가의 12%, 일본도서는 판매정가의 7%가 적용됩니다.)
  • 외국도서의 경우 해외제공정보로만 서비스되어 미표기된 정보가 있을 수 있습니다. 필요한 정보가 있을경우 1:1 문의게시판 을 이용하여 주십시오.
상품상세정보
ISBN 9780596157111(0596157118)
쪽수 364쪽
언어 English
크기 177(W) X 233(H) X 19(T) (mm)
Original
제본형태 Paperback
삽화유무 삽화있음
총권수 1권
Textual Format Computer Applications
리딩지수 Level Vocational/Technical

책소개

이 책이 속한 분야

A resource for programmers, administrators, and other data handlers cites the "best practice" examples of field leaders to present narrative coverage of topics ranging from data acquisition and storage to manipulation and visualization.
이 책의 상품구성
* 해당 상품의 상세구성정보를 준비중입니다.

원서번역서 내용 엿보기

『데이터의 미학』은 여러 분야의 데이터 처리에 대한 다양한 시도와 경험에 직접 참여한 전문가들이 들려주는 생생한 기록들이 담긴 책이다. 최근 전 세계적으로 큰 관심을 받고 있는 빅데이터 적용 사례부터 정치, 경제, 사회, 과학, 개인 생활은 물론, 예술 분야까지 다양한 데이터 활용 사례와 적용된 소프트웨어 기술이 이야기를 들려주듯 자연스럽게 기술되어 있다.

이 책의 원서번역서

목차

Prefacep. xi
Seeing Your Life in Datap. 1
Personal Environmental Impact Report (PEIR)p. 2
your.flowingdata (YFD)p. 3
Personal Data Collectionp. 3
Data Storagep. 5
Data Processingp. 6
Data Visualizationp. 7
The Pointp. 14
How to Participatep. 15
The Beautiful People: Keeping Users in Mind When Designing Data Collection Methodsp. 17
Introduction: User Empathy Is the New Blackp. 17
The Project: Surveying Customers About a New Luxury Productp. 19
Specific Challenges to Data Collectionp. 19
Designing Our Solutionp. 21
Results and Reflectionp. 31
Embedded Image Data Processing on Marsp. 35
Abstractp. 35
Introductionp. 35
Some Backgroundp. 37
To Pack or Not to Packp. 40
The Three Tasksp. 42
Slotting the Imagesp. 43
Passing the Image: Communication Among the Three Tasksp. 46
Getting the Picture: Image Download and Processingp. 48
Image Compressionp. 50
Downlink, or, It's All Downhill from Herep. 52
Conclusionp. 52
Cloud Storage Design in a Pnutshellp. 55
Introductionp. 55
Updating Datap. 57
Complex Queriesp. 64
Comparison with Other Systemsp. 68
Conclusionp. 71
Information Platforms and the Rise of the Data Scientistp. 73
Libraries and Brainsp. 73
Facebook Becomes Self-Awarep. 74
A Business Intelligence Systemp. 75
The Death and Rebirth of a Data Warehousep. 77
Beyond the Data Warehousep. 78
The Cheetah and the Elephantp. 79
The Unreasonable Effectiveness of Datap. 80
New Tools and Applied Researchp. 81
MAD Skills and Cosmosp. 82
Information Platforms As Dataspacesp. 83
The Data Scientistp. 83
Conclusionp. 84
The Geographic Beauty of a Photographic Archivep. 85
Beauty in Data: Geographp. 86
Visualization, Beauty, and Treemapsp. 89
A Geographic Perspective on Geograph Term Usep. 91
Beauty in Discoveryp. 98
Reflection and Conclusionp. 101
Data Finds Datap. 105
Introductionp. 105
The Benefits of Just-in-Time Discoveryp. 106
Corruption at the Roulette Wheelp. 107
Enterprise Discoverabilityp. 111
Federated Search Ain't All Thatp. 111
Directories: Pricelessp. 113
Relevance: What Matters and to Whom?p. 115
Components and Special Considerationsp. 115
Privacy Considerationsp. 118
Conclusionp. 118
Portable Data In Real Timep. 119
Introductionp. 119
The State of the Artp. 120
Social Data Normalizationp. 128
Conclusion: Mediation via Gnipp. 131
Surfacing the Deep Webp. 133
What Is the Deep Web?p. 133
Alternatives to Offering Deep-Web Accessp. 135
Conclusion and Future Workp. 147
Building Radiohead's House of Cardsp. 149
How It All Startedp. 149
The Data Capture Equipmentp. 150
The Advantages of Two Data Capture Systemsp. 154
The Datap. 154
Capturing the Data, aka "The Shoot"p. 155
Processing the Datap. 160
Post-Processing the Datap. 160
Launching the Videop. 161
Conclusionp. 164
Visualizing Urban Datap. 167
Introductionp. 167
Backgroundp. 168
Cracking the Nutp. 169
Making It Publicp. 174
Revisitingp. 178
Conclusionp. 181
The design of sense.usp. 183
Visualization and Social Data Analysisp. 184
Datap. 186
Visualizationp. 188
Collaborationp. 194
Voyagers and Voyeursp. 199
Conclusionp. 203
What Data Doesn't dop. 205
When Doesn't Data Drive?p. 208
Conclusionp. 217
Natural Language Corpus Datap. 219
Word Segmentationp. 221
Secret Codesp. 228
Spelling Correctionp. 234
Other Tasksp. 239
Discussion and Conclusionp. 240
Life in Data: The Story of DNAp. 243
DNA As a Data Storep. 243
DNA As a Data Sourcep. 250
Fighting the Data Delugep. 253
The Future of DNAp. 257
Beautifying Data in the Real Worldp. 259
The Problem with Real Datap. 259
Providing the Raw Data Back to the Notebookp. 260
Validating Crowdsourced Datap. 262
Representing the Data Onlinep. 263
Closing the Loop: Visualizations to Suggest New Experimentsp. 271
New Experimentsp. 271
Building a Data Web from Open Data and Free Servicesp. 274
Superficial Data Analysis: Exploring Millions of Social Stereotypesp. 279
Introductionp. 279
Preprocessing the Datap. 280
Exploring the Datap. 282
Age, Attractiveness, and Genderp. 285
Looking at Tagsp. 290
Which Words Are Gendered?p. 294
Clusteringp. 295
Conclusionp. 300
Bay Area Blues: The Effect of the Housing Crisisp. 303
Introductionp. 303
How Did We Get the Data?p. 304
Geocodingp. 305
Data Checkingp. 305
Analysisp. 306
The Influence of Inflationp. 307
The Rich Get Richer and the Poor Get Poorerp. 308
Geographic Differencesp. 311
Census Informationp. 314
Exploring San Franciscop. 318
Conclusionp. 319
Beautiful Political Datap. 323
Example 1: Redistricting and Partisan Biasp. 324
Example 2: Time Series of Estimatesp. 326
Example 3: Age and Votingp. 328
Example 4: Public Opinion and Senate Voting on Supreme Court Nomineesp. 328
Example 5: Localized Partisanship in Pennsylvaniap. 330
Conclusionp. 332
Connecting Datap. 335
What Public Data Is There, Really?p. 336
The Possibilities of Connected Datap. 337
Within Companiesp. 338
Impediments to Connecting Datap. 339
Possible Solutionsp. 343
Conclusionp. 348
Contributorsp. 349
Indexp. 357
Table of Contents provided by Ingram. All Rights Reserved.

간단리뷰 (0)

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면 통합포인트를 드립니다.
결제 90일 이내 작성 시 50원 / 발송 후 5일 이내 작성 시 100원
(포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외) 안내
0/1000자
컨텐츠평가
5점 만점에
0점 1점 2점 3점 4점 5점
이미지첨부
(파일용량은 1MB 이하이며, 파일형식은 jpg, jpeg 파일만 업로드 가능합니다.)

    교환/반품/품절안내

    ※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

    교환/반품/품절안내
    반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
    [1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

    ※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
        또는 고객센터 (1544-1900)
    반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
    상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
    반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
    반품/교환 불가 사유
    • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
      (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
    • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
      예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
    • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
      예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
    • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
    • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
    • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
    • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
      해당되는 경우
    (1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
    상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
    이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상
    • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
      소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
    • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
      소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

    이 책의 원서/번역서

    안내

    이 분야의 베스트

    더보기+

    바로가기

    • 우측 확장형 배너 2

    최근 본 상품