Study Design and Statistical Analysis
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작가정보
저자(글) Katz, Mitchell H.
목차
Preface p. xi Introduction p. 1 Why is statistical analysis so important for clinical research? p. 1 Designing a study p. 8 How do I choose a research question? p. 8 How do I choose a study design? p. 11 What are the differences between randomized and observational studies? p. 11 What are the different types of randomized controlled trials? p. 18 What are the different methods of allocating subjects within a randomized design? p. 20 What are the different types of observational studies? p. 23 Do I need to specify a particular hypothesis for my study? p. 32 Can I specify an alternative hypothesis with a specific direction? p. 33 Can my study have more than one question? p. 34 What kind of measures should I use? p. 35 How many subjects will I need for my study? p. 36 How do I obtain an institutional review board approval to perform a research study? p. 37 Data management p. 38 How do I manage my data? p. 38 What procedures should I follow in collecting data? p. 38 How do I create data collection instruments? p. 39 How do I enter my data? p. 43 How do I clean my data? p. 45 How do I recode a variable? p. 45 How do I transform a variable? p. 50 When will I need to derive variables? p. 50 When should I export my data to a statistical program? p. 50 Univariate statistics p. 52 How should I describe my data? p. 52 How should I describe my interval and ordinal variables? p. 52 How should I describe my dichotomous variables? p. 57 How should I describe my nominal variables? p. 59 How should I describe my ordinal variables? p. 60 How should I describe events that occur over time? p. 60 Bivariate statistics p. 66 How do I assess an association between two variables? p. 66 How do I assess an association between two dichotomous variables (comparison of proportions)? p. 66 How do I test an association between a nominal variable and a dichotomous variable or between two nominal variables? p. 77 How do I test an association involving an interval variable? (When do I use parametric statistics versus non-parametric statistics?) p. 79 How do I test an association of a dichotomous variable with an interval variable? p. 84 How do I test an association of a nominal variable with an interval variable? p. 88 How do I test an association between two interval variables? (How do I determine if an association is linear?) p. 92 How do I test an association of two variables when one or both of the variables are ordinal? p. 100 How do I compare outcomes that occur over time? p. 102 How do I analyse repeated observations of the same subject? p. 107 How do I test bivariate associations with matched data? p. 116 Multivariable statistics p. 120 What is multivariable analysis? Why is it necessary? p. 120 How do I choose what type of multivariable analysis to use? p. 123 What should I do if my outcome variable is ordinal or nominal? p. 123 How do I assess the impact of an individual variable on an outcome in a multivariable analysis? p. 124 What assumptions underlie multivariable models? p. 125 Sample size calculations p. 127 How do I determine the number of subjects needed for my study? p. 127 How do I determine the sample size needed for univariate statistics? p. 129 How do I determine the sample size needed for a univariate analysis of a dichotomous variable (proportion)? p. 130 How do I determine the sample size needed for a univariate analysis of an interval variable (mean)? p. 131 How do I determine the sample size needed for bivariate analysis? p. 131 How do I determine the sample size needed for comparison of two proportions (two dichotomous variables)? p. 133 How do I determine the sample size needed for comparison of two means (association of a dichotomous variable with a normally distributed interval variable)? p. 134 How do I determine the sample size needed for comparison of two normally distributed interval variables (Pearson's correlation coefficient)? p. 135 How do I determine the sample size needed for comparison of two survival times (log-rank statistic)? p. 135 How do I determine the sample size needed for multivariable analyses? p. 136 How do I determine the sample size needed to prove that two treatments are equal? p. 137 What if the sample size needed exceeds the sample size I can obtain? p. 138 Studies of diagnostic and prognostic tests (predictive studies) p. 141 How do predictive studies differ from explanatory studies? p. 141 What are sensitivity and specificity, and how are they related to one another? p. 143 What are the positive and negative predictive values of a test? p. 144 How do I determine the accuracy of a test? p. 145 How do I calculate the characteristics of a test with an interval scale? p. 146 What is Bayes' theorem? p. 148 How do I choose the best standard for predictive studies? p. 153 What population should I use for determining the predictive ability of a test? p. 154 How is validity determined for predictive studies? p. 154 Statistics and causality p. 155 When can statistical association establish causality? p. 155 Can the results be statistically significant and clinically unimportant? p. 161 Can the results be statistically insignificant and clinically important? p. 163 Special topics p. 165 What is the difference between the relative risk and the absolute risk? p. 165 What other effect measures are available in addition to relative risk and absolute risk? p. 165 Do I need to use statistical analysis if I have population data? p. 170 How do I choose what statistical program to use for analyzing data? p. 171 Publishing research p. 172 How do I write my study up for publication? p. 172 How do I determine authorship for the paper? p. 174 How do I resolve disagreements about authorship? p. 175 How do I decide what journal to send the paper to? p. 176 What if my paper is rejected but I am asked to revise and resubmit it? p. 179 What if my paper is rejected? p. 180 How should I deal with the media? p. 181 Conclusion p. 183 Would you review the steps for designing and analyzing data from a clinical study? p. 183 Index p. 185 Table of Contents provided by Ingram. All Rights Reserved.
기본정보
ISBN | 9780521534079 ( 0521534070 ) |
---|---|
발행(출시)일자 | 2006년 07월 03일 |
쪽수 | 202쪽 |
크기 |
188 * 244
* 13
mm
/ 385 g
|
총권수 | 1권 |
언어 | 영어 |
Klover
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