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디파니안 사르카르
위키북스
2019년 10월 11일
27,000원
[10%]
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1,500P
[5%] 적립
Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델!
이 책의 목적은 두 가지다. 첫째, 딥러닝과 전이학습에 관한 자세한 내용을 집중적으로 다루고 이해하기 쉬운 개념과 예제로 이 둘을 비교 및 대조한다. 둘째, 텐서플로, 케라스, 파이썬 등의 기존 생태계를 활용해 실제 사례와 연구 문제 등을 실습 예제로 다룬다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념으로 시작해, 중요한 딥러닝 아키텍처인 CNN, DNN, RNN, LSTM, 캡슐 네트워크 등을 다룬다. 그다음, 전이학습의 개념에 초점을 맞춰 모델 동결, 미세 튜닝, VGG, Inception, ResNet을 포함한 사전 훈련된 최신 네트워크를 다룬다. 그리고 이러한 네트워크를 활용해 딥러닝 모델의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 설명한다. 마지막으로 컴퓨터 비전, 오디오 분석, 자연어 처리(NLP) 같은 분야에서 다양한 실제 사례 연구와 문제를 다룬다. 이 책을 다 읽을 때쯤이면 각자의 시스템에서 딥러닝과 전이학습 이론을 구현할 만반의 준비가 돼 있을 것이다.
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니시오 히로카즈
제이펍
2019년 10월 14일
21,600원
[10%]
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1,200P
[5%] 적립
효율적인 학습법, 정리법, 활용법을 배운다!
우리는 일을 할 때 생산적이면서 가치가 높아지는 방안에 대해 끊임없이 고민합니다. 이 책은 그 고민에 대한 해결책으로, 엔지니어의 프로그래밍과 글쓰기라는 예를 통해 지적 생산 기술을 제안합니다. 아울러 다양한 지적 생산 기술의 특징과 공통점을 파악하고, 그중 어느 것이 중요한지를 알려줍니다. 또한, 저자가 평소에 자주 하는 구체적인 방법뿐만 아니라 시행착오 사례들도 공개하고 있습니다. 책에서 배운 내용을 자신의 환경에 맞게 적용한다면 일상과 업무에 놀라운 변화를 기대해도 좋을 것입니다.
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김철수
위키북스
2019년 10월 04일
16,200원
[10%]
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900P
[5%] 적립
오직 개발자를 위한 글쓰기의 모든 것을 담았습니다!
개발자의 글쓰기 능력을 종합적으로 향상하기 위한 책!
코드 안에서는 함수와 변수 이름을 짓는 것부터 주석 쓰는 법, 에러 메시지 쓰는 법까지 알려준다. 코드 밖에서는 릴리스 노트, 장애 보고서, 개발 가이드를 어떻게 하면 잘 쓸 수 있는지를 알려준다. 외주 개발을 하는 개발자를 위해 SI 제안서의 기술 부문을 설득력 있게 쓰는 법도 놓치지 않았다. 블로그를 운영하려는 개발자나 IT기업을 위해 기술 블로그를 쓰는 법과 운영하는 팁도 담았다.
